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Ozon电商选品工具：根据用户指定的品类，自动搜索市场趋势、提取热门细分关键词、 调用1688搜索API逐一选品，按筛选条件过滤后输出每个细分市场的最优商品推荐。 触发词：寻找Ozon蓝海商品、Ozon潜力爆品、Ozon可铺货商品、Ozon可卖的货盘、 Ozon选品、帮我选品、找Ozon能卖的商品、Ozon热门商品推荐。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
| name | ozon-product-selection |
| category | official-1688 |
| description | Ozon电商选品工具：根据用户指定的品类，自动搜索市场趋势、提取热门细分关键词、 调用1688搜索API逐一选品，按筛选条件过滤后输出每个细分市场的最优商品推荐。 触发词：寻找Ozon蓝海商品、Ozon潜力爆品、Ozon可铺货商品、Ozon可卖的货盘、 Ozon选品、帮我选品、找Ozon能卖的商品、Ozon热门商品推荐。 |
| metadata | {"version":"1.0.1","label":"1688Ozon选品","author":"1688官方技术团队"} |
根据用户指定的品类，自动发现Ozon平台热门细分市场并从1688找到最优货源。
⚠️ 使用本 SKILL 前，必须先配置以下环境变量，否则1688搜索API调用会失败。
| 环境变量 | 说明 | 必填 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
ALPHASHOP_ACCESS_KEY | AlphaShop API 的 Access Key | ✅ 必填 | 可以访问1688-AlphaShop（遨虾）来申请 https://www.alphashop.cn/seller-center/apikey-management ，直接使用1688/淘宝/支付宝/手机登录即可 |
ALPHASHOP_SECRET_KEY | AlphaShop API 的 Secret Key | ✅ 必填 | 可以访问1688-AlphaShop（遨虾）来申请 https://www.alphashop.cn/seller-center/apikey-management ，直接使用1688/淘宝/支付宝/手机登录即可 |
⚠️ AlphaShop 接口欠费处理： 如果调用 AlphaShop 接口时返回欠费/余额不足相关的错误，必须立即中断当前流程，提示用户前往 https://www.alphashop.cn/seller-center/home/api-list 购买积分后再继续操作。
在 OpenClaw config 中配置：
{
skills: {
entries: {
"ozon-product-selection": {
env: {
ALPHASHOP_ACCESS_KEY: "YOUR_AK",
ALPHASHOP_SECRET_KEY: "YOUR_SK"
}
}
}
}
}
如果用户没有提供这些密钥，必须先询问用户获取后再继续操作。
1. 解析用户query → 提取平台(Ozon) + 品类
↓
2. Web搜索："{品类} Ozon 热门趋势 蓝海品类 2025"
↓
3. AI总结 → 输出5-8个热门细分市场关键词（俄语/中文均可）
↓
4. 逐个关键词调用1688搜索API → 每个取排名第一的商品
⚠️ 累计找到3个有效商品后立即停止，不再搜索剩余关键词
↓
5. 按用户筛选条件过滤（价格带/起批量/48H发货率/销量）
↓
6. 输出最多3个商品 → 汇总展示
从用户query中提取：
如果用户没指定品类，必须询问。
使用 web_search 或 SearXNG 搜索以下query：
{品类} Ozon 热门趋势 蓝海 细分品类 2025
收集3-5个搜索结果的内容，获取该品类在Ozon平台的市场趋势信息。
基于搜索结果，用以下提示词总结：
根据以下关于"{品类}"在Ozon平台的市场信息，提取5-8个最有潜力的细分市场关键词。
要求：
1. 关键词要具体到可直接搜索1688的程度（如"儿童益智积木"而不是"玩具"）
2. 优先选择：竞争较少、需求增长、利润空间大的细分方向
3. 每个关键词附带一句话说明为什么有潜力
4. 输出中文关键词（用于1688搜索）
输出格式（严格JSON）：
[
{"keyword": "关键词", "reason": "潜力原因"},
...
]
解析AI输出的JSON，提取关键词列表。
按关键词逐个搜索，每个关键词取排名第一的商品。一旦累计已找到3个有效商品，立即停止，不再搜索剩余关键词。
对每个关键词，调用选品脚本：
python3 scripts/search_products.py "关键词" [--max-price X] [--max-moq X] [--min-ship-rate-48h X] [--min-sales X]
脚本返回JSON，包含筛选后的商品列表。取排名第一的商品计入结果。
流程：
注意：可以并发调用前3个关键词以加快速度，但如果3个都有结果就不再继续。
对每个有结果的细分关键词，展示排名第一的商品（最多3个）：
重要：必须严格按以下模板渲染，图片行不得省略，SKU必须全部列出。
### 🔥 细分市场：{关键词}
> 潜力原因：{reason}
- **商品名称**：{title}
- **价格**：¥{price}
- **起批量**：{moq}
- **发货地**：{location}
- **48H揽收率**：{rate}
- **近一年销量**：{sales}
- **🔗 [查看商品](detailUrl)**
供应商：{companyName}（{tags}）
**SKU明细及建议售价（3倍定价）：**
| SKU名称 | 拿货价(¥) | 建议售价(¥) | 库存 |
|---------|----------|------------|------|
| {sku.name} | {sku.price} | {sku.suggestedPrice} | {sku.stock} |
SKU数据来自脚本返回的 skus 字段，每个SKU包含 name（规格名）、price（拿货价）、suggestedPrice（3倍建议售价）、stock（库存）。
必须展示全部SKU，不得截断或省略。 无论SKU数量多少，都要完整列出每一个。
所有细分市场结果展示完毕后，输出一个汇总表：
| 细分市场 | 商品 | 价格 | 销量 | 供应商 | 链接 |
|---|---|---|---|---|---|
| ... | ... | ... | ... | ... | 查看 |
如果某个关键词搜索后无符合条件的商品：
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
--max-price | 最高单价（元） | 50 |
--max-moq | 最大起批量（件） | 10 |
--min-ship-rate-48h | 最低48H发货率（%） | 80 |
--min-sales | 最低年销量（件） | 100 |
用户未指定的筛选条件不传，不做过滤。
[查看商品](url)，禁止裸URL1688-Product-to-Ozon skill超级简历 WonderCV 出品，3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师（面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略）。 触发条件：用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备，或提到 CV/简历/求职。 不触发条件：用户讨论普通写作（非简历）、询问其他文档， 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式：(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容)；(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
调用久吾消息网关HTTP接口给企业内部联系人发送消息。使用场景：(1) 需要向企业内部同事发送通知或提醒时，(2) 调用时传入接收人工号(code)、消息内容(text)和标题(title)
AI 漏洞追踪器 - 在 GitHub 和微信公众号搜索近一个月的 AI 相关漏洞（提示词注入、提示词越狱等），并推送到飞书表格。支持去重和翻译。 搜索关键字: prompt injection, prompt jailbreak, LLM vulnerability, AI security, adversarial prompt, jailbreak attack 数据源: - GitHub: 最近一个月的安全漏洞提交 - 微信公众号: AI 安全相关文章 使用方式: - 运行技能执行一次搜索和推送 - 配置 cron 进行定时执行
Access the full suite of CarsXE vehicle data APIs — VIN decoding, license plate lookup, market value, vehicle history, safety recalls, lien/theft checks, OBD-II diagnostic code decoding, vehicle images, international VIN decoding, Year/Make/Model lookups, and plate/VIN OCR from images. Use this skill any time the user asks about a vehicle by VIN, plate, make/model, or OBD code. Also triggers for: "what's this car worth", "check for recalls", "vehicle history report", "decode this plate", "what does check engine code X mean", or any automotive data query. Always use this skill when working with CarsXE APIs — do not guess API behavior without it.