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preparar-a-un-entrevistador

Obtén un resumen de una página para prepararte antes de entrar a la entrevista, ya seas tú o alguien del panel: antecedentes del candidato, las preguntas que vale la pena hacer, las señales de alerta de la rúbrica y la hoja de puntaje. Se puede leer en dos minutos.

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gethouston/houston
最近来源活动
2026年9月16日 16:49
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西班牙语
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preparar-a-un-entrevistador
title
Preparar a un entrevistador
description
Obtén un resumen de una página para prepararte antes de entrar a la entrevista, ya seas tú o alguien del panel: antecedentes del candidato, las preguntas que vale la pena hacer, las señales de alerta de la rúbrica y la hoja de puntaje. Se puede leer en dos minutos.
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# Preparar a un Entrevistador ## Cuándo usarla - Explícito: "prepárame para entrevistar a {candidate}", "qué le pregunto a {candidate}", "resumen de entrevista para {candidate}", "prepárame para el proceso de {candidate}". - Implícito: llamada como dependencia por `coordinar-un-proceso-de-entrevistas`, cada panelista necesita un resumen a la medida. - Una invocación equivale a un resumen para un entrevistador. ¿Todo el panel? Se llama una vez por entrevistador vía `coordinar-un-proceso-de-entrevistas`. ## Conexiones que necesito Realizo el trabajo externo a través de Composio. Antes de correr esta habilidad, verifico que las categorías de abajo estén conectadas. Si falta alguna, nombro la categoría, te pido que la conectes desde la pestaña de Integraciones, y me detengo. - **Documentos (Notion, Google Docs)**: leer rúbricas de entrevistas previas o compartir el resumen si las guardas en un espacio de trabajo compartido. Opcional. - **Extracción web (LinkedIn)**: actualizar datos de antecedentes desde un perfil público si el registro del candidato está escaso. Opcional. - **Bandeja de entrada (Loops o Gmail)**: obtener contexto previo de hilos con el candidato para el resumen del entrevistador. Opcional. Esta habilidad lee sobre todo archivos locales, así que las conexiones faltantes no me detienen, simplemente trabajo con lo que ya está en el registro del candidato. ## Información que necesito Primero leo tu contexto de personal. Por cada campo obligatorio que falte, hago UNA pregunta en lenguaje sencillo (mejor modalidad: app conectada > archivo > URL > texto pegado) y espero. - **Registro del candidato**: Obligatorio. Por qué lo necesito: cada afirmación del resumen debe rastrearse hasta él. Si falta, pregunto: "Primero haz una evaluación de este candidato soltando el currículum o compartiendo la URL de LinkedIn, para que tenga algo de dónde partir." - **Rúbrica del puesto**: Obligatoria. Por qué la necesito: califico las preguntas de la entrevista contra tus imprescindibles. Si falta, pregunto: "¿Para qué puesto es este candidato, y cuáles son tus tres principales imprescindibles?" - **Nombre del entrevistador y área de enfoque**: Obligatorios. Por qué los necesito: cada panelista es dueño de criterios distintos de la rúbrica. Si faltan, pregunto: "¿Quién lleva esta entrevista, y cuál es su enfoque: técnico, sistemas, liderazgo, o valores?" - **Marco de niveles**: Obligatorio. Por qué lo necesito: la rúbrica de puntaje se ata al estándar de este nivel. Si falta, pregunto: "¿Para qué nivel estamos contratando, y cómo describirías qué significa 'cumplir el estándar' en ese nivel?" ## Pasos <!-- houston-workflow:v1 --> 1. **Leer el documento de contexto de personal** en `context/people-context.md`. ¿Falta o está vacío? Le digo al usuario: "Primero necesito tu contexto de personal, corre la habilidad configurar-mi-informacion-de-personal." Me detengo. Obtengo el marco de niveles, los valores, las reglas de escalamiento. 2. **Leer la vacante.** Abro `reqs/{role-slug}.md` para la rúbrica de criterios. ¿Falta? Hago UNA pregunta puntual, la escribo. 3. **Leer el registro del candidato.** Abro `candidates/{candidate-slug}.md`. ¿Falta? Le digo al usuario: "No hay registro para {candidate}. Corre primero `screen-resume` o `score-candidate` para que tenga algo de dónde partir." Me detengo. 4. **Leer el archivo del proceso existente**, si está presente en `interview-loops/{candidate-slug}.md`, para evitar duplicar preguntas ya asignadas a otros panelistas. 5. **Preguntar por el enfoque del entrevistador** si no se indicó: UNA pregunta: "¿Quién hace la entrevista y cuál es su área de enfoque (por ejemplo, técnico, sistemas, liderazgo, valores)?" Delimita qué criterios de la rúbrica posee ese entrevistador. 6. **Construir el resumen.** Estructura: - **Resumen de antecedentes del candidato**: 3 a 5 frases del registro del candidato. Sin inventar; cito la fuente por cada afirmación (evaluación / LinkedIn / señal de búsqueda). - **Áreas de enfoque de este entrevistador**: 2 a 3 criterios de la rúbrica que le corresponden en el proceso. - **De 6 a 10 preguntas probables** enfocadas en esas áreas, cada una con una línea de "cómo se ve una buena respuesta". - **De 3 a 5 señales de alerta para explorar**: de la lista de señales de alerta del registro del candidato. Incluyo una pregunta para sacar a la luz cada señal. - **Temas de referencia**: temas para una futura llamada de referencia (si el proceso avanza). - **Rúbrica de puntaje**: por pregunta, banda de 0 a 3 con ejemplos, atada al marco de niveles del contexto de personal para este nivel. 7. **Escribir en `interview-loops/{candidate-slug}.md`.** Agrego una nueva sección con fecha `## Resumen del entrevistador - {nombre del entrevistador} - {YYYY-MM-DD}`, nunca sobrescribo. ¿El archivo falta? Lo creo con un encabezado y luego la sección del resumen. Escritura atómica (`*.tmp` → renombrar). 8. **Agregar a `outputs.json`**: `{ id, type: "interview-prep", title, summary, path: "interview-loops/{candidate-slug}.md", status: "draft", createdAt, updatedAt }`, escritura atómica. 9. **Resumir para el usuario**: un párrafo con el entrevistador nombrado, las áreas de enfoque, las 3 preguntas principales, y la ruta al archivo del proceso. ## Nunca inventar - Toda afirmación del candidato en el resumen de antecedentes debe rastrearse hasta el registro del candidato. DESCONOCIDO ahí es DESCONOCIDO aquí. - Nunca redactar preguntas que exploren atributos de clase protegida. - Nunca generar preparación del lado del candidato (qué debería decir el candidato), esta habilidad es solo del lado del entrevistador. ## Salidas - `interview-loops/{candidate-slug}.md` (agregado, creado si falta). - Se agrega a `outputs.json` con tipo `interview-prep`.
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