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当你在搭建模型外围的运行与治理层（约束、验证、纠正、故障恢复、回退）时使用；当 Agent"能做事"但"不可靠做事"——频繁幻觉、选错工具、越权、无法自恢复、过早声称完成时使用。不适用于单个工具的描述设计（见 tool-design），也不适用于提示词措辞（见 prompt-engineering）。
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当你要判断 Agent 变好还是变坏、选择模型、决定是否上线某项改动时使用；当需要区分"模型能力不足"还是"Harness 设计缺陷"、或需要构建回归测试和评估数据集时使用。不适用于评估环境的代码实现细节（那是工程任务），聚焦于评估方法与决策。
当你要为生产级 Agent 建立可观测性（追踪、监控、日志、成本追踪、问题诊断）、或把生产轨迹回流为评估资产时使用；当 Agent 出问题无法定位、成本失控、需要 A/B 测试和提示词版本管理时使用。不适用于评估指标体系设计（见 eval-metrics）。
当你在设计 Agent 的安全防线、接入第三方工具/MCP/不可信输入、处理提示注入、越权操作、数据外泄时使用；当需要确定"谁能对什么数据做什么"的边界时使用。不适用于单一工具的参数校验实现（见 tool-design），聚焦分层防御架构与信任边界。
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| name | harness-engineering |
| description | 当你在搭建模型外围的运行与治理层（约束、验证、纠正、故障恢复、回退）时使用；当 Agent"能做事"但"不可靠做事"——频繁幻觉、选错工具、越权、无法自恢复、过早声称完成时使用。不适用于单个工具的描述设计（见 tool-design），也不适用于提示词措辞（见 prompt-engineering）。 |
| 子 Skill | 目录 | 何时深入加载 |
|---|---|---|
| 约束/验证/纠正 | harness-constrain-verify | 实现三层保障机制、防 reward hacking |
| 编排模式 | harness-orchestration | 选工作流 vs 自主 Agent、选模型、选框架 |
面向生产级 Agent 系统的开发者。本 Skill 服务的目标：把"能跑的 Demo"变成"可靠的产品"。核心公式：Agent = Model + Harness，其中 Harness = 上下文管理 + 工具接口 + 约束 + 验证 + 纠正。生产级系统中 Harness 绝大部分代码都在实现约束/验证/纠正，而非上下文与工具本身。
约束优先于指导：能用代码强制的就不要用文档建议
验证要自动化，反馈越快、越结构化越好
约束的是动作而非结果（防过程性错误 / reward hacking）
回退要可靠，安全网内才敢试错
故障边界控制：故障只在同一批并行调用内传播，不上升到父级
01-AI-Agent入门.md、05-Coding-Agent与通用Agent.md。