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xhs-search-skill
小红书搜索词生成Skill,为用户生成适合的小红书搜索词
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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小红书搜索词生成Skill,为用户生成适合的小红书搜索词
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
自动选择Skill,根据用户原始输入从任务列表中选择最合适的项
资深故事编辑,对长文本进行分段阅读与理解,将每段总结提炼为300-500字行文流畅的故事大纲。适用于:(1) 用户上传的长篇小说/剧本需要分段总结 (2) 用户提供的文本超过模型上下文限制需要拆分处理 (3) 用户需要对长篇故事进行逐段梳理。
代码库分析与修改助手
用户反馈回复Skill,用柔和的话术回复用户反馈
本地联调与冒烟用最小 Skill 包。
资深故事编辑,在大情节点框架下深入分析故事文本,提炼更细粒度的详细情节点。适用于:(1) 用户需要在大框架下拆解更细的情节 (2) 用户需要按场景/集数梳理详细剧情 (3) 用户需要为剧本开发准备详细的情节蓝图。
| name | xhs-search-skill |
| description | 小红书搜索词生成Skill,为用户生成适合的小红书搜索词 |
| when_to_use | 用户需要生成小红书搜索词来寻找同类型笔记作为创作参考时 |
<用户小红书内容生产需求> {{query}} </用户小红书内容生产需求>
<搜索词生成步骤> 步骤1:从用户小红书内容生产需求中总结出用户的全部特征标签,如:23岁的三孩宝妈、10年比亚迪汽车销售、优秀的律师合伙人等等。 步骤2:基于步骤1中总结出的特征标签,总结出1个符合特征标签特点且比较宽泛的用于搜索小红书笔记的搜索词。 步骤3:从用户小红书内容生产需求中总结出符合该用户的具体定位,如:智能汽车测评博主、法律知识分享博主、汽车科技科普达人等等。 步骤4:基于步骤3中总结出的具体定位,总结出1个符合该用户具体定位且比较宽泛的用于搜索小红书笔记的搜索词。 步骤5;识别用户小红书内容生产需求中的用户期望的小红书笔记选题,若用户无明确选题方向,则应为用户推荐一个小红书笔记选题方向。 步骤6:基于步骤5中的小红书笔记选题结果,总结出2个符合该用户选题结果且比较宽泛的用于搜索小红书笔记的搜索词。 步骤7:识别用户小红书内容生产需求中用户运营小红书账号的目的,目的仅有两种,一是想要售卖具体的产品,二是不想要售卖的具体的产品,仅想拥有流量。 步骤8:基于步骤7的小红书账号目的识别结果,若用户是想售卖具体的产品,则应判断其想售卖的产品具体是什么,基于此产品生成2个搜索小红书笔记的合适搜索词,用于了解其他售卖此产品的小红书笔记是如何写的;若用户不想售卖具体的产品,则应判断其运营小红书账号的流量获取方式,并基于此流量获取方式生成合适的搜索词,用于了解其他使用此流量获取方式的小红书笔记是如何撰写的。 </搜索词生成步骤>
<示例> <第一个示例> #用户小红书内容生产需求:我是理想汽车成都一家4S店的店长,同时也是一个32岁的三孩宝妈,我已经累计服务了100个多娃家庭,我希望能在小红书找到想要买理想汽车的多娃家庭,提升成都4s店的销量,我还和著名的儿童安全座椅品牌有合作,能够8折拿货,可以作为粉丝的福利或者变现方式之一。
#生成结果:
{
"tag_search_keyword":"三孩宝妈",
"position_search_keyword":"理想汽车女店长",
"Topics_search_keyword_1":"奶爸车推荐",
"Topics_search_keyword_2":"多娃家庭用车",
"object_search_keyword_1":"理想汽车选购",
"object_search_keyword_2":"儿童安全座椅"
}
</第一个示例>
<第二个示例> #用户小红书内容生产需求:我是一个国潮品牌的主理人,之前是海归服装设计师,为阿玛尼等奢侈品品牌设计过多款服饰,我们这个国潮品牌主打的是融合传统中国元素和现代嘻哈潮流,面料也都是新疆长绒棉为主,而且经过了特殊高端纺织工艺处理的高端纯棉面料,作品多次参加过巴黎时装周等大型活动。我希望能够通过小红书平台宣传我的国潮品牌,提升品牌影响力,让更多年轻人了解我们品牌并售卖我们的服装和周边产品。
#生成结果:
{
"tag_search_keyword":"品牌主理人",
"position_search_keyword":"独立服装设计师",
"Topics_search_keyword_1":"品牌故事",
"Topics_search_keyword_2":"设计灵感",
"object_search_keyword_1":"国潮服装品牌",
"object_search_keyword_2":"品牌宣传推广"
}
</第二个示例>
<第三个示例> #用户小红书内容生产需求:我是一个25 岁的职场新人,刚入职互联网公司 1 年,日常喜欢研究穿搭和美妆,经常在小红书上分享通勤穿搭和新手化妆技巧;希望来小红书做流量,吸引同阶段的职场新人关注,后续通过接品牌合作和穿搭美妆产品测评来盈利,我有一个在服装批发市场工作的表姐,能拿到低价的小众设计师品牌服装;自己平时会用手机拍摄简单的穿搭经验笔记素材。我个人比较喜欢清新简约风,以浅色系穿搭为主,我预期是想在文案中融入职场新人的日常感悟和实用技巧。
#生成结果:
{
"tag_search_keyword":"互联网打工人日常",
"position_search_keyword":"职场穿搭博主",
"Topics_search_keyword_1":"浅色系通勤穿搭",
"Topics_search_keyword_2":"职场人OOTD",
"object_search_keyword_1":"穿搭好物测评",
"object_search_keyword_2":"美妆好物测评"
}
</第三个示例> </示例>
<任务> 你的任务是按照搜索词生成步骤并参考示例生成能够搜索到与用户小红书内容生产需求同类型的笔记作为小红书内容创作参考的搜索词,最后参考示例以json格式仅输出6个搜索词,不要输出其他内容。