project-tracker-feishu

name	project-tracker-feishu
description	飞书版工作任务跟踪报告生成器。从飞书多维表格读取数据，自动生成6类管理报告，默认输出到飞书消息，可选导出为DOCX公文。适用于定期汇报、绩效分析、风险预警等场景。
version	1.0.0
icon	📊
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📊 Project Tracker — 飞书版

从飞书多维表格自动生成6类管理报告，发送到飞书群聊或导出为DOCX

功能概述

本 Skill 是 project-tracker 的飞书适配版本。与 Excel 版的区别：

• 数据源：从飞书多维表格（Bitable）实时读取，无需上传文件
• 默认输出：发送到飞书群聊（富文本/卡片消息），也可导出 DOCX
• 依赖：需配合 feishu-toolkit Skill 使用

6类报告

报告类型	适用场景	数据范围
周进度简报	每周例会	最近2周
月度管理报告	月度总结	最近4周
项目节点报告	节点检查	最近4周
团队绩效分析	绩效评估	最近4周
风险预警专报	风险提示	最近4周
季度汇报材料	领导汇报	最近6周

使用步骤

Step 0: 前置准备

1. 确保 feishu-toolkit 已部署并运行（默认 http://127.0.0.1:8002）
2. 在飞书中创建多维表格，包含两个数据表：

表1：工作任务跟踪表 字段包含：板块、任务分类、具体任务、重要程度、牵头/配合、负责团队、序号、各周进展（上周进展/本周计划/存在问题）

表2：工作任务清单 字段包含：模块、频率、工作任务、里程碑节点计划

3. 将飞书应用添加为多维表格协作者（文档右上角 → 更多 → 添加文档应用）
4. 获取多维表格 app_token（从多维表格 URL 提取：https://xxx.feishu.cn/base/{app_token}）

Step 1: 读取飞书数据

# 读取数据并输出摘要
python3 scripts/parse_bitable.py --app-token <APP_TOKEN>

# 含任务清单（里程碑数据）
python3 scripts/parse_bitable.py --app-token <APP_TOKEN> --tasklist

# 按团队过滤
python3 scripts/parse_bitable.py --app-token <APP_TOKEN> --team 英大长安

# JSON 格式输出
python3 scripts/parse_bitable.py --app-token <APP_TOKEN> --format json

数据表会自动检测——脚本根据字段名关键词（板块、任务分类、具体任务等）识别工作跟踪表和任务清单表。也可手动指定 --tracker-table 和 --tasklist-table。

Step 2: 生成报告并发送到飞书

# 全部6类报告 → 发送到飞书群聊
python3 scripts/batch_generate_feishu.py --app-token <APP_TOKEN> --chat-id <CHAT_ID>

# 全部6类 → 发送到个人
python3 scripts/batch_generate_feishu.py --app-token <APP_TOKEN> --user-id <USER_OPEN_ID>

# 使用卡片格式（更精美）
python3 scripts/batch_generate_feishu.py --app-token <APP_TOKEN> --chat-id <CHAT_ID> --feishu-format card

# 仅生成指定报告
python3 scripts/batch_generate_feishu.py --app-token <APP_TOKEN> --chat-id <CHAT_ID> --reports weekly risk

Step 2-alt: 导出为 DOCX

# 全部6类 → 导出到桌面
python3 scripts/batch_generate_feishu.py --app-token <APP_TOKEN> --docx --output-dir ~/Desktop

Step 3: 单独发送已有报告到飞书

# 将已有的 Markdown 报告发送到飞书
python3 scripts/send_feishu.py --input report.md --chat-id <CHAT_ID>
python3 scripts/send_feishu.py --input report.md --chat-id <CHAT_ID> --format card

环境变量

变量	必填	说明
MINIMAX_API_KEY	✅	MiniMax API 密钥
FEISHU_APP_ID	✅	飞书应用 App ID
FEISHU_APP_SECRET	✅	飞书应用 App Secret
FEISHU_TOOLKIT_URL	否	feishu-toolkit 地址（默认 http://127.0.0.1:8002）
MINIMAX_BASE_URL	否	MiniMax API 地址（默认 https://api.minimaxi.com/v1）

文件结构

project-tracker-feishu/
├── SKILL.md                              # 本文件
├── scripts/
│   ├── parse_bitable.py                  # 飞书多维表格数据解析
│   ├── send_feishu.py                    # 飞书消息发送
│   ├── batch_generate_feishu.py          # 批量报告生成（主入口）
│   ├── generate_docx.py                  # DOCX 生成（复用）
│   └── test_e2e.py                       # （原版遗留，飞书版不使用）
├── references/
│   ├── analysis-rules.md                 # 分析规则
│   └── report-templates.md              # 报告模板

与原版 project-tracker 的区别

对比项	project-tracker	project-tracker-feishu
数据源	Excel 文件 (.xlsx)	飞书多维表格 (Bitable)
数据读取	openpyxl 本地解析	HTTP API 远程调用
默认输出	终端 + DOCX	飞书消息（富文本/卡片）
DOCX支持	✅（默认）	✅（可选 --docx）
依赖	openpyxl, python-docx	requests, python-docx, feishu-toolkit
部署要求	仅需 Python	需 feishu-toolkit 服务运行

报告输出规范

所有报告遵循以下规范：

• 央企公文体：四字词组、对仗结构、分层递进
• 禁止第一人称：不使用"我""我们""我部"，一律第三人称
• 数据驱动：所有数据必须来自实际填报，不得编造
• 禁止 emoji/感叹号：保持正式公文风格
• 动态团队分析：自动识别数据中的所有团队，逐一分析
• 里程碑引用：涉及节点风险时必须引用具体时间节点