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Create vertical short drama scripts covering macro construction, episode writing, precise optimization, and creative ideation using Emotional Spring Theory. Use when creating short dramas from scratch, optimizing existing script dialogue and pacing, designing story outlines with suspense hooks, or brainstorming slap-in-the-face scenes and character biographies.
Evaluate film and TV scripts across ideological, artistic, and entertainment value dimensions, producing structured scoring reports with follow-up recommendations. Use when assessing script development quality, determining modification direction, reviewing scripts before project approval, or benchmarking screenwriter capabilities.
Evaluate and score story text across market potential, innovation attributes, and content highlights dimensions, producing structured scoring reports with development recommendations. Use when conducting novel initial screening, assessing IP adaptation potential, scoring stories for multi-dimensional quality comparison, or guiding story creation and optimization direction.
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | series-analyzer |
| description | 分析已播剧集,包括信息获取、拉片分析、五元素分析及联网搜索。适用于深度分析剧集创作技法、学习情节设计 |
| category | series-analysis |
| version | 2.1.0 |
| last_updated | 2026-01-11T00:00:00.000Z |
| license | MIT |
| compatibility | Claude Code 1.0+ |
| maintainer | 宫凡 |
| allowed-tools | ["WebSearch","Read"] |
| model | opus |
| changelog | [{"version":"2.1.0","date":"2026-01-11T00:00:00.000Z","changes":["[Truncated]","[Truncated]","[Truncated]","[Truncated]"]},{"version":"2.0.0","date":"2026-01-11T00:00:00.000Z","changes":["[Truncated]","[Truncated]","[Truncated]"]},{"version":"1.0.0","date":"2026-01-10T00:00:00.000Z","changes":["[Truncated]"]}] |
分析已播电视剧的各个方面,包括剧集信息获取、拉片分析、故事五元素分析、联网搜索和结果整合。
graph TD
A[接收用户输入] --> B{意图识别 - 判断是否包含剧集名称}
B -- 是 --> C[剧名提取 - 精准提取电视剧剧名]
C --> D(并发执行主要任务)
D --> D1[剧集信息获取]
D --> D2[联网搜索]
D --> D3[故事五元素分析]
D -- 完成 --> E[章节切分和拉片分析]
E --> F[整合所有分析结果]
F --> G[输出最终分析报告]
【已播剧集分析报告】
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一、剧集概览
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- 剧集名称:[名称]
- 导演:[导演]
- 主演:[主演列表]
- 类型:[类型]
- 集数:[集数]
- 评分:[评分,如豆瓣评分]
- 播出平台:[平台]
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二、故事五元素分析
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1. 题材类型与创意提炼
- 主导题材:[描述]
- 核心创意:[描述]
2. 故事梗概
- [200-500字的故事梗概]
3. 人物小传(主要角色)
- [角色1名称]:[角色小传]
- [角色2名称]:[角色小传]
4. 人物关系网络
- 核心人物关系:[描述]
- 主要关系线:[列表]
5. 大情节点
- [情节点1]:[描述]
- [情节点2]:[描述]
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三、拉片分析(示例章节)
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### [第 X 集名称]
- **关键情节点**: [描述]
- **戏剧功能**: [分析]
- **叙事手法**: [分析]
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四、联网搜索信息与市场反馈
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- **最新评价**: [总结观众评价和口碑]
- **热点讨论**: [分析社交媒体或论坛热点话题]
- **行业影响**: [评估剧集对行业的影响力]
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五、综合评价与建议
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【总体评价】:[对剧集的整体评价]
【创作亮点】:[总结剧集的创作优势]
【提升空间】:[提出可改进的方面]
【行业参考价值】:[总结对行业或未来创作的参考价值]
参见 {baseDir}/references/examples.md 目录获取更多详细示例:
examples.md - 包含不同类型剧集(如古装、都市、悬疑)的详细分析报告示例。参见 {baseDir}/references/examples.md 获取关于已播剧集分析的详细指导与案例。
| 版本 | 日期 | 变更 |
|---|
| 2.1.0 | 2026-01-11 | 优化 description 字段,使其更精简并符合命令式语言规范;添加 allowed-tools (WebSearch, Read) 和 model (opus) 字段;优化功能、使用场景、核心功能、工作流程、输入要求、输出格式、技术特点的描述,使其更符合命令式语言规范;添加约束条件、示例和详细文档部分。 |
| 2.0.0 | 2026-01-11 | 按官方规范重构 |
| 1.0.0 | 2026-01-10 | 初始版本 |