codex-origin-plot

# codex-origin-plot — Codex驱动Origin科研绘图 > 直接通过 COM 自动化控制 OriginLab Origin，从数据到出版级图表一步完成。 ## 概述 本技能解决的核心问题：**在 Codex 中调用 Origin COM 接口，自动创建、格式化、导出科研图表**。 与 matplotlib/seaborn 不同，Origin 是许多工程学科（机械、矿业、材料）的**标准投稿工具**。审稿人和导师往往要求 `.opju` 源文件 + Origin 原生图表。本技能让你在 Codex 对话中直接操控 Origin，无需手动点击。 **定位**：本技能专注于 **Origin COM 自动化执行**，不做数据剖析和图表类型推荐（这些由 scipilot-figure-skill 负责）。如果你不确定该画什么图，先走 scipilot-figure-skill 的流程。 ## 何时使用 - 用户说"用Origin画图"、"Origin绘图"、"COM自动化Origin" - 用户需要 `.opju` 源文件 + Origin 原生导出 PNG/PDF - 用户在做组合刀具切削力分析（切刀/先行刀合力、比能、协同系数） - 用户需要中文/英文双语标签的出版级图表 - 用户指定目标期刊需要 Origin 格式（而非 matplotlib） - 用户已有数据，需要快速生成 Origin 图表预览 ## 核心工作流（6 步） ``` 0. 环境检查 —— 确认 Origin 安装路径、Python 环境、pywin32 ↓ 1. 准备数据 —— 从 CSV 或计算结果中整理数据 ↓ 2. 启动 Origin —— kill 残留进程 → COM Dispatch → Visible ↓ 3. 创建图表 —— Workbook → 填数 → plotxy（逐个创建，逐个格式化） ↓ 4. 格式化 —— 坐标轴标签/范围/标题，字体大小 ↓ 5. 导出 —— expGraph PNG（逐个导出；合并图用 merge_graph） ↓ 6. 展示给用户 —— 用 view_image 展示 PNG，等待反馈 ``` ## 关键经验（避免踩坑） ### 稳定可用的 - `newproject`, `win -t wks`, 填数据 ✅ - `plotxy` 创建图表 ✅ - 设置坐标轴标签/范围/标题 ✅ - 逐个图表创建 + 逐个导出 ✅ ### 会崩溃/静默失败的 - `save -i` 保存项目 → **COM 崩溃** `(-2147417851)` ❌ - `expGraph` → 返回 True 但**不生成文件** ❌（需多重回退方案） - `merge_graph` → 可能返回 False ❌（用独立导出代替） - `echo %H` → 始终返回 False ❌（COM 无法捕获 LabTalk 输出） ### 导出回退策略 1. 优先：`expGraph type:=png filename:="D:/path/fig.png" width:=2400 height:=3600 tr1.unit:=2` 2. 回退：`page.export(type:=png, filename:=D:/path/fig.png)` 3. 回退：不带引号的 expGraph 4. 兜底：截图 Origin 窗口 ## 依赖 ``` pywin32>=305 # COM automation (pip install pywin32) OriginLab Origin # 2021/2022/2023 tested Python 3.9+ ``` Origin 安装路径检测（按优先级）： 1. `D:\Program Files\OriginLab\Origin2022\Origin64.exe` 2. `C:\Program Files\OriginLab\Origin2022\Origin64.exe` 3. 全盘搜索 `Origin64.exe` ## 参考文件 | 文件 | 用途 | |------|------| | `references/origin_com_ref.md` | COM 自动化坑点大全 — 新建会话前必读 | | `references/recipe_forces.md` | 组合刀具切削力图谱 — 柱状图/折线图/多面板配方 | | `scripts/origin_plot.py` | 可独立运行的 Python 脚本 — 一键生成三面板图 | 每份文件开头都有目录，先查目录定位，再读对应小节。 ## 常见任务示例 ### 任务 A：用户给了一组贯入度数据，要画三面板图 **流程**： 1. 读 `references/recipe_forces.md` 确认图表配方 2. 读 `references/origin_com_ref.md` 确认 COM 要点 3. 运行 `scripts/origin_plot.py` 或手动执行 COM 命令 4. 导出 3 张 PNG → `view_image` 展示给用户 5. 根据用户反馈迭代（调坐标轴、字体、颜色） ### 任务 B：用户已有 CSV 原始数据（未计算合力/比能/协同系数） **流程**： 1. 先读取 CSV，按第三章方法计算： - 合力 = sqrt(Fx² + Fy² + Fz²)，取稳态阶段均值 - 切削比能 = 总合力 / 贯入度（或按用户公式） - 协同切削系数 K = 切刀合力 / 先行刀合力 2. 将计算结果整理成 Python dict 3. 然后走任务 A 的流程 ### 任务 C：用户要求多面板合并图 **流程**： 1. 先逐个创建 3 张独立图表（按 Recipe 1-3） 2. 尝试 `merge_graph option:=2 row:=3 col:=1 keepsize:=0` 3. 如果 merge_graph 返回 False → 导出 3 张独立 PNG，告知用户手动合并 4. 如果 merge_graph 成功 → 导出合并后的 MGraph1 为单张长图 ## 图表类型映射 | 分析指标 | Origin plot type | template | iy 参数 | |----------|-----------------|----------|---------| | 合力对比 | Grouped Column (202) | Column | (1,2) | | 切削比能 | Line + Symbol (201) | LineSymb | (1,3) | | 协同系数 | Line + Symbol (201) | LineSymb | (1,4) | ## Python 环境说明 Codex 的 Python 运行时路径： ``` C:\Users\admin\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe ``` 如果 pywin32 未安装： ```powershell & "C:\Users\admin\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe" -m pip install pywin32 ``` ## COM 会话模板 ```python import win32com.client, time, pythoncom pythoncom.CoInitialize() origin = win32com.client.Dispatch("Origin.Application") origin.Visible = True time.sleep(3) # ... send LabTalk commands via origin.Execute(cmd) ... pythoncom.CoUninitialize() ``` 每个 COM 会话必须配对 `CoInitialize/CoUninitialize`，否则资源泄漏。 ## 注意事项 - 在开始前必须 `taskkill /f /im Origin64.exe`，避免残留进程干扰 - 不要尝试通过 COM 保存 `.opju` 项目文件（会崩溃），告知用户手动保存 - 每个图表创建后立即格式化和导出，不要在多个图表间跳转 - COM 返回值 `True/False` 不代表操作是否完成，需要检查实际文件是否生成 - 如果 `expGraph` 三次回退都失败，截图 Origin 窗口作为兜底方案