用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/gyjiang/workbuddy-memory --skill a-share-pro命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地?可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
QQ邮箱 IMAP receive and SMTP send via Node.js scripts; credentials read from env vars QQ_EMAIL_ACCOUNT and QQ_EMAIL_AUTH_CODE. Use when a user asks to send QQ email, receive/check QQ email, forward email, or configure QQ mailbox.
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Windows 电脑端微信消息监控与发送 MCP,实现在微信上给指定联系人发送消息
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | A Share Pro |
| description | A 股专业监控工具 - 轻量级自选股管理 + 多数据源实时行情。支持腾讯财经/雪球/百度/Tushare 自动切换,纯文本存储,无需数据库依赖。用于日常股票跟踪、自选股管理和投资组合监控。 |
| allowed-tools | null |
| disable | true |
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| ✅ 轻量级 | 纯文本存储,无需数据库 |
| ✅ 多数据源 | 腾讯/雪球/百度/Tushare 自动切换 |
| ✅ 持久化 | 自选股/交易记录本地保存 |
| ✅ 易维护 | 统一配置 + 模块化脚本 |
| ✅ 无 Token 依赖 | 主要使用免费数据源 |
cd ~/.openclaw/workspace/skills/a-share-pro/scripts
chmod +x install.sh
./install.sh
会自动完成:
~/.openclaw/a_share/ 数据目录# 方式一:只输入代码(名称默认"未知")
python3 add_stock.py 600919
# 方式二:指定股票名称
python3 add_stock.py 600919 江苏银行
python3 list_stocks.py
输出示例:
📋 你的自选股:
==================================================
序号 代码 名称
--------------------------------------------------
1 600919 江苏银行
2 600926 杭州银行
3 159681 创业板 ETF
==================================================
共计 3 只股票
python3 summarize_performance.py
输出示例:
======================================================================
💼 A-Share Pro - 自选股实时行情
======================================================================
✅ 600919 - 江苏银行
💰 ¥10.59 +0.10 (+0.95% ) [🐧 腾讯财经]
✅ 600926 - 杭州银行
💰 ¥16.57 +0.08 (+0.49% ) [🐧 腾讯财经]
...
======================================================================
📊 持仓概览:3 只 | 上涨:3 只 | 下跌:0 只
📉 平均涨跌幅:+1.46%
💡 整体趋势:📈 整体偏强
======================================================================
a-share-pro/
├── SKILL.md # 主文档
├── README.md # 使用说明
└── scripts/
├── config.py # ⭐ 统一配置
├── monitor.py # ⭐ 核心监控模块
│
├── add_stock.py # 添加股票
├── remove_stock.py # 删除股票
├── list_stocks.py # 查看列表
├── clear_watchlist.py # 清空列表
├── summarize_performance.py# ⭐ 行情汇总
│
└── install.sh / uninstall.sh
# 批量添加
for code in 600919 600926 600025; do
python3 add_stock.py $code
done
# 添加到 crontab(每天收盘后 15:30)
# crontab -e
30 15 * * * cd ~/.openclaw/workspace/skills/a-share-pro/scripts && python3 summarize_performance.py
# 自定义脚本导出
import pandas as pd
stocks = ['600919', '600926']
data = []
for code in stocks:
from monitor import AShareMonitor
monitor = AShareMonitor()
quote = monitor.get_quote(code)
data.append(quote)
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('持仓报告.xlsx', index=False)
600919|江苏银行
600926|杭州银行
159681|创业板 ETF
每行格式:代码 | 名称
2026-03-05|600919|buy|7.80|5000|备注
2026-03-01|600926|sell|8.50|1000|部分止盈
每行格式:日期 | 代码 | 买卖 | 价格 | 数量 | 备注
系统会自动按以下顺序尝试获取数据:
编辑 scripts/config.py:
WATCHLIST_FILE = "~/.openclaw/a_share/watchlist.txt"
DATA_SOURCES_PRIORITY = ["tencent", "xueqiu"] # 只用腾讯和雪球
REQUEST_DELAY = 0.5 # 请求间隔改为 0.5 秒
直接编辑数据文件:
nano ~/.openclaw/a_share/watchlist.txt
# 手动添加/删除股票,或使用 clear_watchlist.py 清空
目前仅支持 A 股(沪市/深市/科创板)。如需港股/美股,建议增加 Yahoo Finance 或新浪财经接口。