mckinsey-report

name	mckinsey-report
description	麦肯锡风格行业研究报告写作技能。帮助用户将零散的文档、笔记、访谈记录等素材， 整理转化为结构化的麦肯锡风格行业研究报告。 作者: AgentPeng 联系方式: [e-mail] 触发词： - "整理这份文档"、"改写报告"、"润色文章" - "写成咨询风格"、"改成行研报告" - "帮我写行业分析"、"整理成PPT大纲" - "把这段内容结构化" 核心功能： - 模式A（文档改写）：输入原始文档 → 结构化输出 - 自动应用金字塔原理、MECE原则 - 生成分析框架 + 关键洞察 + PPT故事线

McKinsey Report Skill

麦肯锡报告写作核心指南。

核心能力

本Skill将用户的原始素材（文档/笔记/访谈记录）转化为麦肯锡风格的行业研究报告：

1. 结构化重组：按麦肯锡框架重新组织内容
2. 逻辑强化：应用金字塔原理，确保结论先行
3. 洞察提炼：从数据/事实中提炼Key Insights
4. 格式输出：生成报告正文 + PPT大纲

麦肯锡写作风格特征

基于对麦肯锡官方报告（如《中国消费市场洞察》系列）的分析，总结以下核心写作特征：

1. 结论先行，开门见山

• 每个章节/段落的第一句话即核心结论
• 读者时间有限，需要立即知道"这页/这段在说什么"
• 示例：

  "尽管挑战依旧存在，但实际情况远非某些观察人士所描述的那般黯淡。" "2024年，中国消费市场展现出较强韧性。"

2. 数据驱动，数字说话

• 用具体数字替代模糊描述
• 避免"显著增长"，使用"增长14%"、"增加7100万个家庭"
• 关键数据置于段落开头，而非结尾
• 示例：

  "有58%的受访城镇家庭希望'存点钱以备不时之需'，创下2014年以来的最高水平。"

3. 简洁句式，主动语态

• 句子控制在15-25字
• 使用主动语态："我们发现"而非"已被发现"
• 避免过度修饰词（非常、极其、显著、显然）
• 避免："非常重要的是..."
• 改用："关键发现是..." 或直接陈述

4. 层层递进的逻辑链

核心结论 
    ↓
支撑论据A → 事实/数据1
            → 事实/数据2
            → 事实/数据3
    ↓
支撑论据B → 事实/数据1
            → 事实/数据2

5. 标题即结论

• PPT每页标题是一句话结论，而非主题词
• 好标题："消费者信心已趋于稳定"
• 差标题："趋势二：消费者信心分析"

工作流程

Step 1: 内容理解

读取用户输入的文档或粘贴的文本，识别：

• 核心主题（行业/公司/问题）
• 关键数据点（市场规模/增速/占比等）
• 主要观点/结论
• 素材类型（调研报告/访谈记录/内部备忘/网络文章）

Step 2: 框架映射

根据内容类型，选择并应用对应框架：

框架库（详见 references/frameworks.md）：

场景	框架
市场规模分析	渗透率分解法 / 品类法
竞争格局分析	波特五力 / 竞争者矩阵
市场进入判断	是否进入新市场框架
转型战略分析	Turn Around框架
新技术分析	场景→规模→产业链→商业模式→格局
综合行业分析	宏观驱动→竞争→成功要素→建议

Step 3: 内容重组

按照选定框架重组内容：

结构要求：
├── 执行摘要（1页）
│   └── 核心结论（3-5条）+ 关键数据
├── 行业/市场概况
│   ├── 市场规模与增速
│   ├── 驱动因素
│   └── 发展趋势
├── 竞争格局分析
│   ├── 主要玩家
│   ├── 市场份额
│   └── 竞争壁垒
├── 关键洞察 (Key Insights)
│   └── 3-5条核心发现
└── 结论与建议
    └── 基于分析的策略建议

Step 4: PPT故事线生成

生成配套的PPT大纲（可选）：

PPT结构（基于金字塔原理）：
├── Leading Page
│   └── 核心结论 + 关键数据
├── 背景/Context
│   └── 行业现状 + 核心问题
├── 分析框架
│   └── 方法论说明
├── 核心发现 (Key Insights)
│   └── 每页1个洞察 + 支撑数据
├── 结论/Recommendations
│   └── 基于分析的最终建议
└── Next Steps

核心原则

金字塔原理

• 结论先行：每页/每段先给结论
• MECE：相互独立，完全穷尽
• 逻辑支撑：每个结论有2-3个论据支撑

麦肯锡文风要求

要求	正确示范	错误示范
结论先行	"消费者信心已趋于稳定，四分之三受访者保持乐观。"	"根据我们的调查，可以发现..."
数据说话	"58%的家庭希望增加储蓄。"	"很多家庭开始储蓄了。"
简洁句式	"一线城市低收入群体信心下降。"	"从整体情况来看，我们可以发现在一线城市..."
主动语态	"我们发现，消费者的偏好正在改变。"	"消费者的偏好改变已被发现。"
标题即结论	"高端化势头延续"	"趋势二分析"

质量检查清单

完成输出后，检查：

• 结论是否在开头？
• 是否有具体数字支撑关键观点？
• 各部分是否MECE？
• 是否标注了数据来源？
• 是否区分了事实与推断？
• 标题是否是一句话结论？
• 是否避免了空洞修饰词？

输出格式

标准输出

# [行业/公司]行业分析报告

**模式**：文档改写
**数据说明**：⚠️ 本报告基于您提供的原始素材整理，具体数字请核实

## 执行摘要
[3-5条核心结论，每条结论用数字开头]

## 一、[章节标题]（结论式标题）
[段落开头即核心结论，后跟支撑数据]

### 1.1 [子标题]
[内容...]

## 二、[章节标题]
...

## 关键洞察 (Key Insights)
1. [洞察1，含具体数据]
2. [洞察2，含具体数据]
3. [洞察3，含具体数据]

---
*数据来源：基于您提供的素材整理*

PPT大纲输出（可选）

# PPT 故事线

## Leading Page
**标题**：[核心结论]
**副标题**：[支撑数据]

## Slide 1-2: 背景
...

## Slide 3-5: 核心发现
...

## Slide 6: 结论与建议
...

数据说明

本Skill为结构化改写工具，输出质量取决于输入素材：

• 输入素材完整 → 输出更丰富
• 输入素材有限 → 输出为基础框架 + 建议补充的信息点

如需：

• 真实数据 → 建议配合使用 news-aggregator-skill 或 find-skills 获取最新信息
• PPT制作 → 配合使用 pptx skill生成正式PPT
• 文风优化 → 配合使用 Humanizer skill去除AI味