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赛题领域知识库。覆盖医学、生态、物流、制造、能源、金融、社会、交通、农业9大领域的建模知识：什么时候用什么模型有领域意义、什么时候毫无意义、领域特有数据陷阱和评估标准。在2analysis-modeling阶段配合model-selection使用。
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数学建模国赛冲奖版—— 核心理念：拒绝模板化，5条创新路径（视角/改进/组合/翻译/自省），模型对比表模板，双参数灵敏度分析代码，评委反感的5种模板病，独立思考痕迹清单。含决策树、Python代码模板、论文级可视化、LaTeX模板、72小时作战手册。新增：详细摘要写作指南（逐句范式+范文批注+自检清单）、博弈论、VIKOR、灰色关联分析、启发式优化详解、SVM/XGBoost/LightGBM/Prophet、模型融合、约束规划、小波分析、元胞自动机、系统动力学等。适用于CUMCM/MCM/ICM。
LaTeX中文排版配置：用XeTeXlinebreaklocale替代xeCJK解决兼容性问题，overfull hbox防护，中英文参考文献混排
智能模型选择决策树引擎。不是查表，而是通过是/否问题逐步推理出最优模型。覆盖预测、分类、优化、评价、动态系统、网络六大类，含数据量判断、特征判断、假设检验、替代方案推荐。在2analysis-modeling阶段使用。
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| description | 赛题领域知识库。覆盖医学、生态、物流、制造、能源、金融、社会、交通、农业9大领域的建模知识：什么时候用什么模型有领域意义、什么时候毫无意义、领域特有数据陷阱和评估标准。在2analysis-modeling阶段配合model-selection使用。 |
会模型不等于懂题。同一个数学工具，在不同领域中的适用性完全不同。
每个领域包含：领域特征、常用模型（正确做法vs错误做法）、领域陷阱、评估标准。