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创新方案生成引擎。对每个子问题自动生成至少3种候选方案，从复杂度、创新性、可解释性、论文表达、实用性5个维度结构化对比，推荐最优方案并提炼创新点。含堆砌检查机制。配合2analysis-modeling和model-selection使用。
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数学建模国赛冲奖版—— 核心理念：拒绝模板化，5条创新路径（视角/改进/组合/翻译/自省），模型对比表模板，双参数灵敏度分析代码，评委反感的5种模板病，独立思考痕迹清单。含决策树、Python代码模板、论文级可视化、LaTeX模板、72小时作战手册。新增：详细摘要写作指南（逐句范式+范文批注+自检清单）、博弈论、VIKOR、灰色关联分析、启发式优化详解、SVM/XGBoost/LightGBM/Prophet、模型融合、约束规划、小波分析、元胞自动机、系统动力学等。适用于CUMCM/MCM/ICM。
LaTeX中文排版配置：用XeTeXlinebreaklocale替代xeCJK解决兼容性问题，overfull hbox防护，中英文参考文献混排
智能模型选择决策树引擎。不是查表，而是通过是/否问题逐步推理出最优模型。覆盖预测、分类、优化、评价、动态系统、网络六大类，含数据量判断、特征判断、假设检验、替代方案推荐。在2analysis-modeling阶段使用。
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| name | innovation-engine |
| description | 创新方案生成引擎。对每个子问题自动生成至少3种候选方案，从复杂度、创新性、可解释性、论文表达、实用性5个维度结构化对比，推荐最优方案并提炼创新点。含堆砌检查机制。配合2analysis-modeling和model-selection使用。 |
不要拿到问题就开始建模。先生成多个候选方案，对比后选择最优方案。
Step 1: 问题理解 → 提炼核心需求和约束 Step 2: 头脑风暴 → 生成至少3种候选方案（含1个简单基准） Step 3: 多维度对比 → 结构化比较表 Step 4: 深度分析 → 每种方案的优劣和风险 Step 5: 推荐决策 → 给出最终选择和完整理由 Step 6: 创新点提炼
A. 从问题本质出发 B. 从数据特征出发 C. 从改进空间出发 D. 从跨学科出发 E. 从组合创新出发
去掉组件测试 + 替换测试 + 写理由测试 + 唯一输出测试