Hao0321/claude-skill-code-cleanup

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SkillsMP 收录数据更新: 2026年10月17日 00:09

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# Code Cleanup + Benchmark-Driven R&D 兩個可安裝到 Codex 或 Claude Code 的工程 Skills： - `code-cleanup-helper`：read-only repository／Skill／release evaluator。 - `run-benchmark-driven-rd`：定義可證偽目標、保存 baseline、執行實驗、控制 promotion 與外部變更。目前版本：**v0.23.0**。 ## v0.23.0 重點 - 新增按需讀取的外部 Skill／plugin 審查與採用卡：分辨原作與移植、追查 hooks／helpers 的實際權限，包含省略參數與跨專案紀錄的預設範圍。 - R&D 建立可操作真實程式的本地驗證配方，保存清理後仍可讀的證據；把已重現的反覆錯誤轉成架構、型別、lint 或行為測試約束。 - 精簡入口與新專題卡，保留全部 9 條新規則、既有規則及 context 上限。這些原創指引參考固定版本的 MIT [pstack](https://github.com/cursor/plugins/tree/4382e687a50b8d2c5ce4d141d001186589cff8d5/pstack)，不安裝其 runtime、hooks 或自主合併設定；成效標記仍為 provisional。 - CI 擴大到 Cleanup、R&D、整合／路由回歸、learning replay 與精確 Token 預算，覆蓋 Windows／macOS／Linux、Python 3.10／3.12。測試通過不等於下游產品或整體代理品質已驗證。 ## v0.22.1 重點 - 修正 UTF-16 macOS／Linux 私有路徑、分段 source map 與更多壓縮容器的漏判；外部 map 區段、解析邊界與未解包內容保持 `NOT_CHECKED`。 - 同步計畫鎖定完整來源選集，阻擋規劃後新增的檔案與根目錄連結；全部受管檔案的退役需要明確指定 `--allow-empty`。 - R&D 以隔離程序重播自有校準，分別記錄當前程式、fixture 與 Python 執行檔雜湊；歷史實驗維持原始內容。 - 靜態文字檢查改成有重疊的分段解碼。約 8 MiB 自有測試中，額外 Python 配置峰值降低 98.8%、中位耗時降低 45.3%；此結果不代表整套 audit 的效能，範圍見 [Changelog](CHANGELOG.md)。 ## v0.22.0 重點 - Cleanup 改用可剪枝的目錄盤點，避免進入排除目錄；排除、近似名稱與中文路徑都有回歸控制。 - 公開同步採完整預檢、逐檔雜湊所有權與過期計畫檢查。私人記憶、憑證、穿越路徑、連結與被修改的受管檔案會阻擋同步；公開包自有檔案保留。 - 新增唯讀的交付物暴露檢查：內嵌私人路徑、疑似憑證、source map 原始碼、debug symbols 與 PE 宣告旗標。未解包的容器保持 `NOT_CHECKED`；它不是完整資安掃描或防逆向保證。 - 新增選用的 [REA 分析流程](run-benchmark-driven-rd/references/reverse-analysis.md)。Windows／Node 24.19.0／REA 6.5.0 已在自有 JavaScript 小範例驗證；不自動安裝 REA，原生反編譯提供者仍需另行驗證。 - 中文 machine JSON 固定 UTF-8；路由、記錄儲存、收尾驗證與測試拆分責任，保留原 CLI 入口與嚴格 `REVIEW` 規則。 - 納入按需讀取的遊戲、3D、視覺與狀態完整性經驗；單一專案的美術觀察保留 provisional 範圍，原始紀錄留在使用者自己的 `.rd/`。 - 沿用六項安全控制、同專案 delivery／build／release 綁定、安全更新／回滾與精確 context budget，不把路由或零 finding 當成產品通過。這兩個 Skill 是**開發與稽核流程**，不是背景 updater。安裝後不會自行掃描所有專案、執行排程或改寫程式；它們參與下游專案開發時，才會檢查與規劃該專案的更新功能，並在原始授權內實作。Audit-only／source-only 不因此取得修改、發布、簽章、背景常駐或刪除權限。 ## 安裝 ```bash git clone https://github.com/Hao0321/claude-skill-code-cleanup.git cd claude-skill-code-cleanup python -m pip install -r requirements.txt ``` 需要 Python **3.10+**。基本 Cleanup audit 使用標準函式庫；完整 self-test、learning gate 和精確 Token／topic-index 檢查需要 `requirements.txt` 中的 `tiktoken`。第一次使用 `o200k_base` 可能需要下載 tokenizer 資料；離線且沒有 cache 時會明確阻擋相關量測。 Codex 首次安裝（Windows PowerShell，在 clone 目錄內執行）： ```powershell $skillRoot = Join-Path $env:USERPROFILE '.codex\skills' foreach ($name in @('code-cleanup-helper', 'run-benchmark-driven-rd')) { if (Test-Path -LiteralPath (Join-Path $skillRoot $name)) { throw "$name 已存在；請先依下方升級流程比對，不要直接覆蓋。" } } New-Item -ItemType Directory -Force -Path $skillRoot | Out-Null Copy-Item -Recurse -LiteralPath '.\code-cleanup-helper' -Destination $skillRoot Copy-Item -Recurse -LiteralPath '.\run-benchmark-driven-rd' -Destination $skillRoot ``` Claude Code：把 `.codex\skills` 改成 `.claude\skills`。macOS／Linux 可將兩個資料夾複製到 `~/.codex/skills/` 或 `~/.claude/skills/`。使用自訂 `CODEX_HOME` 時，改用其 `skills` 目錄。兩個 Skill 應保持為相鄰資料夾，R&D 才能找到 Cleanup provider。重新啟動 host／開新 session 後使用新版。 Skill 文件中的「active private／canonical Skill」指你安裝後的本機權威版本，不需要存取作者的私人 repository。公開 checkout 可以用來執行本 repo 的驗證；日常使用以目前安裝的版本為準。升級既有安裝：先更新 clone，再比對已安裝版本、備份個人修改與設定，僅同步這兩個 Skill 的已確認差異。不要對使用者工作樹自動 `git pull`、刪除自訂檔或用遞迴複製當成完整 updater。可把本 repo URL 交給 Codex／Claude Code，要求它在保留本機修改的前提下完成比對與升級；正在執行的 Skill 留到下一次 invocation／重啟才切換。 ## 快速開始 ```powershell $env:PYTHONUTF8='1' # read-only deterministic audit python code-cleanup-helper/scripts/audit.py C:\path\to\repo --mode all # machine-readable strict report python code-cleanup-helper/scripts/audit.py C:\path\to\repo --mode all --format json --strict # baseline／promotion evidence python run-benchmark-driven-rd/scripts/run_cleanup_gate.py C:\path\to\repo --mode all --phase baseline python run-benchmark-driven-rd/scripts/run_cleanup_gate.py C:\path\to\repo --mode all --phase promotion --review-policy block # compose a mixed-project route python run-benchmark-driven-rd/scripts/project_profile_gate.py --project C:\path\to\repo --contract C:\path\to\repo\.rd\project.json ``` Cleanup 只量測，不修改產品；R&D 才能依已授權範圍實作與 promotion。外部 create／publish／rename／archive／delete 必須先通過 canonical-target 和 postcondition gate。 ## 驗證 ```powershell python code-cleanup-helper/scripts/self_test.py python run-benchmark-driven-rd/scripts/self_test.py python run-benchmark-driven-rd/scripts/run_cleanup_gate.py --self-test python run-benchmark-driven-rd/scripts/regression_corpus.py python run-benchmark-driven-rd/scripts/router_quality_corpus.py python run-benchmark-driven-rd/scripts/verify_learning_bundle.py python code-cleanup-helper/scripts/check_context_budget.py code-cleanup-helper --manifest code-cleanup-helper/profiles/context-budget.json python code-cleanup-helper/scripts/check_context_budget.py run-benchmark-driven-rd --manifest run-benchmark-driven-rd/profiles/context-budget.json ``` 做隔離的公開包驗證時，讓測試程序不繼承 `CODEX_HOME`，避免意外使用另一份本機 Cleanup provider。上述測試驗證的是 Skill／gate 行為，不代表任何下游產品已經具備 updater 或已公開發布。 ## 交付物暴露與選用逆向分析 ```powershell python code-cleanup-helper/scripts/check_release_exposure.py C:\path\to\delivered-artifact python code-cleanup-helper/scripts/benchmark_inventory.py ``` 暴露檢查不執行目標、不連網、不解包。`PASS` 只涵蓋列出的靜態檢查；`REVIEW` 是待判斷候選，`NOT_CHECKED` 表示仍有缺口。重建別人的功能需要有權分析的精確目標、獨立實作和行為測試；防護應縮小交付資訊、把秘密和信任判斷放在受控伺服器。混淆、PE 旗標和反編譯難度都不能保證客戶端不可逆向。盤點 benchmark 會建立並清理自己的暫存範例。它比較同一範例上的舊 `rglob` 與剪枝演算法，不代表整套 audit 或其他專案有相同加速比。完整紀錄方式與限制見 [Changelog](CHANGELOG.md)。舊學習宣告與當前可重播證據分開保存，詳見 [learning history](run-benchmark-driven-rd/references/learning-history.md)。 ## 隱私公開包不應包含本機絕對路徑、私人 repository 內容、credential、token 或真實使用者資料。把專案專屬 privacy token／regex 寫進自己的 `audit.config.json`。 ## License [MIT](LICENSE)。Copyright holder：Hao0321 contributors。

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软件开发工程师软件质量保证分析师与测试员

2 个职业分类 · 已分类 100%

skill

职业分类

描述

更新

code-cleanup-helper

软件质量保证分析师与测试员

Read-only 跨平台 code／architecture／repo／release／Skill 審計器。用於清理前盤點、重複／依賴／分層／長責任、sync、release／資安、生成資產、Skill Token、GitHub 自動更新與舊版淘汰稽核；也是 R&D 的 measurement provider。

2026-09-04

run-benchmark-driven-rd

软件开发工程师

將高風險產品目標轉成可否證、benchmark-gated R&D；可分發專案／Skill 的迭代與收尾預設納入 GitHub 安全更新、回滾及舊版淘汰。

2026-09-04

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