多篇 AI 论文的系统性对比分析。支持 2-5 篇论文的方法、实验、创新点全方位对比，结果针对 Embodied AI / Multimodal 研究方向排序推荐。论文输入支持 PDF/arXiv/标题，也支持从 ~/papers/ 论文库按 arxiv-id 引用已读论文。
从论文中提炼与 Embodied AI / Multimodal / LLM 研究方向相关的深度洞察和可行研究 idea。专注于'这篇论文对我的研究有什么用'，而非单纯总结论文。默认写入 ~/papers/ 论文库（独立的 _insight.md 文件，不覆盖 paper-read 报告）。
深度阅读与分析单篇 AI 论文。支持本地 PDF、arXiv 链接、论文标题等多种输入。调度 method-reader、experiment-reviewer、insight-miner 三路并行 + critic 对抗审视，输出全方位结构化报告。默认自动写入 ~/papers/ 论文库；支持 -d 详细模式、--no-save、--no-critic、--export。
从 ~/papers/ 论文库中检索已读论文。支持按关键词、tag、作者、年份、最低评分过滤。每条返回一句话核心收获 + 跨论文关联建议。当用户想知道'我之前读过哪些相关的'、'我打过 5 星的 VLA 论文有哪些'、或想在写作中复用过往笔记时使用。
搜索和发现 AI 领域论文。优先使用 Semantic Scholar API（结构化元数据 + citation count + venue）和 OpenReview API（ICLR/NeurIPS 评分），arXiv MCP 拉前沿 preprint，WebSearch 仅作社区/解读补充。结果按与 Embodied AI / Multimodal 研究的相关性排序。