菜单
Shadow Account — 从用户交割单提炼盈利模式（3-5 条人话规则）→ 跨 A股/港股/美股/crypto 多市场回测 → 差值归因 → 8-section PDF 报告。叙事：你的影子，没有情绪噪音。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
Professional finance research toolkit — backtesting (7 engines + benchmark comparison panel), factor analysis, Alpha Zoo (452 pre-built alphas across qlib158/alpha101/gtja191/academic), options pricing, 79 finance skills, 29 multi-agent swarm teams, Trade Journal analyzer, and Shadow Account (extract → backtest → render) across 18 market-data sources (tushare, yfinance, okx, akshare, baostock, tencent, mootdx, ccxt, futu, local, eastmoney, sina, stooq, yahoo, plus optional-key finnhub/alphavantage/tiingo/fmp).
Correlation and cointegration analysis — co-movement discovery, deep return-correlation analysis, sector clustering, realized correlation, Engle-Granger / Johansen cointegration, half-life, Kalman dynamic hedge ratio, cross-market linkage analysis, and pair-trading signal generation
The single ROUTER for every data need. Load this skill BEFORE any backtest, data-fetch, or research task to pick the best available source/tool, honour auth (env) requirements, and avoid ban-risk providers.
东方财富（Eastmoney）免费免鉴权数据接口，覆盖资金流向、龙虎榜、融资融券、大宗交易、股东户数、限售解禁、行业概念板块、券商研报、财经新闻、美股/港股三大报表+主要指标、全市场选股与代码搜索。所有请求经共享 IP 限速层节流（东财按源 IP 限流并临时封禁突发请求），通过 Vibe-Trading 工具直接调用，无需 token。
OKX cryptocurrency market data interface. Uses the OKX V5 REST API to retrieve spot, derivatives, index, and other crypto market data, including real-time prices, candlesticks, funding rates, open interest, and more. No authentication required, free to use.
U.S. SEC EDGAR fetch interface — resolve a ticker to its CIK, list recent filings (10-K / 10-Q / 8-K and friends) with primary-document URLs, and pull XBRL companyfacts financial series. Free, no API key; rate-limited by IP so every request is throttled and carries a contact User-Agent. United States only.
| name | shadow-account |
| description | Shadow Account — 从用户交割单提炼盈利模式（3-5 条人话规则）→ 跨 A股/港股/美股/crypto 多市场回测 → 差值归因 → 8-section PDF 报告。叙事：你的影子，没有情绪噪音。 |
| category | analysis |
当用户说 "提炼我的策略" / "训练影子" / "我的打法回测一下" / "我能多赚多少" / "我的盈利模式" 时，加载此 skill。
前提：用户已上传交割单且 analyze_trade_journal 已跑过。若没有，先跑 Phase 4a 工具。
extract_shadow_strategy(journal_path=...)
shadow_id + 3-5 条人话规则min_support 重跑run_shadow_backtest(shadow_id=..., journal_path=...)
delta_pnl + attribution breakdownrender_shadow_report(shadow_id=...)
html_path / pdf_path / delta_pnlscan_shadow_signals(shadow_id=...) — 今日落在影子入场窗口的标的列表（研究用）每条规则含：rule_id、human_text（≤30 字）、support_count、coverage_rate、holding_days_range。规则不是"必赚公式"，而是"用户盈利时的共性画像"。
per_market：四市场的 Sharpe/年化/最大回撤combined：合并池表现equity_curve：净值时序（进入 PDF Section 3）所有数值 signed，正值=影子相对赚更多：
noise_trades_pnl：不命中任何规则的真实交易累计 PnL（用户的情绪单）early_exit_pnl：赢单但持仓 < 规则下限，按不足比例折算的机会成本late_exit_pnl：亏单但持仓 > 规则上限，按超额比例折算的放大损失overtrading_pnl：超出规则频率的真实交易 PnLmissed_signals_pnl：残差（shadow_pnl − real_pnl − 上面四项之和）按 |impact| 排序，列出 5 条"最该做没做 / 最不该做却做了"的交易，带具体日期、原因。
确认规则：
从你 {profitable_roundtrips} 笔盈利回合中提炼出这些规则：{rules}。这些看起来像你本人的打法吗？
展示差值（Section 5）：
影子 PnL {shadow_pnl:+.0f} / 你真实 {real_pnl:+.0f} / 差值 {delta_pnl:+.0f}。其中 {noise_trades_pnl:+.0f} 来自不符合你任何盈利规则的"情绪单"。
今日扫描（强制附带免责）：
今日落在你影子入场节奏的标的：{symbols}。仅研究用，不是买入建议。
当 extract_shadow_strategy 被调用时，可以注入一个 llm_translator callable 以把结构化 entry_condition 翻译成中文自然语言：
[上下文] 一位散户的盈利回合中，{N} 笔满足同一组条件：
market = {market}
entry_hour ∈ [{hour_min}, {hour_max}]
持有 {hold_lo}-{hold_hi} 天
[任务] 用 ≤30 字的中文写一条规则，口吻像用户自述的交易习惯，不要堆术语。
[输出] 只返回一行规则文本，不要解释。
不注入时走 f-string 模板（见 extractor._translate_rule）。