用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/huangwb8/skills --skill devops-specialist命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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检查 Markdown 文档中的引用是否可定位、URL 或锚点是否可访问,并整理供后续判断引用真实性与适切性的结构化证据。当用户要求核查引用、检查文档链接,或确认引用是否支持正文论断时使用。
规范 AI 开发 R Markdown 分析脚本的行为准则。当用户要求"写 Rmd 分析"、"开发 R 脚本"、"做数据分析"时触发。核心原则:遵循主业与副业分离架构(.R 保留完整数据,.Rmd 应用业务阈值),优先使用用户已有 R 包资源;图表默认按 Nature 级别可读性与出版质量生成;专家级解读兼顾弱背景读者,提供四层框架、指标导读与不常用指标首次解释协议;路径验证确保跨平台兼容性。前提:luckyBase 为硬依赖。
当需要把本仓库 skills/alpha 下的生产 skills 安装到系统级(默认同时安装到 Codex: ~/.codex/skills 和 Claude Code: ~/.claude/skills),以便在任意项目/对话中可被发现与调用时使用。默认不安装 skills/beta;只有显式指定 beta 源目录时才处理 beta skill。使用 MD5 哈希进行版本控制,仅安装有更新的 skills;支持 --skill 指定单个或少量技能安装/更新、强制覆盖安装、指定单一目标安装和远程安装模式(--remote --check/--auto)。
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| name | devops-specialist |
| description | DevOps 与运维专家。精通 CI/CD、容器化、编排、基础设施即代码、监控告警和自动化部署。用于构建高效、可靠的软件交付流水线和运维系统。 |
| metadata | {"short-description":"DevOps 与自动化运维","keywords":["devops-specialist","DevOps","CI/CD","Docker","Kubernetes","基础设施即代码","监控告警","自动化部署","Terraform","Ansible"],"category":"DevOps","author":"Bensz Conan","platform":"Claude Code | OpenAI Codex | ChatGPT"} |
本 Skill 的新任务中间文件统一写入 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/。同一任务复用一个任务根目录;多 Skill 协作才创建 shared/。正式交付物不写入该目录,历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。
bensz-collect-bugs 规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/,不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码;若有 workaround,先记 bug,再继续完成任务。gh 上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs;不要 pull / clone 整个仓库。目标:把“能跑的代码”变成“可持续交付、可观测、可回滚、可审计”的系统。
为满足社区推荐的 SKILL.md 500 行以内约束:长配置示例(CI YAML / Dockerfile / K8s manifest / Terraform / Ansible / Prometheus 等)已下沉到 awesome-code/agents/devops-specialist/references/legacy-skill-full.md。
基线盘点
CI/CD 最小闭环
容器化与运行时安全
.dockerignore编排与配置管理
IaC 与环境一致性
可观测性与运维