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基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | funnel-analyzer |
| description | 漏斗分析器 - 多步骤漏斗构建、转化率计算、流失分析、分段对比、漏斗可视化、优化建议 |
| version | 1.0.0 |
| author | Shopilot |
| argument-hint | <funnel-name> <steps> | <compare> <segment> |
| disable-model-invocation | false |
| user-invocable | true |
全方位转化漏斗分析系统，构建多步骤转化漏斗，深度分析流失原因，提供精准优化建议
专业的漏斗分析工具，通过多维度数据透视转化全流程，识别关键流失点，驱动转化率持续提升。
标准电商漏斗:
步骤1: 产品浏览
指标: 浏览产品详情页
用户数: 10,000
转化率: 100%
步骤2: 加入购物车
指标: 点击加入购物车
用户数: 3,500
转化率: 35%
流失率: 65%
步骤3: 进入结账
指标: 开始结账流程
用户数: 2,500
转化率: 25%
流失率: 28.6%
步骤4: 完成支付
指标: 支付成功
用户数: 2,000
转化率: 20%
流失率: 20%
总体转化率: 20%
注册漏斗:
访问注册页 → 填写表单 → 验证邮箱 → 完善资料 → 完成注册
内容消费漏斗:
浏览列表 → 点击文章 → 阅读完 → 点赞/评论 → 分享
APP激活漏斗:
下载APP → 打开应用 → 注册登录 → 完成首单 → 复购
步骤转化率:
定义: 进入下一步的用户数 / 本步骤用户数
公式: 转化率 = (下一步用户 / 本步用户) × 100%
示例: 加入购物车率 = 3500/10000 × 100% = 35%
总体转化率:
定义: 完成所有步骤的用户数 / 初始用户数
公式: 总转化率 = (最终用户 / 初始用户) × 100%
示例: 购买转化率 = 2000/10000 × 100% = 20%
累计转化率:
定义: 从第一步到当前步骤的累计转化
公式: 累计转化率 = 当前步用户 / 初始用户 × 100%
电商行业基准:
漏斗步骤 | 优秀 | 良好 | 平均 | 需优化
----------------|---------|---------|---------|----------
浏览→加购 | >40% | 30-40% | 20-30% | <20%
加购→结账 | >80% | 70-80% | 60-70% | <60%
结账→支付 | >90% | 85-90% | 75-85% | <75%
总体转化率 | >25% | 18-25% | 12-18% | <12%
步骤1: 浏览→加购 (流失65%)
主要原因:
- 价格过高 (25%)
- 运费不透明 (18%)
- 产品信息不足 (15%)
- 比较竞品 (12%)
- 其他 (30%)
数据支持:
- 价格页停留时长: 8.5秒 (平均3.2秒)
- 运费信息点击率: 78%
- 评价查看率: 45%
优化建议:
- 突出价格优势
- 免费运费门槛
- 增加产品视频
- 添加价格对比
步骤2: 加购→结账 (流失28.6%)
主要原因:
- 继续购物 (45%)
- 运费意外 (25%)
- 注册要求 (18%)
- 支付方式少 (12%)
优化建议:
-
高流失用户特征:
步骤1流失用户:
- 新访客占比: 78%
- 移动端占比: 65%
- 直接访问: 35%
- 社交广告: 45%
- 平均停留: 45秒
步骤2流失用户:
- 价格敏感: 82%
- 首次购买: 68%
- 购物车多件: 35%
- 使用优惠券: 55%
步骤3流失用户:
- 支付偏好: 微信65%, 支付宝30%
- 移动端: 72%
- 大额订单: 48%
- 首次支付: 55%
自然搜索漏斗:
浏览: 4,000
加购: 1,600 (40%)
结账: 1,360 (34%)
支付: 1,200 (30%)
总转化: 30% ✓
付费广告漏斗:
浏览: 3,000
加购: 750 (25%)
结账: 525 (17.5%)
支付: 450 (15%)
总转化: 15% ⚠️
社交媒体漏斗:
浏览: 2,000
加购: 500 (25%)
结账: 400 (20%)
支付: 320 (16%)
总转化: 16% ⚠️
邮件营销漏斗:
浏览: 1,000
加购: 450 (45%)
桌面端漏斗:
浏览: 6,000
加购: 2,400 (40%)
结账: 2,100 (35%)
支付: 1,920 (32%)
总转化: 32%
移动端漏斗:
浏览: 4,000
加购: 1,100 (27.5%)
结账: 850 (21.25%)
支付: 720 (18%)
总转化: 18%
关键差异:
- 加购率: 桌面+12.5pp
- 结账率: 桌面+13.75pp
- 支付率: 桌面+14pp
- 原因: 移动端流程复杂、支付不便
一线城市漏斗:
总转化: 25%
客单价: ¥680
特点: 价格敏感度低
二三线漏斗:
总转化: 18%
客单价: ¥420
特点: 价格敏感度高
海外漏斗:
总转化: 15%
客单价: ¥850
特点: 运费敏感、支付复杂
标准电商漏斗可视化:
浏览产品
10,000 (100%)
████
████ 65%流失
████
┌──────┴──────┐
│ 加购 3,500 │
│ (35%) │
│ ████ │
│ ████ 28.6% │
│ ████ │
┌───┴──────┬─────┴───┐
│ 结账 2,500 │
│ (25%) │
│ ████ │
│ ████ 20% │
│ ████ │
┌───┴──────┬────────────┴───┐
│ 支付 2,000 │
│ (20%) │
│ ✓✓✓ │
└──────────────────────────┘
关键流失点: 加购(65%), 结账(28.6%)
┌─────────────┬──────────┬──────────┬──────────┐
│ 优化措施 │ 影响力 │ 实施难度 │ 优先级 │
├─────────────┼──────────┼──────────┼──────────┤
│ 简化结账 │ 高 │ 低 │ 最高 │
│ 免费运费 │ 高 │ 中 │ 高 │
│ 产品视频 │ 中 │ 中 │ 高 │
│ 支付方式 │ 高 | 低 │ 高 │
│ 价格对比 │ 中 │ 低 │ 中 │
│ 客服支持 │ 中 │ 高 │ 中 │
│ 紧迫性提示 │ 低 │ 低 │ 低 │
└─────────────┴──────────┴──────────┴──────────┘
测试1: 结账流程
变体A: 当前3步骤
变体B: 简化为1步骤
预期: +15%转化率
测试2: 运费展示
变体A: 结账时显示
变体B: 产品页显示
预期: +8%加购率
测试3: CTA按钮
变体A: "加入购物车"
变体B: "立即购买" + 紧迫性
预期: +12%点击率
/funnel-analyzer --ecommerce --period 30d
输出示例：
📊 电商漏斗完整分析 - 过去30天
## 漏斗概览
**漏斗类型**: 标准电商
**分析周期**: 30天
**初始用户**: 10,000
**最终转化**: 2,000
**总转化率**: 20% (↑2.5pp vs 上月)
## 漏斗详情
### 步骤分析
```yaml
步骤1: 浏览产品
用户数: 10,000
累计转化: 100%
步骤转化: -
流失率: -
平均时长: 2分15秒
步骤2: 加入购物车
用户数: 3,500
累计转化: 35%
步骤转化: 35%
流失率: 65%
平均时长: 1分45秒
状态: ⚠️ 需优化
步骤3: 进入结账
用户数: 2,500
累计转化: 25%
步骤转化: 71.4%
流失率: 28.6%
平均时长: 3分20秒
状态: ⚠️ 需优化
步骤4: 完成支付
用户数: 2,000
累计转化: 20%
步骤转化: 80%
流失率: 20%
平均时长: 1分50秒
状态: ✓ 良好
| 步骤 | 当前转化 | 上期转化 | 变化 | 行业基准 | 评价 |
|---|---|---|---|---|---|
| 浏览→加购 | 35% | 32% | +3pp | 30% | ✓ 良好 |
| 加购→结账 | 71.4% | 68% | +3.4pp | 75% | ⚠️ 接近 |
| 结账→支付 | 80% | 78% | +2pp | 85% | ⚠️ 接近 |
| 总体转化 | 20% | 17.5% | +2.5pp | 18% | ✓ 优秀 |
主要流失原因:
价格因素 (28%)
运费问题 (22%)
产品信息不足 (18%)
比较竞品 (15%)
其他原因 (17%)
主要流失原因:
继续购物 (42%)
运费意外 (28%)
注册要求 (18%)
支付方式少 (12%)
主要流失原因:
支付失败 (38%)
表单复杂 (25%)
改变主意 (22%)
技术问题 (15%)
| 流量源 | 浏览 | 加购 | 结账 | 支付 | 总转化 | vs平均 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 邮件 | 1000 | 450(45%) | 400(40%) | 360(36%) | 36% | +16pp ✓✓ |
| 自然搜索 | 4000 | 1600(40%) | 1360(34%) | 1200(30%) | 30% | +10pp ✓ |
| 直接访问 | 2000 | 700(35%) | 620(31%) | 540(27%) | 27% | +7pp ✓ |
| 社交广告 | 2000 | 500(25%) | 400(20%) | 320(16%) | 16% | -4pp ⚠️ |
| 付费搜索 | 1000 | 250(25%) | 220(22%) | 180(18%) | 18% | -2pp ⚠️ |
关键发现:
| 设备 | 浏览 | 加购 | 结账 | 支付 | 总转化 |
|---|---|---|---|---|---|
| 桌面端 | 6000 | 2400(40%) | 2100(35%) | 1920(32%) | 32% |
| 移动端 | 4000 | 1100(27.5%) | 850(21.25%) | 720(18%) | 18% |
关键差异:
| 地区 | 总转化 | 客单价 | 特点 |
|---|---|---|---|
| 一线城市 | 25% | ¥680 | 价格敏感度低 |
| 二线城市 | 20% | ¥520 | 价格敏感度中 |
| 三线及以下 | 15% | ¥380 | 价格敏感度高 |
| 海外 | 12% | ¥850 | 运费敏感 |
特征:
来源分布:
行为特征:
特征:
行为特征:
1. 运费透明化 (预期+5%转化)
2. 简化结账 (预期+8%转化)
3. 增加支付方式 (预期+3%转化)
4. 增强产品信息 (预期+4%转化)
5. 价格优化 (预期+3%转化)
6. 紧迫性元素 (预期+2%转化)
7. 移动端优化 (预期+6%转化)
8. 社交广告优化 (预期+4%转化)
优化前:
优化后 (90天):
预期增长:
### 场景2：漏斗对比
```bash
/funnel-analyzer --compare --segment traffic-source
/funnel-analyzer --custom "visit → view → add → checkout → pay"
/customer-journey-mapper - 客户旅程映射/heat-map-analyzer - 热力图分析/attribution-analyzer - 归因分析/basic-analytics - 基础分析Analyze funnels, optimize conversions! 📊
版本: 1.0.0 更新: 2026-04-12 作者: Shopilot Team