一键在 Manus 中运行任何 Skill

fireauto-research-guide

星标139

分支36

更新时间2026年3月9日 06:18

"레딧 리서치", "reddit research", "수요조사", "시장조사", "리드 스코어링", "lead scoring", "market research", "레딧에서 고객 찾기", "레딧 데이터 수집", "reddit lead generation" 등 레딧 기반 시장 조사나 고객 발굴 시 사용하세요.

安装

用 Codex 或 Claude 帮你安装复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。

在 Manus 中运行

来源

imgompanda

imgompanda/fireauto

打开 GitHub 仓库查看创作者相关仓库

下载

在 Manus 中运行

Reddit 기반 시장 조사

Reddit은 B2B/B2C SaaS 시장 조사에 가장 풍부한 무료 데이터 소스 중 하나이다. 사용자들이 익명으로 솔직한 의견을 공유하기 때문에 설문조사보다 진솔한 인사이트를 얻을 수 있다.

핵심 워크플로우

1. 데이터 수집

Reddit 공개 JSON/RSS 엔드포인트를 활용하여 인증 없이 데이터를 수집한다.

주요 엔드포인트:

서브레딧 검색: reddit.com/r/{sub}/search.json?q={query}&restrict_sr=1&sort=relevance&t=month
최신글: reddit.com/r/{sub}/new.json?limit=25
댓글: reddit.com/comments/{post_id}.json

Rate limiting: 요청 간 최소 2초 간격, 세션당 최대 100 요청.

2. 서브레딧 선정

좋은 서브레딧 기준: 최소 10K subscribers, 일 평균 5개 이상 포스트, 질문 비율 30% 이상.

3. 리드 스코어링 (1-10점)

차원	배점	기준
참여도	2.5점	댓글 >= 10 (+1), upvotes >= 20 (+1), 둘 다 높으면 (+0.5)
콘텐츠 깊이	2.5점	500자+ (+1.5), 구체적 요구사항 (+1)
긴급성	2.5점	urgency 키워드 수에 비례
도움요청	2.5점	질문형 (+1), "recommend" (+1), 예산 언급 (+0.5)

4. 4-Tier 분류

hot_lead (8-10): 구체적 요구사항 + 예산 + 긴급성
warm_lead (5-7): 문제 인식 + 솔루션 탐색 중
cold_lead (3-4): 관련 대화에 참여하나 구매 의향 불명확
not_a_lead (1-2): 관련 없음 또는 false positive

5. False Positive 필터 (12 패턴)

반드시 not_a_lead로 거부:

불만토로/좌절 공유 (가장 흔한 false positive)
경쟁자가 직접 만드는 사람
어필리에이트/파트너십 제안
일반 토론 스타터 ("How did you get your first 100 users?")
이미 솔루션 찾은 사람
학생/취미 프로젝트
구인/구직 포스트
자기홍보/스팸
AMA/인터뷰
뉴스/트렌드 공유
밈/유머
플랫폼 메타 토론

6. Pain Point 분류

카테고리	키워드 예시
Cost	"expensive", "budget", "pricing"
Time	"takes forever", "slow", "deadline"
Complexity	"complicated", "learning curve"
Regulation	"GDPR", "compliance", "OSHA"
Scale	"growing", "can't handle", "enterprise"

결과물

CSV: post_url, subreddit, author, title, lead_score, urgency_level, pain_points, existing_solutions 등 13컬럼
마크다운 리포트: 요약 통계, Top 10 리드, Pain Point 분포, 경쟁사 언급

커맨드

/fireauto-research 실행으로 전체 파이프라인을 시작한다.

추가 리소스

상세 방법론은 references/methodology.md 참조.

同仓库更多 Skills

同仓库

fireauto-knowledge-hierarchy-guide

imgompanda/fireauto

지식을 찾을 때 다음 순서로 탐색하세요: 1. CLAUDE.md — 핵심 규칙 + 지도 (항상 로드됨) 2. wiki-read — 상세 지식 페이지 (능동적으로 검색) 3. skill-search — DB에 저장된 재사용 스킬 (필요할 때 검색) 4. memory-search — 과거 작업 기록 (관련 맥락 필요할 때) "어떻게", "방법", "패턴", "규칙", "이전에", "참고" 등에 트리거.

2026-04-07139

fireauto-self-heal-guide

imgompanda/fireauto

코드 에러가 발생하면 자동으로 수정을 시도하세요. lint 에러, 빌드 에러, 테스트 실패가 발생하면 직접 수정한 후 다시 검증하세요. 사용자에게 에러를 보고하기 전에 스스로 1~3회 수정 시도. "에러", "실패", "SyntaxError", "TypeError", "빌드 실패", "테스트 실패" 등에 트리거.

2026-04-07139

fireauto-init-guide

imgompanda/fireauto

새 프로젝트를 시작할 때 자동으로 PRD, CLAUDE.md, Wiki, 마일스톤을 생성하세요. "프로젝트 시작", "새 프로젝트", "init", "세팅", "setup", "시작하기", "프로젝트 만들어", "new project", "start project" 등에 트리거. 이전 프로젝트의 스킬과 주의사항을 자동으로 참고합니다.

2026-04-06139

fireauto-retro-guide

imgompanda/fireauto

세션 종료 시 자동으로 복기를 실행하세요. 실수는 크게, 성공은 조용히. retrospect MCP 도구를 사용하세요. "복기", "회고", "뭘 배웠지", "오늘 뭐 했지", "retrospect", "review session", "세션 정리", "오늘 정리" 등에 트리거.

2026-04-06139

fireauto-self-learn-guide

imgompanda/fireauto

실수에서 배우고 반복 패턴을 스킬로 자동 생성하세요. 사용자가 "아니", "잘못", "틀렸" 등을 말하면 실수를 기록하고 CLAUDE.md를 업데이트하세요. 같은 패턴이 3회 이상 반복되면 스킬로 승격하세요. mistake-log, skill-save MCP 도구를 능동적으로 사용하세요.

2026-04-06139

fireauto-wiki-guide

imgompanda/fireauto

프로젝트 Wiki(.claude/wiki/)를 활용하세요. 패턴, 주의사항, 결정사항을 Wiki에 기록하고 검색하세요. wiki-read, wiki-write, wiki-search, wiki-index MCP 도구를 능동적으로 사용하세요. "wiki", "지식 페이지", "패턴 기록", "주의사항 추가", "결정 기록" 등에 트리거.

2026-04-06139

name	fireauto-research-guide
description	"레딧 리서치", "reddit research", "수요조사", "시장조사", "리드 스코어링", "lead scoring", "market research", "레딧에서 고객 찾기", "레딧 데이터 수집", "reddit lead generation" 등 레딧 기반 시장 조사나 고객 발굴 시 사용하세요.

Reddit 기반 시장 조사

핵심 워크플로우

1. 데이터 수집

Reddit 공개 JSON/RSS 엔드포인트를 활용하여 인증 없이 데이터를 수집한다.

주요 엔드포인트:

서브레딧 검색: reddit.com/r/{sub}/search.json?q={query}&restrict_sr=1&sort=relevance&t=month
최신글: reddit.com/r/{sub}/new.json?limit=25
댓글: reddit.com/comments/{post_id}.json

Rate limiting: 요청 간 최소 2초 간격, 세션당 최대 100 요청.

2. 서브레딧 선정

좋은 서브레딧 기준: 최소 10K subscribers, 일 평균 5개 이상 포스트, 질문 비율 30% 이상.

3. 리드 스코어링 (1-10점)

차원	배점	기준
참여도	2.5점	댓글 >= 10 (+1), upvotes >= 20 (+1), 둘 다 높으면 (+0.5)
콘텐츠 깊이	2.5점	500자+ (+1.5), 구체적 요구사항 (+1)
긴급성	2.5점	urgency 키워드 수에 비례
도움요청	2.5점	질문형 (+1), "recommend" (+1), 예산 언급 (+0.5)

4. 4-Tier 분류

hot_lead (8-10): 구체적 요구사항 + 예산 + 긴급성
warm_lead (5-7): 문제 인식 + 솔루션 탐색 중
cold_lead (3-4): 관련 대화에 참여하나 구매 의향 불명확
not_a_lead (1-2): 관련 없음 또는 false positive

5. False Positive 필터 (12 패턴)

반드시 not_a_lead로 거부:

불만토로/좌절 공유 (가장 흔한 false positive)
경쟁자가 직접 만드는 사람
어필리에이트/파트너십 제안
일반 토론 스타터 ("How did you get your first 100 users?")
이미 솔루션 찾은 사람
학생/취미 프로젝트
구인/구직 포스트
자기홍보/스팸
AMA/인터뷰
뉴스/트렌드 공유
밈/유머
플랫폼 메타 토론

6. Pain Point 분류

카테고리	키워드 예시
Cost	"expensive", "budget", "pricing"
Time	"takes forever", "slow", "deadline"
Complexity	"complicated", "learning curve"
Regulation	"GDPR", "compliance", "OSHA"
Scale	"growing", "can't handle", "enterprise"

결과물

CSV: post_url, subreddit, author, title, lead_score, urgency_level, pain_points, existing_solutions 등 13컬럼
마크다운 리포트: 요약 통계, Top 10 리드, Pain Point 분포, 경쟁사 언급

커맨드

/fireauto-research 실행으로 전체 파이프라인을 시작한다.

추가 리소스

상세 방법론은 references/methodology.md 참조.