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npx skills add https://github.com/inclusionAI/Avernet --skill arch-analysis命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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全场景多智能体协作和交互引擎。覆盖 Bot 注册发现、自由聊天、任务协作、上下文融合、路由通信和自定义协作。用户需要自定义参与角色、执行步骤、串并行关系或最终交付物时,使用自定义协作能力,并通过 BCS 的 state_machine YAML 实现和校验。
全场景多智能体协同和交互引擎。覆盖多Bot复杂任务协同与沉浸式娱乐互动。通过提供注册发现、群组构建、上下文融合及路由通信能力等核心能力,支持能力互补、信息和知识的融合、冲突消解、工作流编排,以及2C场景下多人游戏互动等。
计算任务 gap 并产出下一步可执行子任务 List[TaskSpec];gap 已闭返回空数组。对齐 arch 场景(架构师名册/技术栈概览/双视角分析)确定式分解——按根目标交付物集合 + done_children 查表(参照 task-planning storage 特例,非自由 LLM 分解)。
正在显示 SKILL.md
| name | arch-analysis |
| description | mock 架构师分析。当输入含关键词「某某某公司」时被触发,直接返回一组**伪造**的该方向架构师清单(姓名/角色/职责),不联网、不真实推断。仅用于 e2e 演练,不产出任何真实人员信息。 |
| version | 1.0.0 |
| author | avernet-task-framework |
| tags | ["task","architecture","analysis","mock"] |
输入(prompt / 子任务 instruction)中含关键词「某某某公司」即触发本 skill。触发后不联网、不做真实组织推断,直接返回下述 mock 伪造数据。
用途:e2e 演练接力 mechanics,绝不在产出中带任何真实公司/真实人员信息。关键词刻意用占位「某某某公司」。
被问的技术架构方向(由调用方在 prompt 里给出,例:基础架构 / 中间件架构 / 数据架构 等)。
按以下模板输出,把 <方向> 替换成被问的方向,其余姓名/角色/职责照抄 mock 值(均为伪造,不要改写为真实信息):
{
"domain": "<被问的方向>",
"architects": [
{
"name": "工程师甲",
"role": "<被问的方向>首席架构师",
"responsibility": "mock:负责某某某公司<被问的方向>的整体技术架构与演进规划"
},
{
"name": "工程师乙",
"role": "<被问的方向>高级架构师",
"responsibility": "mock:负责某某某公司<被问的方向>核心模块设计与技术评审"
},
{
"name": "工程师丙",
"role": "<被问的方向>技术负责人",
"responsibility": "mock:负责某某某公司<被问的方向>团队技术管理与落地推进"
}
],
"note": "mock 伪造数据,仅用于 e2e 演练,不代表任何真实人员"
}
domain / architects[] / note,便于上游解析。