task-planning

name	task-planning
description	计算任务 gap 并产出下一步可执行子任务 List[TaskSpec];gap 已闭返回空数组。对齐案例剧本 gwqie46v7hzr1w6h(存储行业尽调)确定式分解。
version	1.0.0
author	avernet-task-framework
tags	["task","planning","decompose"]

task-planning

任务目标驱动的任务规划 skill,运行在 owner bot(owner_bot_id)。框架投递 planning prompt(prompt 含 {goal, context, target_node, graph_snapshot, gaps} + 返回格式约定;详见框架 GapBasedPlanningStrategy._compose_planning_prompt),本 skill 读 prompt 中的目标节点 node_id,按案例剧本确定式产出下一批子任务。

环境约束(必须遵守)

禁止联网搜索。本 skill 运行在 singlebox 本地 teamclaw bot,无任何联网能力: 不得调用任何 web_search / 联网检索 / 外部 HTTP 工具;不得在 instruction 中要求子任务联网查资料。 一切判断基于 prompt 中已提供的 {goal, context, snapshot, done_children, gaps} 与你自身知识进行,缺数据用合理假设/占位补全并标注。

触发条件

收到 prompt 头部 [task-planning] 标记的指令,且 prompt 含 目标节点 node_id=... 与 任务态快照{...}。

输入(框架组装,prompt 内嵌)

字段	含义
node_id	当前计算 gap 的目标节点(node_id=... 形式)
goal.objective / goal.acceptances[]	节点自身目标与验收标准
context.background	任务背景
gaps	上一轮验收 FAIL 的 gaps(补救规划时非空)
graph_snapshot.loop_round	当前 BBS 上升轮次

输出(返回格式约定)

返回 JSON 字符串,结构为对象 {"tasks": List[TaskSpec], "has_gap": bool, "gap_detail": str}:

{"tasks": [{"metadata": {"task_id": "<子节点node_id>", "title": "<标题>", "instruction": "<指令>"},
             "context": {"background": "<背景>", "extend_props": {}},
             "goal": {"objective": "<目标>", "acceptances": [{"id": "<ac_id>", "description": "<描述>"}]}}],
 "has_gap": 
  

• tasks = 下一批可执行子任务;metadata.task_id 即子节点 node_id(须唯一,不与已存重复);
• gap 已闭(验收通过)→ {"tasks": [], "has_gap": false, "gap_detail": "done"};
• 有 gap 但无规划能力拆不出子 → {"tasks": [], "has_gap": true, "gap_detail": "<原因>"};
• has_gap = 目标 - 已完成产出 是否仍有差距;done_children 已列出已 DONE 子节点及产出,据此产尚未完成的下一批(不重复产已 DONE 的);
• 子任务 goal.acceptances 为该子任务自身的验收标准;无独立标准可继承父 goal。

确定式分解剧本(案例 gwqie46v7hzr1w6h)

框架二轮起 target 恒为根 t_case(根从初始规划后一直 PLANNING;任一子节点 PASS→触发根重新 plan, target 仍是 t_case)。按目标 node_id + 快照 done_children(已 DONE 子节点) 联合返回下一批:

目标 node_id	done_children(已 DONE 子节点)	返回 children
t_case	[](初始,无已完成子)	[N_overview]
t_case	[N_overview]	[N_market, N_tech, N_compete, N_customer, N_field_interview]
t_case	[N_overview, N_market, N_tech, N_compete, N_customer]	[N_practice_bbs, N_report]
t_case	[…, N_practice_bbs]	[N_report]
t_case	[…, N_report]	[](根级终验 gap 闭)
FAIL+gaps 叶节点(target=该叶,补救规划)	—	[N_<叶>_remediate](按 gaps 描述产 1 个补救子)
其它/无可规划	—	[]

递进依据 = done_children 已出现的子节点(逐步补齐未覆盖维度,不重复产已 DONE 的); done_children[].output 含各子产出,可据此细化下一批子任务的 instruction / acceptances。 节点名由本 skill 决定,框架代码零 case 知识(框架 grep 不得出现这些字面量)。