用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/inclusionAI/Avernet --skill workflow命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地?可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
全场景多智能体协作和交互引擎。覆盖 Bot 注册发现、自由聊天、任务协作、上下文融合、路由通信和自定义协作。用户需要自定义参与角色、执行步骤、串并行关系或最终交付物时,使用自定义协作能力,并通过 BCS 的 state_machine YAML 实现和校验。
全场景多智能体协同和交互引擎。覆盖多Bot复杂任务协同与沉浸式娱乐互动。通过提供注册发现、群组构建、上下文融合及路由通信能力等核心能力,支持能力互补、信息和知识的融合、冲突消解、工作流编排,以及2C场景下多人游戏互动等。
计算任务 gap 并产出下一步可执行子任务 List[TaskSpec];gap 已闭返回空数组。对齐 arch 场景(架构师名册/技术栈概览/双视角分析)确定式分解——按根目标交付物集合 + done_children 查表(参照 task-planning storage 特例,非自由 LLM 分解)。
正在显示 SKILL.md
| name | workflow |
| description | 工作流引擎核心命令。管理工作流生命周期(创建、确认、拒绝、跳过、重试、提交、恢复),以及在人工节点等待时通过 workflow_choice 工具解读用户自然语言意图。 |
| user-invocable | true |
| command-dispatch | tool |
| command-tool | workflow_engine_dispatch |
| command-arg-mode | raw |
管理工作流生命周期,支持以下子命令:
| 子命令 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
run | 启动工作流 | /workflow run <workflow-id> |
confirm | 确认人工节点(可带 choice) | /workflow confirm --flow-id <id> |
confirm choice: <value> | 选择分支并确认 | /workflow confirm choice: fast --flow-id <id> |
reject | 拒绝当前节点 | /workflow reject --flow-id <id> |
skip | 跳过当前节点 | /workflow skip --flow-id <id> |
retry | 重试当前节点 | /workflow retry --flow-id <id> |
revise | 修改并重新提交 | /workflow revise --flow-id <id> |
submit | 提交表单数据 | /workflow submit --flow-id <id> |
resume | 恢复挂起的工作流 | /workflow resume --flow-id <id> |
当人工节点处于 waiting 状态且 L1 关键词匹配未命中时,Agent 应使用 workflow_choice 工具解读用户自然语言意图。
flowId (string, required): 等待中的工作流 IDchoice (string, required): 解读后的选择值,必须匹配 inputSchema 中的 enum 值reason (string, optional): 选择原因或用户附加说明workflow_choice(flowId="...", choice="approve")workflow_choice(flowId="...", choice="thorough")/workflow reject --flow-id <id>/workflow <子命令> → 调用 workflow_engine_dispatch 工具,command 参数为原始输入