InternScience
InternScience/DrClaw
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/InternScience/DrClaw --skill nsfc-humanization命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
Use the ACPX CLI through DrClaw's existing exec/long_exec tools to run Codex in the current project workspace.
Use this skill whenever the user wants to create, read, edit, or manipulate Word documents (.docx files). Triggers include: any mention of 'Word doc', 'word document', '.docx', or requests to produce professional documents with formatting like tables of contents, headings, page numbers, or letterheads. Also use when extracting or reorganizing content from .docx files, inserting or replacing images in documents, performing find-and-replace in Word files, working with tracked changes or comments, or converting content into a polished Word document. If the user asks for a 'report', 'memo', 'letter', 'template', or similar deliverable as a Word or .docx file, use this skill. Do NOT use for PDFs, spreadsheets, Google Docs, or general coding tasks unrelated to document generation.
Convert a user style request into concrete rewrite constraints and apply that style during de-flavoring. Use when the user specifies a target tone, audience, or writing persona.
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | nsfc-humanization |
| description | 去除 NSFC 标书中的 AI 机器味，使文本读起来像资深领域专家亲笔撰写（不适用：非标书内容/需修改格式/需补充新内容） |
| metadata | {"author":"Bensz Conan"} |
| i18n | {"zh":{"description":"去除NSFC标书AI味，拟专家。"}} |
去除 NSFC 标书文本的"机器味"，使其读起来像资深领域专家亲笔撰写。
本技能专注于文字润色，不改变内容、不补充信息、不调整格式。输入一段有"机器味"的标书文本，输出风格自然、专业判断感强的润色版本。
适用对象：NSFC 各类基金申请书正文（纯文本或 LaTeX 混合文本均可）。
为提升可控性与跨段一致性，允许用户在请求中显式声明以下参数（可用中文自然语言描述，也可直接写取值）：
| 参数 | 取值 | 默认 | 作用 |
|---|---|---|---|
section_type | 通用 / 立项依据 / 研究内容 / 研究基础 / 工作条件 / 风险应对 / 其他 | 通用 | 章节感知：不同章节的“专家味”目标不同 |
field | general / cs / engineering / medicine / life_science | general | 领域感知：调整叙事与判断的侧重点（但不引入原文没有的术语/事实） |
strength | minimal / moderate / aggressive | minimal | 强度控制：改动粒度与可重写程度 |
output_mode | text_only / text_with_change_summary / diagnosis_only / text_with_change_summary_and_style_card | text_only | 输出模式：是否附“变更摘要/风格卡/诊断报告” |
self_eval_rounds | 1 / 2（上限） | 1 | 自评回修轮数上限（用于清除残留机器味） |
在不新增信息的前提下，按章节类型调整表达侧重点：
立项依据：问题驱动 + 证据链 + 缺口定位；避免在高层叙述中大书特书方法学细节研究内容：任务边界清楚、步骤可验证、对比口径明确；避免把“目标”写成“流程跑通”研究基础：成果证据链完整、可行性语气稳健、边界条件清晰；避免夸张与无边界断言工作条件：资源/平台/条件与研究内容逐项对位，表达更“可落地、可核查”风险应对：风险→触发条件→影响→备选方案/缓解措施，语气务实且可执行本参数只影响“表达方式与判断框架”，不得引入原文未出现的领域术语、数据或事实：
cs：强调设置/对比/边界与失败模式；少用空泛“意义”，多用“在何种约束下成立”engineering：强调约束条件、可实施路径与指标口径；避免概念化堆叠medicine：强调证据等级与结论边界；避免把推断写成既成事实（除非原文如此）life_science：强调机制链条的因果边界与可验证性；避免泛化表述minimal：只改明显机器味（连接词堆砌/套话/程式化列举/对称结构/模板句式），尽量不改句子结构moderate：允许句式重写与语序调整，但保持段落结构与行结构（换行/空行/缩进）不变aggressive：允许段内重组表达（例如合并/拆分句内分句、重排信息顺序），但仍需保持原有段落与行结构不变，且不得新增信息\xxx{...} / \begin{...}...\end{...} 的结构）先把输入分成两类片段：受保护片段（不可改） 与 可编辑片段（可润色）。
\begin{itemize} / \end{itemize}、\begin{enumerate} / \end{enumerate}、\item 关键字本身（但 \item 之后的自然语言可编辑）\cite{...}、\ref{...}、\label{...}、\eqref{...} 及其花括号内容（key/label 逐字不改）$...$、$$...$$、\(...\)、\[...\]、以及 equation/align/... 等数学环境内的内容% 之后的所有内容# $ % & _ { } ~ ^ \ 等（含其转义写法）\caption{...} / \subsection{...} / \section{...} 等命令参数花括号中的自然语言：可编辑（但命令名与花括号结构必须保持原样）\item 之后的自然语言文本可编辑（列表条目是“程式化列举/套话/对称结构”的高发区，应优先检查）以下特征出现时，判定为需要润色（详细对比示例见 references/machine-patterns.md）：
润色目标风格：
；）时，优先改写为正常句子流（不新增信息）强度控制以 strength 为准；任何强度下都必须遵守“结构保护 + 语义零损失”，避免为了“更像专家”而改动事实口径。
NSFC 标书文本片段，支持：
建议：整篇标书请按段落/小节分批输入，便于逐段核查“结构保护 + 语义零损失”。
默认 text_only：仅输出润色文本（最适合直接粘贴回 LaTeX 源码）。
当用户选择以下模式时，润色文本后追加对应内容（润色文本本身仍保持原格式）：
text_with_change_summary：追加“变更摘要”（改动类型统计 + 代表性改动点，便于快速核查语义保留）diagnosis_only：仅输出“诊断报告”（不输出润色文本），包括：识别到的机器味模式、严重程度、建议强度/章节类型text_with_change_summary_and_style_card：追加“变更摘要” + “STYLE_CARD（风格卡）”变更摘要用于帮助用户快速核查“语义是否零损失”，应尽量短且可核验：
strength=moderate）”诊断报告用于在润色前说明“哪里像机器写的、预计改多少、建议怎么改”，建议包含：
模式名 + 严重程度（low/medium/high） + 触发片段（短）small/medium/largesection_type/field/strength/output_mode为解决跨段落一致性（D7），当输出包含 STYLE_CARD 时：
详细对比示例见 references/machine-patterns.md。
section_type / field / strength / output_mode / self_eval_rounds）output_mode=diagnosis_only：先做“诊断报告”并直接输出（不进入润色）strength 执行，优先去除机器味并增强专业判断表达
self_eval_rounds 轮，默认 1；发现问题则回修，未发现则停止）：
output_mode 需要，追加变更摘要与/或 STYLE_CARD