菜单
A股投资分析全自动流水线。触发场景：(1) 用户上传K线图或财报截图要求分析，(2) 用户提供A股股票代码或名称要求分析（如"分析一下平安银行"、"帮我看看000001"、"XX值得投资吗"），(3) 用户说"股票分析"、"投资分析"、"stock advisor"、"帮我分析股票"。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
| name | stock-advisor |
| description | A股投资分析全自动流水线。触发场景：(1) 用户上传K线图或财报截图要求分析，(2) 用户提供A股股票代码或名称要求分析（如"分析一下平安银行"、"帮我看看000001"、"XX值得投资吗"），(3) 用户说"股票分析"、"投资分析"、"stock advisor"、"帮我分析股票"。 |
| author | 甲木 |
| version | v1.1 |
全自动编排型投资分析流水线。用户只需提供股票截图或代码，系统自动完成技术面分析、基本面分析、多维交叉验证、私董会决策讨论，最终输出精美排版的投资报告。
用户输入（截图 / 股票代码）
│
▼
① 技术面分析 → ② 基本面分析 → ③ 多维交叉验证 → ④ 私董会讨论 → ⑤ 排版输出
检查 memory 中是否存在用户投资风格档案。如不存在，提 3-4 个简短问题：
用户可选择跳过，后续在私董会环节自然补充。收集到的信息保存到 memory。
根据用户输入自动判断：
两种模式均进入同一流水线，差异仅在数据获取方式。
图像识别：从 K 线图中提取：
AKShare 交叉验证：用识别出的股票代码调用脚本获取精确数据
python scripts/technical_analysis.py --symbol <股票代码> --days 120
冲突处理：若图像识别与 API 数据有差异，以 API 数据为准，在报告中标注差异
直接调用脚本获取数据并计算指标：
python scripts/technical_analysis.py --symbol <股票代码> --days 120
| 维度 | 指标 | 数值 | 信号 |
|---|---|---|---|
| 趋势 | MA20/MA60 | — | 上升/震荡/下降 |
| MACD | DIF/DEA | — | 金叉/死叉/多头/空头 |
| KDJ | K/D/J | — | 超买/超卖/中性 |
| RSI | RSI14 | — | 超买/超卖/中性 |
| 布林带 | 上轨/中轨/下轨 | — | 突破/偏多/偏空 |
| 支撑压力 | 支撑位/压力位 | — | — |
python scripts/fundamental_analysis.py --symbol <股票代码>
直接调用脚本：
python scripts/fundamental_analysis.py --symbol <股票代码>
综合评级表格：
| 维度 | 评分 | 判断 |
|---|---|---|
| 技术面 | X/5 | 趋势方向 + 关键信号 |
| 基本面 | X/5 | 盈利能力 + 估值水平 |
| 资金面 | X/5 | 成交量变化趋势 |
| 综合评级 | — | 强烈推荐/推荐/中性/谨慎/回避 |
操作建议：
使用内置 WebSearch 工具搜索以下信息：
"<股票名称> 研报 <当前年份>" 获取机构评级和目标价"<所属行业> 行业趋势 <当前年份>" 了解上下游变化"<股票名称> 最新消息" 排查重大利好/利空事件整合前三个模块的分析结果，生成结构化的投资决策报告草稿，作为私董会的讨论输入。
调用 peers-advisory-group Skill 的核心机制，将投资决策报告草稿作为讨论议题。
详细指南见 references/advisory-board.md，包含幕僚阵容、5维度分析结构、观点碰撞模板、投资风格适配规则。
默认由系统代替用户回答幕僚提问（基于分析数据 + 用户风格档案）。如用户主动发言，系统暂停自动代答，将对话权交给用户。
将最终分析结果整理为以下结构：
# [股票名称]([代码]) 投资分析报告
> 报告日期：YYYY-MM-DD | 综合评级：XX
## 技术面分析
[模块一输出]
## 基本面分析
[模块二输出]
## 多维交叉验证
[模块三输出]
## 私董会纪要
### 巴菲特观点
[观点摘要]
### 马斯克观点
[观点摘要]
### 比尔·盖茨观点
[观点摘要]
### 乔布斯观点
[观点摘要]
### 最终结论
[综合结论]
## 操作建议
- 短期策略（1-2周）
- 中期策略（1-3月）
- 仓位建议
- 止损位
## 风险提示
投资有风险，以上分析仅供参考，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
调用 magazine-layout Skill，指定 "大胆社论"（Bold Editorial） 风格，将 Markdown 转为精美 HTML 文件。
保存 HTML 到本地：~/stock-reports/<股票代码>-<日期>.html
执行转换脚本：
python scripts/html_to_pdf.py ~/stock-reports/<股票代码>-<日期>.html
输出 PDF 文件：~/stock-reports/<股票代码>-<日期>.pdf
调用 lark-doc Skill，将报告内容创建为飞书云文档：
[股票名称] 投资分析报告 - YYYY-MM-DD分析完成！
本地 PDF：~/stock-reports/<代码>-<日期>.pdf
飞书文档：<飞书链接>
综合评级：XX
核心结论：[一句话总结]
| 组件 | 用途 |
|---|---|
| AKShare (Python) | A股行情、K线、财务数据获取 |
a-share-analyst scripts | 技术分析、数据获取基础脚本 |
| WebSearch（内置） | 研报、行业、新闻搜索 |
peers-advisory-group Skill | 私董会决策讨论 |
magazine-layout Skill | 杂志风格 HTML 排版 |
lark-doc Skill | 飞书云文档上传 |
| Playwright (Python) | HTML 转 PDF |
| 脚本 | 功能 |
|---|---|
scripts/technical_analysis.py | 技术指标计算（复用 a-share-analyst） |
scripts/fetch_market_data.py | 市场数据获取（复用 a-share-analyst） |
scripts/fundamental_analysis.py | 基本面分析（新增） |
scripts/html_to_pdf.py | HTML 转 PDF（新增） |
| 文件 | 内容 |
|---|---|
references/report-structure.md | 报告结构模板 |
references/image-prompts.md | 图像识别提示词模板 |
将文本内容转换为精美的杂志风格HTML页面，支持专业排版和多种视觉风格。触发场景：(1) 用户想将文本/文章转换为杂志风格HTML，(2) 用户提到"杂志排版"、"杂志设计"、"文章排版"、"专业排版"、"文本美化"、"magazine layout"，(3) 用户需要优雅排版的HTML页面，(4) 用户需要将设计内容导出为PDF。支持12种独特视觉风格，使用Tailwind CSS。
私董会专家助手，引导用户完成完整的私董会流程。通过四位顶级幕僚（巴菲特、比尔·盖茨、马斯克、乔布斯）的多轮提问和反馈，帮助用户深入剖析问题本质并获得可执行的解决方案。融合百度搜索和百度百科实时数据，让幕僚"带着数据聊"。触发场景：(1) 用户说"开始私董会"、"私董会"、"peers advisory"，(2) 用户需要多角度分析复杂决策问题，(3) 用户希望获得不同商业领袖视角的建议，(4) 用户面临职业、创业、投资等重大决策需要深度咨询。支持自定义幕僚阵容。
六顶思考帽决策引导师，运用爱德华·德·博诺的平行思维法，引导用户从六个维度系统化分析问题并产出决策报告。 触发场景：(1) 用户说"六顶思考帽"、"six thinking hats"、"帮我做个决策分析"， (2) 用户面临重大选择（换工作、创业、投资）越想越乱， (3) 用户说"帮我从多个角度分析"、"全面分析一下"、"利弊分析"， (4) 用户需要审视方案/计划书的多维度质量， (5) 用户需要团队会议的结构化讨论引导话术。
第一性原理思维导师，通过苏格拉底式提问引导用户拆解复杂问题至最基本公理，再从零重构颠覆性解决方案。 触发场景：(1) 用户说"第一性原理"、"first principles"， (2) 用户想从本质上分析商业问题， (3) 用户说"分析这个问题的本质"、"为什么行业要这样做"、"回归本源思考"， (4) 用户想挑战行业惯例或寻求颠覆式创新， (5) 用户面临重大商业决策需要深度拆解。
5Why 溯源顾问，通过连续追问"为什么"层层剥离问题表象，帮用户找到系统性的根本原因并制定根治对策。 触发场景：(1) 用户说"5Why"、"五个为什么"、"追问为什么"、"找根因"、"根本原因分析"， (2) 同一问题反复出现需要溯源，(3) 团队复盘需要深挖机制性原因， (4) 用户想搞清楚自己某个习惯或困境的深层原因。
吉德林法则顾问，通过六步结构化提问帮用户将模糊困扰转化为清晰问题陈述。触发场景：(1) 用户说"帮我理清思路"、"我很迷茫"、"我说不清楚问题在哪"、"吉德林"，(2) 用户面对复杂问题但表达模糊、情绪和事实交织，(3) 用户在使用其他思维工具（5Why、第一性原理、私董会）之前需要先定义问题。