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基于 SOC 职业分类
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| name | stock_analyzer |
| description | 分析股票和市場。當使用者想要分析單個或多個股票,或進行市場覆盤時呼叫。 |
本技能基於 analyzer_service.py 的邏輯,提供分析股票和整體市場的功能。
AnalysisResult)分析函式返回一個 AnalysisResult 物件(或其列表),該物件具有豐富的結構。以下是其關鍵元件的簡要概述,並附有真實的輸出示例:
dashboard 屬性包含核心分析,分為四個主要部分:
core_conclusion: 一句話總結、訊號型別和倉位建議。data_perspective: 技術資料,包括趨勢狀態、價格位置、量能分析和籌碼結構。intelligence: 定性資訊,如新聞、風險警報和積極催化劑。battle_plan: 可操作的策略,包括狙擊點(買/賣目標)、倉位策略和風險控制清單。Config)所有分析函式都可以接受一個可選的 config 物件。該物件包含應用程式的所有配置,例如 API 金鑰、通知設定和分析引數。
如果未提供 config 物件,函式將自動使用從 .env 檔案載入的全域性單例例項。
參考: Config
描述: 分析單隻股票並返回分析結果。
何時使用: 當使用者要求分析特定股票時。
輸入:
stock_code (str): 要分析的股票程式碼。config (Config, 可選): 配置物件。預設為 None。full_report (bool, 可選): 是否生成完整報告。預設為 False。notifier (NotificationService, 可選): 通知服務物件。預設為 None。輸出: Optional[AnalysisResult]
一個包含分析結果的 AnalysisResult 物件,如果分析失敗則為 None。
示例:
from analyzer_service import analyze_stock
# 分析單隻股票
result = analyze_stock("AAPL")
if result:
print(f"股票: {result.name} ({result.code})")
print(f"情緒得分: {result.sentiment_score}")
print(f"操作建議: {result.operation_advice}")
參考: analyze_stock
描述: 分析一個股票列表並返回分析結果列表。
何時使用: 當使用者想要一次分析多隻股票時。
輸入:
stock_codes (List[str]): 要分析的股票程式碼列表。config (Config, 可選): 配置物件。預設為 None。full_report (bool, 可選): 是否為每隻股票生成完整報告。預設為 False。notifier (NotificationService, 可選): 通知服務物件。預設為 None。輸出: List[AnalysisResult]
一個 AnalysisResult 物件列表。
示例:
from analyzer_service import analyze_stocks
# 分析多隻股票
results = analyze_stocks(["AAPL", "TSLA"])
for result in results:
print(f"股票: {result.name}, 操作建議: {result.operation_advice}")
參考: analyze_stocks
描述: 對整體市場進行復盤並返回一份報告。
何時使用: 當使用者要求市場概覽、摘要或覆盤時。
輸入:
config (Config, 可選): 配置物件。預設為 None。notifier (NotificationService, 可選): 通知服務物件。預設為 None。輸出: Optional[str]
一個包含市場覆盤報告的字串,如果失敗則為 None。
示例:
from analyzer_service import perform_market_review
# 執行大盤覆盤
report = perform_market_review()
if report:
print(report)