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Architecture and pipeline overview for machin-diffusion (SD-Turbo in pure MFL). Read this first to understand the codebase before making changes.
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javimosch/machin-diffusion
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How to validate output correctness after optimizations. Reference comparison, pixel diff methodology, and image quality metrics.
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数据科学家
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Optimization history (434s → 19.8s), patterns that worked, and the roadmap for further gains. Read this before planning optimizations.
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软件开发工程师
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OpenCL GPU kernel design patterns, caveats, and how to add new builtins to the machin runtime. Read this before optimizing GPU kernels or adding new builtins.
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软件开发工程师
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SD-Turbo prompting guide. How to write prompts that work with 1-step distilled generation (no CFG, no negative prompts). Read this before generating images.
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软件开发工程师
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CRITICAL — SD-Turbo scheduler correctness. The
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