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global-customer-segmentation

用于客户细分场景。适用于金融工作中的基础任务单元。

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jewdore/openclaw-finclaw-test
最近来源活动
2026年3月16日 10:29
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中文
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name
global-customer-segmentation
description
用于客户细分场景。适用于金融工作中的基础任务单元。
# Global Skill: 基于公开信息的企业客户分群 ## 数据来源 - 巨潮资讯上市公司年报、招股书、临时公告(cninfo.com.cn) - 上海/深圳证券交易所公司公告页面(sse.com.cn / szse.cn) - 公司官网公开客户案例/解决方案/渠道说明 - SEC EDGAR(若分析美股公司) - 公开应用商店评论或公开网站流量/搜索趋势接口(按可用性启用) 说明:本 Skill 只使用公网可查数据。优先采用国家机关、监管机构、交易所、上市公司公告平台与公司官网公开页面;如接入评论、趋势、流量等公开数据源,需在实际部署时确认目标站点 robots、服务条款与访问频率限制。 ## 功能 - 基于上市公司公开年报/招股书中的客户结构、地区、行业、渠道、评论与公开运营线索,对企业客户进行代理分群。 - 从年报与公开材料中抽取客户、行业、地区、渠道、场景等线索 - 构造客户代理画像:行业、区域、客单强度、集中度、复购/活跃 proxy、舆情倾向 - 使用规则 + 聚类方法进行客户分群 - 输出 segment_name、segment_size_proxy、evidence、代表样本、风险提示 - 明确标注“公开数据代理分群”,不等同企业 CRM 真值 ## 使用示例 ```bash cd script pip install -r requirements.txt python script/run_demo.py --company "协鑫能科" --ticker 002015 --market cn ``` ## 交易说明 本 Skill 不提供营销自动化或个体客户决策;“交易说明”指其仅供研究分析,不用于自动定价、信贷审批或证券交易指令。 补充边界: - 本 Skill 仅基于公开资料进行检索、抽取、规则分析或代理评分。 - 不构成法律意见、审计结论、信贷审批结论或任何证券投资建议。 - 对“客户分群/客户价值评估”类结果,应明确标注其为公开数据 proxy,而非企业内部真实经营明细。 ## License 代码示例采用 MIT License;公司披露和评论内容版权归原始来源所有。
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