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global-knowledge-chunking

用于知识分块场景。适用于金融工作中的基础任务单元。

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jewdore/openclaw-finclaw-test
最近来源活动
2026年3月16日 10:29
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global-knowledge-chunking
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用于知识分块场景。适用于金融工作中的基础任务单元。
# Global Skill: 法律条文或公司报告的知识片段切分 ## 数据来源 - 国家法律法规数据库(flk.npc.gov.cn) - 中国证监会法规与规章(csrc.gov.cn) - 上海证券交易所规则库(sse.com.cn) - 深圳证券交易所规则库(szse.cn) - 巨潮资讯公告与定期报告(cninfo.com.cn) - 美国 SEC EDGAR 公司文件(sec.gov) 说明:本 Skill 只使用公网可查数据。优先采用国家机关、监管机构、交易所、上市公司公告平台与公司官网公开页面;如接入评论、趋势、流量等公开数据源,需在实际部署时确认目标站点 robots、服务条款与访问频率限制。 ## 功能 - 将公开法律条文、规则条款、年报、审计报告等长文切分为适合检索与问答的知识片段。 - 抓取公开文档正文或链接的 PDF/HTML 文本 - 按条、章、节、标题、表格上下文进行规则化切分 - 支持滑动窗口切分与去重 - 输出 chunk_id、parent_doc_id、标题路径、正文、token 估算、页码/条号、URL、哈希 - 适合后续用于 RAG、法规问答、合规核查 ## 使用示例 ```bash cd script pip install -r requirements.txt python script/run_demo.py --url "https://www.csrc.gov.cn/csrc/c101953/c7547359/content.shtml" --mode regulation ``` ## 交易说明 本 Skill 不执行证券交易;“交易说明”仅说明其可服务于研究、合规、法务、审计场景,而非实时交易系统。 补充边界: - 本 Skill 仅基于公开资料进行检索、抽取、规则分析或代理评分。 - 不构成法律意见、审计结论、信贷审批结论或任何证券投资建议。 - 对“客户分群/客户价值评估”类结果,应明确标注其为公开数据 proxy,而非企业内部真实经营明细。 ## License 代码示例采用 MIT License;原始法规与公告文本版权归原发布机关或原披露主体。
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