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数学建模竞赛工作流入口。用于启动完整建模流程：询问用户偏好，生成 plan.md 和 todo.md，并按阶段调用赛题分析、建模、代码与图表、流程图、论文撰写、验证验收等 skills。
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基于 SOC 职业分类
| name | 1start-mathmodel |
| description | 数学建模竞赛工作流入口。用于启动完整建模流程：询问用户偏好，生成 plan.md 和 todo.md，并按阶段调用赛题分析、建模、代码与图表、流程图、论文撰写、验证验收等 skills。 |
| allowed-tools | Bash(*), Read, Write, Edit, Grep, Glob, Agent, WebSearch, WebFetch |
本 skill 是数学建模竞赛项目的总控入口。它不替代后续阶段 skill，而是负责启动流程、询问偏好、记录决策、生成计划，并按顺序调用各阶段 skill。
如需领域判断，读取 ../_references/math_modeling_norms.md。该文件只提供数学建模基本规范和防错知识，不改变本 skill 的阶段顺序和产出约定。
在当前工作目录中创建或更新以下文件：
plan.md：整体流程方案、建模方向、阶段顺序、预期产物和风险控制。todo.md：具体待办事项列表，记录每个阶段的任务和状态。在规划前，只询问会实质影响流程的问题。问题要少而关键。
优先询问（按重要性排序）：
typst 命令编译；LaTeX 使用 xelatex 命令编译（需跑两遍解决交叉引用）。将用户的选择记录到 plan.md 的"方案"小节中。
按以下结构编写 plan.md：
# 方案
要依次调用这些 skill，按照里面要求完成任务。
用户偏好：
- 排版引擎：<Typst / LaTeX>
- 竞赛类型：<国赛 / 华为杯 / MCM / ...>
- 论文语言：<中文 / 英文>
- 子问题数量：<已知 N 个 / 待分析确定>
workflow:
step skills
1. 赛题分析与建模设计 - `2analysis-modeling`
2. 编程实现和图表生成 - `3coding-visual`
3. 流程与架构图绘制 - `4drawio`
4. 竞赛论文撰写 - `5writing`
5. 验证和验收 - `6verity`
各阶段按此骨架创建和填充文件：
.
├── plan.md # 1: 本文件
├── todo.md # 1: 待办事项
├── reports/ # 各阶段文档报告
│ ├── ANALYSIS_MODELING_REPORT.md # 1: 赛题分析-建模报告（2analysis-modeling）
│ ├── RESULTS_REPORT.md # 2: 结果报告（3coding-visual）
│ ├── DRAWIO_REPORT.md # 3: 非数据图说明（4drawio）
│ ├── VERIFY_REPORT.md # 5: 验收报告（6verity）
├── code/ # 2: 代码（3coding-visual）
│ ├── problem1.py
│ ├── problem2.py
│ ├── problem3.py # 问题的数量应该更具题目动态调整
│ ├── ...
│ └── utils.py
├── results/ # 2: 结果记录（3coding-visual）
├── figures/ # 2+3: 所有图表（3coding-visual + 4drawio）
│ ├── *.pdf # 数据图 + 非数据图 PDF
│ ├── *.drawio # 非数据图源文件
├── paper/ # 4: 论文（5writing）
│ ├── main.typ / main.tex # 论文主文件（按用户选择的引擎）
│ └── sections/ # 各节文件（.typ 或 .tex）
方案必须明确每个阶段由哪个下游 skill 负责，以及该阶段应产出什么文件。
将 todo.md 写成阶段性 checklist，格式如下：
# 待办事项
- [ ] 1. 赛题分析与建模设计 - `2analysis-modeling`
- [ ] 2. 编程实现和图表生成 - `3coding-visual`
- [ ] 3. 流程与架构图绘制 - `4drawio`
- [ ] 4. 竞赛论文撰写 - `5writing`
- [ ] 5. 验证和验收 - `6verity`
每完成一个阶段，都要更新 todo.md 中对应任务的状态。
按以下顺序调用下游 skills：
| 阶段 | Skill | 作用 | 主要产物 |
|---|---|---|---|
| 赛题分析与建模设计 | 2analysis-modeling | 解析题意、识别变量/约束/数据/评价指标，并建立数学模型、目标函数、约束条件和求解策略。 | ANALYSIS_MODELING_REPORT.md |
| 编程实现和图表生成 | 3coding-visual | 实现可复现代码，运行实验，生成结果表和多种多样的图表。 | code/, results/ , RESULTS_REPORT.md, figures/图表 |
| 流程与架构图绘制 | 4drawio | 在论文确实需要时，绘制方法流程图、架构图和非数据型概念图。 | figures/*.drawio, figures/*.pdf, DRAWIO_REPORT.md |
| 竞赛论文撰写 | 5writing | 基于分析、建模、代码结果和图表撰写最终竞赛论文，并按章节直接插入图表。 | paper/ |
| 验证和验收 | 6verity | 检查可复现性、一致性、产物完整性、格式规范和提交就绪状态。 | VERIFY_REPORT.md |
3coding-visual 负责生成所有依赖计算结果或实验输出的数据图表。4drawio 只负责概念图、算法流程图、架构图、路线图等非数据型图示。4drawio 重复绘制 3coding-visual 已经生成的统计图或数据图。5writing 负责决定图表在论文中的位置，并按所选引擎写入图表代码：
#figure(image("../../figures/xxx.pdf", width: 85%), caption: [...])\begin{figure}[H]\centering\includegraphics[width=0.85\textwidth]{../../figures/xxx.pdf}\caption{...}\label{fig:xxx}\end{figure}5writing 编造数值结论。论文中的数值必须来自 RESULTS_REPORT.md、结果表或已生成图表的数据。Use this skill in the MathModel LaTeX sandbox when the user asks to reproduce built-in scientific visualization templates, especially prompts from the Improve tab mentioning $mathmodel-figure-templates, 科研绘图模板, SHAP蜂群柱状图, 配对云雨图, 交叉验证ROC, 泰勒图, 相关矩阵组合图, 预测真实值边缘分布图, TPE调参3D曲面, 下三角相关矩阵半边小提琴图, 分组环形热图, 城市公园降温组合图, or Nature和弦图. It provides ready-to-run Python scripts bundled inside the skill.
数学建模编程实现与数据图表生成阶段。根据 ANALYSIS_MODELING_REPORT.md 编写可复现代码、运行求解、验证约束、输出 RESULTS_REPORT.md 并生成论文可用的数据驱动图表 PDF。
数学建模非数据型图示绘制阶段。根据 ANALYSIS_MODELING_REPORT.md、RESULTS_REPORT.md 和已有 figures/ 生成技术路线图、子问题求解流程图、模型结构图、数据处理流程图等 DrawIO 图，并导出论文可引用 PDF。
数学建模竞赛论文撰写阶段，支持 Typst 和 LaTeX 双引擎。根据 ANALYSIS_MODELING_REPORT.md、RESULTS_REPORT.md 和 figures/*.pdf 选择比赛模板、排版引擎、组织章节，并在论文正文中按章节直接插入图表。
数学建模竞赛最终验证和验收阶段，支持 Typst 和 LaTeX 双引擎。用于论文写完后检查章节数量、标题顺序、图表引用、数值一致性、占位符、内部文件泄露、参考文献、代码可复现性、编译和提交就绪状态。
环境检查与安装向导。检查数学建模工作流所需的全部依赖是否已安装，对缺失项提供安装命令，并在用户确认后执行安装。手动触发。