菜单
SOCMINT — corrélation d'identités cross-platform, reconstruction de persona, cartographie d'empreinte numérique multi-réseaux.
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/JohnNuwan/EVA_CORE --skill socmint-cross-platform-profiling命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | socmint-cross-platform-profiling |
| description | SOCMINT — corrélation d'identités cross-platform, reconstruction de persona, cartographie d'empreinte numérique multi-réseaux. |
| category | cybersecurite |
| author | EVA |
| version | 1 |
| tags | ["socmint","profiling","identité","cross-platform","digital-footprint","persona"] |
Corrélation systématique d'identités numériques à travers l'ensemble des plateformes sociales. Reconstruction complète de persona à partir de fragments dispersés : mapping username/email/téléphone, consolidation de profils, analyse de recouvrement, identification de comptes dormants et détection de comptes alias/secondaires.
Contrairement à la simple chasse aux usernames (osint-username-hunting), ce skill couvre la phase d'analyse : relier, infirmer/confirmer, et cartographier les identités avec certitude.
| Méthode | Description | Outil |
|---|---|---|
| Scan direct | Recherche du même pseudo sur 2000+ sites | Maigret, Sherlock, Blackbird |
| Variation | username, username_, _username, username1, realusername | Générateur manuel + Sherlock |
| Levenshtein | Distance d'édition entre pseudos proches | script custom fuzzy match |
| Soundex/Metaphone | Similarité phonétique (ex: @jhon → @john) | phonetics lib Python |
| Outil | URL | Usage |
|---|---|---|
| Holehe | https://github.com/megadose/holehe | Vérifie si email lié à 120+ services |
| GHunt | https://github.com/mxrch/GHunt | Renseignements Google associés |
| Maigret | https://github.com/soxoj/maigret | Recherche email sur 2500+ sites |
| DeHashed | https://dehashed.com | Fuites de données (payant) |
| IntelX | https://intelx.io | Recherche email multi-sources |
| Epieos | https://epieos.com | Recherche email gratuite |
| Hunter.io | https://hunter.io | Vérification format + domaines |
| Outil | URL | Usage |
|---|---|---|
| PhoneInfoga | https://github.com/sundowndev/phoneinfoga | OSINT téléphone avancé |
| Truecaller | https://www.truecaller.com | Identification appelant |
| Numverify | https://numverify.com | Validation + opérateur |
| Blackbird | https://github.com/p1ngul1n0/blackbird | Recherche téléphone cross-platform |
| Outil | URL | Usage |
|---|---|---|
| PimEyes | https://pimeyes.com | Recherche faciale multi-sites |
| FaceCheck.ID | https://facecheck.id | Reconnaissance faciale social media |
| Google Images | https://images.google.com | Reverse image search standard |
| TinEye | https://tineye.com | Recherche par image sans IA |
CONFIRMÉ = 3+ signaux concordants (même username + email + avatar + bio)
PROBABLE = 2 signaux forts (même username + même fuseau horaire de posting)
POSSIBLE = 1 signal fort ou 2 faibles (username proche + même centre d'intérêt)
CONTRE-IND = Preuve d'identité différente (contradiction temporelle, lieu incompatible)
Créer une table 5×5 pour chaque cible :
Twitter Insta LinkedIn Reddit Telegram
Twitter ✓ bio nom liens @handle
Insta style ✓ école hashtag stories
LinkedIn emploi lieux ✓ tech groupe pro
Reddit sujets photos langues ✓ channel
Telegram @ident média groupe invite ✓
# 1. Scanner le username
maigret target_username --all --output maigret_report.html
# 2. Vérifier l'email
holehe target@email.com
# 3. Recherche téléphone
phoneinfoga scan -n "+33612345678"
# 4. Reverse image de l'avatar
# Soumettre manuellement sur PimEyes + Google Images
# 5. Recherche dans les fuites
# https://dehashed.com ou https://intelx.io
# Exemple : script de fuzzy matching des pseudos
from rapidfuzz import fuzz
usernames = ["john_doe", "john.doe", "johndoe", "johnnydoe", "jdoe_official"]
target = "johndoe"
for u in usernames:
score = fuzz.ratio(target, u)
print(f"{u}: {score}%")
# >80% = variation probable, >95% = même compte
| Élément | Plateforme | Username | Certitude | Preuve |
|---|---|---|---|---|
| Identité primaire | X/Twitter | @johndoe | Référence | — |
| Alias 1 | john.doe | CONFIRMÉ | Même bio + avatar | |
| Alias 2 | johndoe88 | PROBABLE | Mêmes centres d'intérêt | |
| Alias 3 | John Doe | CONFIRMÉ | Email identique | |
| Fantôme | Telegram | jd_2024 | POSSIBLE | Username proche |
| Compte dormant | Tumblr | johnnydoe | CONTRE-IND | Activité 2018, autre ville |
| Outil | URL | Usage SOCMINT |
|---|---|---|
| SpiderFoot | https://github.com/smicallef/spiderfoot | Automatisation multi-source |
| Recon-ng | https://github.com/lanmaster53/recon-ng | Framework OSINT modulaire |
| Maltego | https://www.maltego.com | Graphe de corrélation visuel |
| theHarvester | https://github.com/laramies/theHarvester | Collecte emails/noms/ips |
| Sn0int | https://github.com/kpcyrd/sn0int | OSINT semi-automatisé |
| Holehe | https://github.com/megadose/holehe | Email → services |
| WhatsMyName | https://whatsmyname.app/ | Web username checker |