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| name | kanban |
| description | Méthode Kanban — principes, pratiques, métriques (CFD, cycle time, WIP), banboards, implémentation, Kanban vs Scrum. |
| category | productivity |
Utiliser quand l'utilisateur demande : Kanban, flux tiré, WIP, continuous delivery, board Kanban, métriques Kanban, CFD, Kanban vs Scrum, méthode Kanban.
La méthode Kanban est née chez Toyota dans les années 1940 (Taiichi Ohno) comme système de flux tiré (pull) pour le juste-à-temps.
| Pratique | Description | Impact |
|---|---|---|
| 1. Visualiser le flux | Carte du workflow (colonnes), cartes de travail | Transparence |
| 2. Limiter le WIP (Work In Progress) | Nombre max d'items en cours par colonne | Fluidité |
| 3. Gérer le flux | Surveiller, mesurer, optimiser | Prédictibilité |
| 4. Rendre les politiques explicites | Définition de "prêt", critères de passage | Alignement |
| 5. Boucles de feedback | Revues, rétrospectives, standups | Amélioration |
| 6. Améliorer collaborativement | Kaizen, expérimentations | Culture |
[Backlog] → [À faire] → [En cours] → [Review] → [Test] → [Terminé]
WIP:∞ WIP:∞ WIP:3 WIP:2 WIP:2 WIP:∞
Definition of Ready (DoR) — pour entrer dans "À faire"
Definition of Done (DoD) — pour sortir de "Terminé"
Lead Time = demande → livraison (vue client)
Cycle Time = début travail → livraison (vue équipe)
Interpretation :
WIP idéal ≈ (temps de cycle cible / temps de développement moyen) × taille équipe
Règle empirique : WIP max = 2 × nombre de personnes dans la colonne
Throughput = ∑ items livrés / période
Lecture du CFD :
| Forme de la bande | Interprétation |
|---|---|
| Bande large en "En cours" | WIP élevé → goulot |
| Bande qui s'élargit | Taux d'entrée > taux de sortie |
| Bande horizontale | Travail bloqué / arrêté |
Commande outils :
# Exporter les données du board → CSV → graphique
python3 -c "
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# ... génération CFD
"
| Classe | Description | Priorité | Politique |
|---|---|---|---|
| Standard | Travail normal (features, bugs) | Selon backlog | FIFO, WIP limité |
| Expedite | Urgence critique | Préempte tout | WIP cap à 1, SLA 24h |
| Fixed Date | Échéance contractuelle | Anticiper | Buffer, commence tôt |
| Intangible | Dette technique, spikes | Slots alloués | 10-20% de capacité |
Règle d'or : Si plus de 20% des items sont Expedite, le système est en crise.
| Dimension | Scrum | Kanban |
|---|---|---|
| Iteration | Sprints (time-boxés) | Flux continu |
| Rôles | PO, SM, Devs | Pas de rôles imposés |
| WIP | Implicite (Sprint Backlog) | Explicite |
| Planning | Début de sprint (time-box) | Cadence régulière (on demand) |
| Changement | Pas en cours de sprint | À tout moment (si capacité) |
| Métrique clé | Velocity (Points/Sprint) | Cycle Time, Throughput |
| Rétro | Fin de sprint | Continue + événements |
| Livraison | Fin de sprint | Continue (CD) |
| Outil | Fonctionnalités Kanban | Prix |
|---|---|---|
| Jira | Boards Scrum/Kanban, CFD natif | $7.50/user/mois |
| Trello | Boards simples, Butler automation | Gratuit/Team |
| Notion | Kanban database, relations | $10/user/mois |
| Linear | Kanban natif, cycle time, analytics | $8/user/mois |
| LeanKit | CFD, WIP limits, classes service | $19/user/mois |
| SwiftKanban | Analyse prédictive, Monte Carlo | $15/user/mois |
# Exemple : collecte des métriques Kanban via API Jira
# pip install jira-python
from jira import JIRA
jira = JIRA(server="https://...", token_auth="...")
# Requête JQL pour cycle time
issues = jira.search_blocks("project = MONPROJ AND status CHANGED TO 'Done'")
| Piège | Symptôme | Correction |
|---|---|---|
| WIP trop élevé | Cycle time qui augmente | Réduire WIP de 20% |
| Colonnes floues | Items stagnent entre étapes | Définir politiques explicites |
| Pas de limits WIP respectées | Tout est "en cours" | Blocage automatique par l'outil |
| Expedite permanent | Plus de priorité | Service review, réduire le chaos |
| Mesures sans actions | Dashboards ignorés | Revue hebdomadaire des métriques |