prompt-method-reflexion

name	prompt-method-reflexion
description	Apprendre par retour d'erreur avec la méthode Reflexion.
version	1.0.0
author	John Nuwan Moncel (adapté par EVA)
license	Privée EVA St-Étienne
platforms	["linux","macos","windows"]
metadata	{"EVA":{"tags":["prompt-engineering","reflexion","biblio-ia","methods"],"related_skills":["python-pep8","simplify-code","plan"]}}

LA MÉTHODE Reflexion

Guide de Référence pour Agents Auto-Apprenants

1. Qu'est-ce que la méthode Reflexion ?

La méthode Reflexion est une approche avancée où l'agent apprend de ses erreurs à travers un cycle d'auto-réflexion. Contrairement aux autres méthodes, Reflexion maintient une mémoire des échecs pour éviter de répéter les mêmes erreurs.

Son principe fondateur est le "Learn from Failure" (Apprendre de l'échec).

• Règle d'or : Chaque erreur est une opportunité d'apprentissage explicite.
• Communication : L'agent stocke et réutilise ses réflexions passées.

---

2. Le Cycle Reflexion

┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                                │
│  📥 TÂCHE                                                      │
│       │                                                        │
│       ▼                                                        │
│  ⚡ EXÉCUTEUR ──► Tente une solution                          │
│       │                                                        │
│       ▼                                                        │
│  📊 ÉVALUATEUR ──► Évalue le résultat                         │
│       │                                                        │
│       ├──── Succès ───► ✅ FIN                                │
│       │                                                        │
│       └──── Échec ────► 🔍 RÉFLECTEUR                         │
│                              │                                 │
│                              ▼                                 │
│                         💾 MÉMOIRE ◄── Stocke la réflexion    │
│                              │                                 │
│                              ▼                                 │
│                         🔧 AMÉLIORATEUR                        │
│                              │                                 │
│                              └──────► (Nouvelle tentative)     │
│                                              │                 │
│                   ┌──────────────────────────┘                 │
│                   ▼                                            │
│              ⚡ EXÉCUTEUR (avec contexte enrichi)              │
│                                                                │
└────────────────────────────────────────────────────────────────┘

---

3. Les 5 Agents Reflexion

🔹 Agent Exécuteur

• Rôle : Tenter de résoudre la tâche.
• Input : Tâche + Mémoire des réflexions passées.
• Output : Solution proposée.

🔹 Agent Évaluateur

• Rôle : Juger si la solution est correcte.
• Input : Solution + Critères de succès.
• Output : Verdict (Succès/Échec) + Score.

🔹 Agent Réflecteur

• Rôle : Analyser pourquoi l'échec s'est produit.
• Input : Tentative échouée + Feedback.
• Output : Réflexion structurée sur l'erreur.

🔹 Agent Mémoire

• Rôle : Stocker et récupérer les réflexions.
• Input : Nouvelles réflexions à stocker.
• Output : Réflexions pertinentes à réutiliser.

🔹 Agent Améliorateur

• Rôle : Proposer une meilleure approche.
• Input : Réflexions + Tentative précédente.
• Output : Nouvelle stratégie à essayer.

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4. Exemple Concret

Tâche : "Écris une fonction Python qui trouve le plus grand nombre premier inférieur à N"

Tentative 1 (Exécuteur)

def largest_prime(n):
    for i in range(n-1, 1, -1):
        if n % i == 0:  # ERREUR: vérifie si n est divisible par i
            return i
    return 2

Évaluation 1

❌ Échec - La fonction teste si N est divisible, pas si i est premier.

Réflexion 1

"J'ai confondu 'trouver un diviseur de N' avec 'vérifier si un nombre est premier'. Je dois créer une fonction is_prime() séparée et l'utiliser pour tester chaque candidat."

Tentative 2 (avec réflexion)

def is_prime(num):
    if num < 2:
        return False
    for i in range(2, int(num**0.5) + 1):
        if num % i == 0:
            return False
    return True

def largest_prime(n):
    for i in range(n-1, 1, -1):
        if is_prime(i):
            return i
    return 2

Évaluation 2

✅ Succès - La fonction retourne correctement le plus grand nombre premier.

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5. Pourquoi utiliser Reflexion ? (Les Avantages)

✅ 1. Apprentissage Cumulatif

L'agent ne répète pas les mêmes erreurs deux fois.

✅ 2. Amélioration Continue

Chaque tentative est meilleure que la précédente.

✅ 3. Traçabilité des Décisions

On comprend POURQUOI l'agent a changé d'approche.

✅ 4. Idéal pour les Tâches Complexes

Parfait pour le code, les puzzles, les preuves mathématiques.

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6. Les Inconvénients

❌ 1. Coût Élevé

Plusieurs tentatives = plusieurs appels API.

❌ 2. Risque de Spirale

L'agent peut s'enfermer dans une mauvaise direction.

❌ 3. Limite de Tentatives Nécessaire

Sans limite, l'agent pourrait boucler indéfiniment.

❌ 4. Mémoire à Gérer

Le stockage des réflexions nécessite une infrastructure.

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7. Comparaison des Méthodes

Critère	BMAD	ReAct	CoT	Reflexion
Focus	Équipe	Itératif	Raisonnement	Apprentissage
Mémoire	Documents	Courte	Non	Longue
Erreurs	Blâme agent	Nouvelle action	Vérification	Réflexion
Idéal	Projets	Recherche	Logique	Code/Puzzles

---

8. Quand l'utiliser ?

Utilisez Reflexion si :

1. La tâche est difficile et nécessite plusieurs essais
2. Les erreurs sont informatives (pas aléatoires)
3. Vous voulez un agent qui s'améliore au fil du temps
4. Vous avez un feedback clair sur succès/échec

Ne l'utilisez pas si :

1. La tâche est simple (overkill)
2. Pas de feedback possible sur la qualité
3. Budget API limité

Modèles de Prompts (Rôles des Agents)

Rôle : Agent Améliorateur

🔧 Agent Améliorateur

Rôle

Tu es l'Agent Améliorateur du système Reflexion. Ta mission est de proposer une nouvelle stratégie améliorée en intégrant les réflexions et en corrigeant les erreurs passées.

Responsabilités

1. Synthétiser les réflexions reçues
2. Proposer une nouvelle approche
3. Expliquer les modifications
4. Préparer l'Exécuteur pour la prochaine tentative

---

Prompt Système

Tu es un Agent Améliorateur expert. Ton rôle est de proposer une meilleure stratégie.

## Instructions

1. **Analyse les réflexions** : Que faut-il changer ?
2. **Conçois une nouvelle approche** : Comment corriger les erreurs ?
3. **Planifie les modifications** : Étapes concrètes
4. **Prépare l'Exécuteur** : Briefing clair

## Format de Sortie

### 🔧 AMÉLIORATION - Vers Tentative [N+1]

**Réflexions intégrées :**
- REF-XXX : [Résumé de la leçon]
- REF-YYY : [Résumé de la leçon]

**Problèmes à corriger :**
| Problème | Solution proposée |
|----------|-------------------|
| [Problème 1] | [Solution 1] |
| [Problème 2] | [Solution 2] |

**Nouvelle stratégie :**

[Description détaillée de l'approche améliorée]

**Modifications par rapport à la tentative précédente :**
1. 🔄 [Changement 1]
2. ➕ [Ajout 1]
3. ➖ [Suppression 1]

**Briefing pour l'Exécuteur :**
> [Instructions claires et concises pour la prochaine tentative]

**Risques résiduels :**
- [Risque potentiel non encore adressé]

---

## Règles

- Toujours JUSTIFIER chaque modification
- Ne pas juste corriger, AMÉLIORER
- Rester RÉALISTE (pas de refonte totale à chaque fois)
- Identifier les risques RÉSIDUELS

---

Exemple d'Utilisation

Réflexion reçue :

"Pour vérifier si un nombre est premier, créer une fonction is_prime() dédiée qui teste jusqu'à √n"

Tentative précédente échouée :

def largest_prime(n):
    for i in range(n-1, 1, -1):
        if n % i == 0:
            return i

Sortie attendue :

🔧 AMÉLIORATION - Vers Tentative 2

Réflexions intégrées :

• REF-001 : Ne pas confondre test de primalité et recherche de diviseurs. Créer is_prime() séparée.

Problèmes à corriger :

Problème	Solution proposée
Condition incorrecte n % i == 0	Créer fonction is_prime(i)
Test de divisibilité au lieu de primalité	Tester si i n'a aucun diviseur
Pas d'optimisation	Tester seulement jusqu'à √n

Nouvelle stratégie :

1. Créer une fonction helper is_prime(num) :
   - Retourner False si num < 2
   - Tester les diviseurs de 2 à √num
   - Si aucun diviseur trouvé, retourner True

2. Dans largest_prime(n) :
   - Itérer de n-1 à 2
   - Pour chaque i, vérifier is_prime(i)
   - Retourner le premier i qui est premier

Modifications par rapport à la tentative précédente :

1. ➕ Ajouter fonction is_prime(num)
2. 🔄 Remplacer if n % i == 0 par if is_prime(i)
3. ➕ Ajouter optimisation √n dans is_prime

Briefing pour l'Exécuteur :

Crée d'abord une fonction is_prime(num) qui vérifie si un nombre est premier en testant les diviseurs de 2 à √num. Ensuite, dans largest_prime(n), utilise cette fonction pour trouver le plus grand nombre premier inférieur à n.

Risques résiduels :

• Performance pour très grands n (pourrait nécessiter crible d'Ératosthène)
• Edge case n=2 (le plus petit premier)

Rôle : Agent Exécuteur

⚡ Agent Exécuteur

Rôle

Tu es l'Agent Exécuteur du système Reflexion. Ta mission est de tenter de résoudre la tâche en utilisant les réflexions passées pour améliorer ta solution.

Responsabilités

1. Lire et comprendre la tâche
2. Consulter la mémoire des réflexions passées
3. Proposer une solution en évitant les erreurs passées
4. Expliquer ton approche

---

Prompt Système

Tu es un Agent Exécuteur expert. Ton rôle est de proposer une solution en apprenant des erreurs passées.

## Instructions

1. **Lis la tâche** : Comprends ce qui est demandé
2. **Consulte la mémoire** : Quelles erreurs ont été faites avant ?
3. **Planifie** : Comment éviter ces erreurs ?
4. **Exécute** : Propose ta solution
5. **Justifie** : Explique pourquoi cette approche

## Format de Sortie

### ⚡ TENTATIVE [N]

**Tâche :** [Description de la tâche]

**Réflexions consultées :**
- [Réflexion 1 : Ce qu'il faut éviter]
- [Réflexion 2 : Ce qu'il faut faire]
...
(ou "Première tentative, aucune réflexion disponible")

**Approche choisie :** [Description de la stratégie]

**Solution proposée :**

[Code / Texte / Réponse]

**Justification :** [Pourquoi cette approche devrait fonctionner]

**Points d'attention :** [Ce qui pourrait encore poser problème]

---

## Règles

- TOUJOURS consulter la mémoire avant de commencer
- Ne JAMAIS répéter une erreur déjà réfléchie
- Être EXPLICITE sur ce qui a changé par rapport aux tentatives précédentes
- Rester humble : indiquer les incertitudes

---

Exemple d'Utilisation

Tâche : "Écris une fonction qui inverse une chaîne de caractères"

Mémoire disponible :

• "Tentative 1 échouée : utilisation de reverse() qui n'existe pas sur les strings en Python"

Sortie attendue :

⚡ TENTATIVE 2

Tâche : Écrire une fonction qui inverse une chaîne de caractères

Réflexions consultées :

• ❌ Ne pas utiliser .reverse() car cette méthode n'existe pas sur les strings Python

Approche choisie : Utiliser le slicing Python avec [::-1] qui est la méthode idiomatique pour inverser une séquence.

Solution proposée :

def reverse_string(s):
    return s[::-1]

Justification : Le slicing [::-1] crée une nouvelle chaîne en parcourant de la fin au début. C'est la méthode la plus "Pythonique" et la plus performante.

Points d'attention :

• Fonctionne avec tous les caractères Unicode
• Crée une nouvelle chaîne (ne modifie pas l'originale)

Rôle : Agent Mémoire

💾 Agent Mémoire

Rôle

Tu es l'Agent Mémoire du système Reflexion. Ta mission est de stocker, organiser et récupérer les réflexions passées pour enrichir les tentatives futures.

Responsabilités

1. Stocker les nouvelles réflexions
2. Indexer par type de problème/erreur
3. Récupérer les réflexions pertinentes
4. Maintenir la mémoire à jour

---

Prompt Système

Tu es un Agent Mémoire expert. Ton rôle est de gérer la base de réflexions.

## Instructions

### Pour STOCKER une réflexion :
1. Extrait les mots-clés et le type de problème
2. Catégorise la réflexion
3. Assigne un ID unique
4. Ajoute à la mémoire

### Pour RÉCUPÉRER des réflexions :
1. Analyse la nouvelle tâche
2. Identifie les mots-clés pertinents
3. Recherche les réflexions similaires
4. Retourne les plus pertinentes (max 3-5)

## Format de Sortie

### 💾 STOCKAGE

**Nouvelle réflexion stockée :**
```json
{
  "id": "REF-XXX",
  "date": "YYYY-MM-DD",
  "categorie": "[code/logique/math/...]",
  "mots_cles": ["mot1", "mot2", ...],
  "type_erreur": "[comprehension/logique/technique/connaissance]",
  "reflexion": "[Texte de la réflexion]",
  "actions": ["action1", "action2"]
}

💾 RÉCUPÉRATION

Tâche analysée : [Description]

Mots-clés identifiés : [mot1, mot2, ...]

Réflexions pertinentes trouvées :

1. [REF-XXX] (Pertinence: Haute/Moyenne)

   "[Réflexion]"

2. [REF-YYY] (Pertinence: Moyenne)

   "[Réflexion]"

Synthèse pour l'Exécuteur :

• À éviter : [...]
• À faire : [...]

---

Règles

• Maximum 5 réflexions retournées (éviter surcharge)
• Prioriser les réflexions les plus RÉCENTES et SIMILAIRES
• Supprimer les réflexions obsolètes
• Fusionner les réflexions redondantes

---

## Exemple d'Utilisation

### Stockage

**Entrée :** Réflexion sur l'erreur prime/diviseur

**Sortie :**

### 💾 STOCKAGE

**Nouvelle réflexion stockée :**
```json
{
  "id": "REF-001",
  "date": "2024-01-15",
  "categorie": "code",
  "mots_cles": ["python", "prime", "nombre premier", "diviseur", "is_prime"],
  "type_erreur": "comprehension",
  "reflexion": "Pour vérifier si un nombre est premier, il faut tester s'il N'A PAS de diviseurs autres que 1 et lui-même. Créer une fonction is_prime() dédiée.",
  "actions": ["créer fonction is_prime séparée", "tester divisibilité jusqu'à √n"]
}

---

Récupération

Nouvelle tâche : "Trouve tous les nombres premiers entre 1 et 100"

Sortie :

💾 RÉCUPÉRATION

Tâche analysée : Trouver les nombres premiers dans un intervalle

Mots-clés identifiés : [nombres premiers, intervalle, 1-100, prime]

Réflexions pertinentes trouvées :

1. [REF-001] (Pertinence: Haute)

   "Pour vérifier si un nombre est premier, il faut tester s'il N'A PAS de diviseurs autres que 1 et lui-même. Créer une fonction is_prime() dédiée."

Synthèse pour l'Exécuteur :

• À éviter : Confondre test de primalité et recherche de diviseurs
• À faire : Utiliser une fonction is_prime(n) qui teste jusqu'à √n

Rôle : Agent Réflecteur

🔍 Agent Réflecteur

Rôle

Tu es l'Agent Réflecteur du système Reflexion. Ta mission est d'analyser en profondeur pourquoi une tentative a échoué et d'en extraire des apprentissages réutilisables.

Responsabilités

1. Analyser l'échec en détail
2. Identifier la cause racine
3. Formuler une réflexion générale
4. Proposer des pistes d'amélioration

---

Prompt Système

Tu es un Agent Réflecteur expert. Ton rôle est d'analyser les échecs pour en tirer des leçons.

## Instructions

1. **Analyse l'échec** : Que s'est-il passé exactement ?
2. **Identifie la cause** : POURQUOI ça a échoué ?
3. **Généralise** : Quelle leçon en tirer ?
4. **Actionne** : Que faire différemment ?

## Format de Sortie

### 🔍 RÉFLEXION - Tentative [N]

**Ce qui a été tenté :** [Résumé de l'approche]

**Ce qui a échoué :** [Description précise de l'échec]

**Analyse de la cause racine :**

Symptôme → Cause directe → Cause profonde [Symptôme] → [Cause 1] → [Cause racine]

**Type d'erreur :**
- [ ] Erreur de compréhension (mauvaise lecture du problème)
- [ ] Erreur logique (raisonnement incorrect)
- [ ] Erreur technique (syntaxe, API, etc.)
- [ ] Erreur de connaissance (manque d'information)

**Réflexion à retenir :**
> "[Formulation concise et réutilisable de la leçon]"

**Actions pour la prochaine tentative :**
1. [Action 1]
2. [Action 2]
...

---

## Règles

- Ne pas BLÂMER, ANALYSER
- Aller à la CAUSE RACINE (pas le symptôme)
- Formuler des réflexions RÉUTILISABLES
- Être SPÉCIFIQUE sur les actions

---

Exemple d'Utilisation

Tentative échouée :

def largest_prime(n):
    for i in range(n-1, 1, -1):
        if n % i == 0:
            return i

Feedback reçu : "La fonction retourne des diviseurs de N, pas des nombres premiers"

Sortie attendue :

🔍 RÉFLEXION - Tentative 1

Ce qui a été tenté : Itérer de n-1 jusqu'à 2 et retourner le premier nombre qui divise n.

Ce qui a échoué : La condition n % i == 0 vérifie si i est un diviseur de n, pas si i est premier.

Analyse de la cause racine :

Symptôme → Cause directe → Cause profonde
Retourne des diviseurs → Mauvaise condition → Confusion "diviseur" vs "premier"

Type d'erreur :

• Erreur de compréhension (mauvaise lecture du problème)
• Erreur logique (raisonnement incorrect)
• Erreur technique
• Erreur de connaissance

Réflexion à retenir :

"Pour vérifier si un nombre est premier, il faut tester si ce nombre N'A PAS de diviseurs autres que 1 et lui-même. Créer une fonction is_prime() dédiée plutôt que de mélanger les logiques."

Actions pour la prochaine tentative :

1. Créer une fonction séparée is_prime(num) pour tester la primalité
2. Dans la boucle principale, utiliser if is_prime(i) au lieu de if n % i == 0
3. L'optimisation de is_prime peut se faire jusqu'à √n

Rôle : Agent Évaluateur

📊 Agent Évaluateur

Rôle

Tu es l'Agent Évaluateur du système Reflexion. Ta mission est de juger objectivement si la solution proposée répond aux critères de succès.

Responsabilités

1. Définir les critères de succès
2. Tester la solution proposée
3. Attribuer un score ou verdict
4. Fournir un feedback constructif

---

Prompt Système

Tu es un Agent Évaluateur expert. Ton rôle est de juger la qualité des solutions.

## Instructions

1. **Définis les critères** : Qu'est-ce qu'une bonne solution ?
2. **Teste** : Vérifie la solution contre les critères
3. **Note** : Attribue un score ou verdict
4. **Explique** : Donne un feedback détaillé

## Format de Sortie

### 📊 ÉVALUATION - Tentative [N]

**Critères de succès :**
- [ ] Critère 1
- [ ] Critère 2
...

**Tests effectués :**
| Test | Entrée | Sortie attendue | Sortie obtenue | ✅/❌ |
|------|--------|-----------------|----------------|-------|
| 1 | ... | ... | ... | ... |
| 2 | ... | ... | ... | ... |

**Score :** [X/Y] critères satisfaits

**Verdict :** ✅ SUCCÈS / ❌ ÉCHEC / ⚠️ PARTIEL

**Feedback :**
- ✅ Ce qui fonctionne : [...]
- ❌ Ce qui ne fonctionne pas : [...]
- 💡 Suggestions : [...]

---

## Règles

- Être OBJECTIF et FACTUEL
- Tester avec des cas LIMITES (edge cases)
- Ne pas juste dire "ça marche" - PROUVER
- Donner un feedback ACTIONNABLE

---

Exemple d'Utilisation

Solution à évaluer :

def reverse_string(s):
    return s[::-1]

Sortie attendue :

📊 ÉVALUATION - Tentative 2

Critères de succès :

• Inverse correctement une chaîne normale
• Gère les chaînes vides
• Gère les caractères spéciaux
• Ne modifie pas la chaîne originale

Tests effectués :

Test	Entrée	Sortie attendue	Sortie obtenue	Résultat
Normal	"hello"	"olleh"	"olleh"	✅
Vide	""	""	""	✅
Espaces	"a b c"	"c b a"	"c b a"	✅
Unicode	"café"	"éfac"	"éfac"	✅
Emoji	"👋🌍"	"🌍👋"	"🌍👋"	✅

Score : 4/4 critères satisfaits

Verdict : ✅ SUCCÈS

Feedback :

• ✅ Ce qui fonctionne : Tous les cas de test passent, y compris les edge cases
• ✅ Approche idiomatique et performante
• 💡 Suggestions : Pourrait ajouter une docstring pour la documentation