| name | marketing-commercial-ai |
| description | Compétence niveau expert en marketing et commerce assistés par IA. Couvre le marketing automation, le SEO/SEA IA, le content marketing génératif, la personnalisation, le customer journey analytics, le marketing prédictif, l'attribution modeling, le CRM analytics, l'email marketing intelligent, le social listening, l'AB testing ML, le marketing produit, le growth hacking, et la marketing intelligence. |
| category | research |
| tags | ["marketing","commerce","IA","marketing-automation","CRM","SEO","SEA","content-marketing","customer-analytics","social-listening"] |
| arxiv_categories | ["cs.LG","cs.CL","cs.AI","cs.CY","stat.AP","cs.IR","q-fin.PM"] |
Marketing & Commerce Assistés par IA
Présentation
Compétence niveau expert en marketing et commerce assistés par intelligence artificielle. Couvre l'ensemble du spectre du marketing augmenté : automatisation, CRM intelligent, recherche, content génératif, analytics client, écoute sociale et marketing prédictif.
Marketing Automation & CRM
Plateformes et Outils
- HubSpot — workflows intelligents, scoring, lead nurturing automatisé
- Salesforce Einstein — prédictions CRM, scoring IA, recommandations
- Marketo — engagement scoring, nurture campaigns, account-based marketing ML
- Pardot — B2B lead scoring, grading automation, ROI analytics
Lead Scoring ML
- Scoring traditionnel vs scoring prédictif : régression logistique, random forest, XGBoost, réseaux de neurones
- Variables : comportement web, email engagement, firmographics, intent data
- Predictive lead scoring : modèles temporels, survie, conversion probability
- Email marketing intelligent : send time optimization, subject line A/B testing ML, churn prediction désabonnement
SEO/SEA et Search Intelligence
SEO Technique et Sémantique
- Keyword clustering NLP : embeddings (Word2Vec, BERT, SBERT), clustering hiérarchique, topic modeling (LDA, BERTopic)
- Content gap analysis : NLP pour identifier lacunes sémantiques vs concurrents
- RankBrain et semantic search : compréhension du user intent, passage ranking
- Programmatic SEO : génération de pages optimisées à grande échelle via templates + LLM
SEA et Publicité
- Google Ads Smart Bidding : enchères automatisées (CPA, ROAS, ECPC) boostées au ML
- Audience targeting ML : lookalike modeling, predictive audiences, segmentation comportementale
- Budget allocation optimale via reinforcement learning
Content Marketing Génératif
Création de Contenu par LLM
- Copywriting IA : GPT, Claude, Gemini pour rédaction publicitaire, emails, landing pages
- Génération d'articles : plans automatiques, rédaction SEO, images générées, optimisation sémantique
- A/B testing contenu : frameworks de test batch, multi-armed bandit, Thompson sampling
Personalisation
- Personalization engines : recommandations contenu, offres dynamiques, product recommendations
- Dynamic creative : bannières, emails, landing pages adaptées en temps réel au profil visiteur
Customer Analytics & Attribution
Métriques et Modèles Client
- CLV (Customer Lifetime Value) ML : modèles probabilitistes (Pareto/NBD, BG/NBD), modèles ML (RFM+features, survival analysis)
- Churn prediction : classification (imbalanced), survival models, feature engineering comportemental
- Next best action : bandit algorithms, policy learning, uplift modeling
Attribution Multi-Touch
- Markov chains : modélisation des chemins de conversion, transition probabilities
- Shapley value : attribution équitable par théorie des jeux coopératifs
- Modèles d'attribution : first-touch, last-touch, linéaire, time-decay, basé sur ML
Social Media & Social Listening
Analyse et Écoute
- Sentiment analysis : analyse de tonalité (positif/négatif/neutre), emotion detection (joie, colère, tristesse)
- Trend detection : burst detection, topic emergence, hashtag tracking
- Influencer identification : network centrality analysis, engagement metrics, authentic followers detection
- Brand monitoring NLP : mentions, share of voice, crisis detection, brand health scoring
Marketing Prédictif
Prévisions et Optimisation
- Demand forecasting : séries temporelles, Prophet, DeepAR, Transformers temporels
- Pricing optimization : elasticité prix, dynamic pricing, revenue management ML
- Promotion response : modèles d'incrémentalité, uplift, price/promotion elasticity
- Market basket analysis : association rules (Apriori, FP-Growth), product affinity, cross-sell recommendations
- Recommendation systems : collaborative filtering, content-based, hybrid, session-based, Transformers (SASRec, BERT4Rec)
Références
- ArXiv : cs.LG (apprentissage automatique), cs.CL (TALN), cs.AI (IA), cs.CY (société), stat.AP (statistiques appliquées), cs.IR (recherche d'information), q-fin.PM (finance de marché)
- Conférences : KDD, RecSys, ICDM, ICML, WWW, EMNLP
