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justcyl/my-skills
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npx skills add https://github.com/justcyl/my-skills --skill grill-me命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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使用 Kapibala 的 OpenAI 兼容图片接口生成/编辑位图图片，默认模型 gpt-image-2。当需要生成图片、编辑已有图片、或批量生成候选图供挑选时触发。触发词："生成图片""画一张""image generation""edit this image""gpt-image-2""批量出图"。
Add, collect, design, audit, and integrate SVG elements into editable diagrams.net/draw.io scientific figures. Use when the user asks to supplement a draw.io diagram with SVG icons, mechanisms, biological objects, model components, pathway symbols, instruments, graphical abstract elements, or publication-style vector assets. Every execution must first ask the user to choose the SVG source mode: network search or self-designed SVG. For network mode, search for multiple relevant SVG candidates for later user selection, record sources and license notes, and fall back to self-designed SVG for concepts with no suitable result. For self-design mode, create restrained, editable, Nature-style SVGs from simple vector primitives. Use with .drawio, SVG, diagrams.net, 科研流程图, 论文示意图, SVG补图, 图标补充, and draw.io配图.
Two-stage workflow for publication-style scientific schematics: generate or use a raster reference with imagegen/PNG/JPG/WebP, then trace it into an editable diagrams.net/draw.io file using research-drawio-skill. Use for Nature-style scientific illustrations, graphical abstracts, model or mechanism schematics, biomedical workflows, AI architecture figures, and paper-style visual drafts that should become editable .drawio source. For complex recognizable elements, author or select dedicated SVG glyphs and compare rendered SVGs against reference crops before inserting them, instead of assembling those elements from draw.io primitives. Enforces a minimum three-round strict pixel-level export/compare/fix loop for close raster-to-draw.io tracing tasks. Use with imagegen, draw.io, diagrams.net, scientific illustration, graphical abstract, paper schematic, figure tracing, SVG glyph tracing, and drawio redraw requests.
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | grill-me |
| description | 当用户有了初步方案需要被挑战、补全或对齐时使用。适用于"grill me""帮我过一下这个方案""对齐一下想法""stress test my plan""review my design"等场景。 |
你的目标是与用户就一个计划或设计达成完整的心智对齐。不是单纯提问——而是先展示你的理解，再用提问填补缺口，最终产出一份双方确认的对齐备忘录。
理解呈现 → 批量追问 → （可能多轮）→ 对齐备忘录
在提出任何问题之前，先主动做功课：
推断要标注清楚。用户会纠正错误的推断——这本身就是对齐的一部分。
呈现完理解后，对真正不确定的部分进行批量提问。
「仅当你选了 X 时」每个问题都要：
不要问能通过探索代码库回答的问题——自己去查。
用户回答一批后：
通常 2-3 轮即可完成。如果超过 4 轮，反思是否问题拆得太细。
当所有决策分支都已明确后，产出一份结构化的对齐备忘录：
# 对齐备忘录：[计划/设计名称]
## 目标
[一句话目标]
## 核心决策
| # | 决策点 | 结论 | 理由 |
|---|--------|------|------|
| 1 | ... | ... | ... |
## 方案概要
[更新后的完整方案描述]
## 风险与待办
- [ ] [识别出的风险或后续待确认事项]
## 边界与非目标
- [明确不做什么]
将备忘录呈现给用户确认。用户确认后，对齐完成。