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基于 FAIR / Meta AI 风格实验管理方法论的实验追踪表格生成技能。 当用户需要设计实验追踪表格、管理机器学习/深度学习实验、记录和对比实验结果、建立对照组、系统化研究 workflow、创建 ablation study 表格，或提出“帮我管理实验”“我想系统化我的研究流程”“做个 research spreadsheet / 实验表格”等需求时，使用此技能。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
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| name | fair-experiment-tracker |
| description | 基于 FAIR / Meta AI 风格实验管理方法论的实验追踪表格生成技能。 当用户需要设计实验追踪表格、管理机器学习/深度学习实验、记录和对比实验结果、建立对照组、系统化研究 workflow、创建 ablation study 表格，或提出“帮我管理实验”“我想系统化我的研究流程”“做个 research spreadsheet / 实验表格”等需求时，使用此技能。 |
这个技能源自 FAIR 内部的实验管理哲学——凯明（Kaiming He）教导实习生的第一课就是：学会用 Excel 表格管理实验。
好的研究不是满屏代码，而是盯着一张精心设计的表格，去理解每一行代表什么。表格的设计本身就是 research 能力的体现。
与用户确认以下信息：
如果用户没有明确指定，根据研究领域提供合理默认值。
读取 scripts/generate_tracker.py 脚本的内容，根据用户需求修改配置参数后执行。
脚本路径：当前技能目录下的 scripts/generate_tracker.py
运行方式：
python scripts/generate_tracker.py \
--domain "cv" \
--experiment_type "ablation" \
--output "/mnt/user-data/outputs/experiment_tracker.xlsx"
支持的参数：
--domain: 研究领域 (cv, nlp, rl, multimodal, general)--experiment_type: 实验类型 (ablation, hyperparam, architecture, method, dataset)--output: 输出文件路径--project_name: 项目名称（可选）--baseline_name: 基线名称（可选）--num_experiment_rows: 预留的实验行数，默认 20将生成的 xlsx 文件交付给用户，并说明：
references/design_principles.md）核心设计原则已写入参考文件。在生成表格时，务必先阅读该文件以确保遵循所有原则。