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투자 가설 검증 커맨드. '가설 검증해봐', '이거 효과있을까', '테스트해봐', '백테스트 돌려봐', '/가설검증' 등으로 호출. 가설 제안 시 백테스트 없이 결론 내리는 패턴을 막기 위해 hypothesis.md → backtest → results.csv → conclusion.md 순서를 강제한다. "백테스트 해볼까요?" 라고 묻지 말고 이 스킬을 즉시 실행할 것. stock-bot, coinbot 등 퀀트/투자 전략 프로젝트 전체에 적용.
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基于 SOC 职业分类
ai-bouncer 설치 상태, 설정, 건강 진단을 한눈에 보여줌. '바운서 상태', 'bouncer status', '설치 확인', 'bouncer 설정' 요청 시 트리거.
Coinbot 라이브 거래 현황 조회 — 사용자가 "신규 전략 PnL", "최근 거래", "얼마 잃었어/벌었어", "신규 전략 이후", "거래 결과", "봇 성과" 등 라이브 트레이딩 현황을 물으면 반드시 이 스킬을 사용한다. 서버 DB에서 직접 조회하여 KST 기준 / 계정별 분리 형태로 보고한다.
제품 기획부터 기술 설계, 디자인까지 3종 문서를 한번에 생성하는 스킬. PRD(기획서), TECHNICAL(기술문서), DESIGN(디자인문서)을 이것만 보고 개발을 완료할 수 있는 수준으로 작성한다. stitch MCP로 실제 스크린을 생성하고 디자인 문서에 포함한다. 사용자가 "PRD 써줘", "기획서 만들어줘", "스펙 문서", "create-spec", "제품 문서", "기술 문서 작성" 등을 말하면 반드시 이 스킬을 사용할 것. 새 프로젝트 시작, 기능 기획, MVP 설계 시에도 트리거.
Use this skill to create a branded .pptx presentation from any content source (markdown doc, PDF, existing PPT) using a named design system from getdesign.md. Trigger whenever the user mentions making/creating a PPT or slides with a specific brand design (apple, claude, stripe, notion, etc.), or when they have a document they want turned into a polished slide deck. Keywords: '디자인 PPT', 'PPT 만들어', 'slides from', 'brand PPT', 'getdesign', 'apple design ppt', '공모전 PPT'. Always use this skill when the user wants a visually designed presentation, not just any pptx task — for editing/reading existing .pptx files use the pptx skill instead.
코드 수정, 기능 구현, 버그 수정, 리팩토링, 파일 변경 등 모든 개발 작업에 반드시 사용해야 하는 구조화된 워크플로우. 사용자가 코드 변경을 요청하면 항상 이 스킬을 먼저 호출할 것. 모든 작업을 phase/step 구조로 처리하는 통일 워크플로우. 이 스킬을 건너뛰고 직접 Edit/Write하면 dev-bounce 워크플로우 없이 진행하는 것이다. 반드시 호출할 것.
GA4 데이터 스냅샷을 저장하고 이전 스냅샷 대비 증감을 계산해 개선 액션 아이템을 뽑는 스킬. 시계열로 데이터를 축적해서 "2주 전보다 리텐션이 좋아졌나?" 같은 질문에 답할 수 있게 한다. "GA 분석", "GA 분석해봐", "데이터 분석", "지표 어때", "KPI 뽑아", "리텐션 어때", "유입 어때", "스냅샷 찍어", "analytics 보고서", "GA 리포트" 등 사용자가 GA 데이터를 분석하거나 개선점을 찾으려 할 때 반드시 이 스킬을 사용. 단순 "GA 열어봐" 같은 접근은 ga-connect 스킬로, 분석·비교·리포트가 필요하면 이 스킬로 라우팅.
| name | hypothesis-validation |
| description | 투자 가설 검증 커맨드. '가설 검증해봐', '이거 효과있을까', '테스트해봐', '백테스트 돌려봐', '/가설검증' 등으로 호출. 가설 제안 시 백테스트 없이 결론 내리는 패턴을 막기 위해 hypothesis.md → backtest → results.csv → conclusion.md 순서를 강제한다. "백테스트 해볼까요?" 라고 묻지 말고 이 스킬을 즉시 실행할 것. stock-bot, coinbot 등 퀀트/투자 전략 프로젝트 전체에 적용. |
가설 검증은 4단계 파이프라인을 순서대로 실행한다. 단계 스킵 금지.
hypothesis/<가설이름>/hypothesis.md 생성. 프로젝트 루트 기준.
템플릿: hypothesis/_template/hypothesis.md 참고.
합격 기준은 반드시 백테스트 전에 작성한다. 결과를 보고 나서 기준을 조정하는 건 p-hacking이다.
hypothesis/<가설이름>/backtest.py 작성.
템플릿: hypothesis/_template/backtest_template.py 기반으로 작성.
표준 백테스트 필수 포함 — 하나라도 빠지면 결론 불가:
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| IS/OOS 분리 | 전체 기간 앞 70% IS / 뒤 30% OOS |
| Walk-Forward | 최소 5 윈도우, expanding window |
| N/T ratio | 파라미터 수 / 총 거래 수 (과적합 지표) |
| Sharpe t-stat | p-value 포함 |
| vs B&H | 동일 종목 동일 기간 B&H 비교 |
| vs 현재 전략 | 프로젝트 기존 전략 대비 (stock-bot: alert.py, coinbot: 현재 전략) |
| 수수료 | 실제 비용 반영 (슬리피지 포함) |
hypothesis/<가설이름>/results.csv 저장.
필수 컬럼 (hypothesis-gate가 없으면 conclusion.md BLOCK):
symbol, period, trades, trades_per_yr,
sharpe_is, sharpe_oos, wf_win_rate, n_t_ratio,
cagr_is, cagr_oos, mdd_is, mdd_oos,
vs_bh, vs_alert
results.csv 생성 후 반드시 validate_backtest.py를 실행한다.
python3 hypothesis/_template/validate_backtest.py hypothesis/<가설이름>/results.csv
검증 기준 (하드코딩, Claude 판단 개입 불가):
| 기준 | 임계값 | 설명 |
|---|---|---|
| OOS 폴드 수 | >= 3 | NaN 아닌 유효 폴드 |
| OOS Sharpe 최솟값 | > 0.0 | 모든 폴드에서 양수 |
| vs B&H 최악 폴드 | >= -50% | B&H 대비 과도한 언더퍼폼 금지 |
| OOS MDD 최대 | <= 40% | 최대 낙폭 제한 |
| 연간 거래 수 | >= 5 | 통계 유의성 확보 |
| 수수료 | <= 25% | 현실적 비용 |
규칙:
hypothesis/<가설이름>/conclusion.md 작성.
results.csv + hypothesis.md 없으면 hypothesis-gate가 BLOCK한다.
필수 포함:
| 종목 | 거래/년 | Sharpe IS | Sharpe OOS | WF승률 | N/T | vs B&H | vs 현재전략 |
|---|
hypothesis.md에 사전 정의한 기준과 대조:
OOS Sharpe: X.XX → 기준 Y.YY → ✅/❌
거래/년: X.X → 기준 Y → ✅/❌
WF 승률: XX% → 기준 60% → ✅/❌
N/T ratio: X.X → 0.5 이하 → ✅/❌
vs B&H: X% → 기준 Y% → ✅/❌
vs 현재전략: X% → 기준 Y% → ✅/❌
validate_backtest.py 출력을 그대로 붙여넣기 (편집 금지).
PASSFAIL채택 / 파라미터 조정 후 재검증 / 폐기
conclusion.md 작성 후 반드시 아래 3가지 추가 검증을 실행한다.
backtest/extended_validation.py의 run_extended_validation()을 호출하거나,
각 함수를 backtest.py 말미에 직접 삽입한다.
⚠️ WARN 출력p_value < 0.05 → PASS (전략이 운이 아님)p_value >= 0.05 → FAIL (운으로 통과한 것)기존 8-check PASS + 아래 전부:
p_value < 0.05> 0어느 하나라도 FAIL이면 라이브 적용 금지.
확장 검증 완료 후 반드시 아래 두 곳에 기록한다. 누락 금지.
hypothesis/<가설이름>/validation_log.md 저장:
# Validation Log — <가설이름>
- 날짜: YYYY-MM-DD HH:MM
- 전략: <전략명>
- 8-Check: N/8 (PASS/FAIL)
- MC p-value: 0.xxx (PASS/FAIL)
- OOU Sharpe: 평균 X.XX (PASS/FAIL)
- IVV: X.XX, VGT: X.XX, VTWO: X.XX, IAU: X.XX, IEF: X.XX
- Embargo: XX일 (OK/WARN)
- **최종 판정: PASS ✅ / FAIL ❌**
backtest/extended_validation.py의 save_validation_log()를 사용하면 자동 생성된다.
ralph-x-runs/*/log.md가 존재하면 한 줄 append:
| <iter> | <전략명> | <PASS/FAIL> | Sharpe=X.XX | MC_p=X.XX | OOU=X.XX | <비고> |
save_validation_log(ralph_log_path=..., iter_num=...)에 경로를 넘기면 자동 처리된다.