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TikTok/UGC 创意生产流水线总入口。双模式：任务前路由（你的问题该用哪个 skill）+ 任务后导航（刚做完这一步，下一步该干什么）。触发方式：/100x-tiktok、 /tiktok、「帮我看看这条 TikTok 怎么弄」、「做一条 TikTok 广告」、 「TikTok 视频创意流水线」、「这条口播脚本下一步怎么改」。每个 skill 独立可调用，本路由只是帮你选对入口。
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决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
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直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/kezd088/100x-skill-tiktok --skill 100x-tiktok命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
把一条或多条本地参考视频反推成可验证、可生成、可在 Agent 对话中直接审阅的原片、镜头帧板、资产库和分段生成方案。用户说‘反推这条视频’‘反推这几个视频’‘这个视频怎么复刻’‘把视频拆成提示词’‘reverse this video’或需要视频复刻前拉片、证据提取、反推包审计时使用；不用于直接生成视频、发布素材、通用剪辑或字幕烧录。
Design exaggeration techniques and contrast pairings for a TikTok/UGC script draft, each anchored to a literal script quote and capped by a market/hat-level calibration ceiling so it doesn't tip into looking fake. Use when the user asks to "帮这条脚本加点夸张", "这里怎么做反差", "这段有点平，怎么更抓人", "加个前后对比", "make this script more dramatic", "add a before/after contrast", "how do I exaggerate this without it looking fake", or gives a script and wants exaggeration/contrast beats designed for it.
Localize an ad script/copy into a Mexican-Spanish-default target market version, forcing compression so it doesn't run long the way a literal translation would, and defaulting to the real corpus's actual register intensity rather than an unvalidated conservative style guide. Use when the user asks to "投放语本地化", "本地化成西语", "翻译成西语文案", "改写成墨西哥西语", "这条文案怎么本地化", "localize this ad copy", "translate this script into Spanish", "adapt this for the Spanish market", "Mexican Spanish localization", or gives an ad script/copy and wants a Spanish-market localized version.
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| name | 100x-tiktok |
| description | TikTok/UGC 创意生产流水线总入口。双模式：任务前路由（你的问题该用哪个 skill）+ 任务后导航（刚做完这一步，下一步该干什么）。触发方式：/100x-tiktok、 /tiktok、「帮我看看这条 TikTok 怎么弄」、「做一条 TikTok 广告」、 「TikTok 视频创意流水线」、「这条口播脚本下一步怎么改」。每个 skill 独立可调用，本路由只是帮你选对入口。 |
| metadata | {"author":"100x","version":"1.0.0"} |
TikTok/UGC 广告创意生产流水线的总路由。不代替任何 skill 的独立调用能力，只帮你 根据当前任务选对入口，或在拿到某个 skill 的产出后指出"下一步通常怎么做"。
你说"我要做一条 TikTok 广告"→ 路由会诊断你当前手里有什么、缺什么，然后建议从 哪个 skill 开始。每个 skill 独立可调用，不需要按顺序——但如果你不知道从何下手， 路由帮你定位。
以下 8 个 skill 均已通过独立验证，注册于 skills.json：
| Skill | 步骤 | 一句话说明 | 典型触发场景 |
|---|---|---|---|
100x-video-reverse | 0 视频反推 | 本地视频→只读证据→语义镜头时间轴+稳定资产图+音频文字证据+提示词包+provenance | "反推这条视频""这个视频怎么复刻""reverse this video" |
100x-segment | 1 分段 | 口播脚本切三段：段落逻辑+镜头目的+气口标记 | "帮我分段""这段哪里该喘气""拆一下这条口播文案" |
100x-localize | 2c 投放语本地化 | 源文案→墨西哥西语本地化，主动压缩防直译膨胀 | "本地化成西语""翻译成西语文案""localize this ad copy" |
100x-persona | 3.1 人物×场景 | 脚本→"谁来讲"+"在哪拍"，逐字回指原文 | "给这条脚本配个人设""这条广告适合什么场景拍""who should deliver this script" |
100x-exaggerate | 3.3 夸张/反差 | 脚本→夸张技法+反差对，强度按市场/帽度天花板校准 | "帮这条脚本加点夸张""怎么更抓人""add a before/after contrast" |
100x-search-query | 3.4 搜索关键词 | 产品/人设→Pinterest/TikTok/Reddit 各 15 条英文搜索词 | "去哪找参考图""给我搜索关键词""find reference images" |
100x-visual-fission | 5 视觉裂变 | 锁定人物/场景/产品参考→媒介裂变提示词矩阵（单帧/首尾/首中尾/数日×ABC机位） | "帮我裂变这条视觉参考""生成裂变提示词矩阵""fission this reference" |
100x-prompt-compose | 6 提示词+模型 | 模板+变量→逐字渲染、按目标模型包装的最终生成提示词 | "帮我组装提示词""填个模板出提示词""选个模板配变量""compose a video prompt" |
你刚跑完一个 skill，拿到了产出 → 路由告诉你典型的下一步。注意：这只是"推荐路线"， 不是强依赖——每个 skill 都独立可调，你随时可以从任意一个入口开始。
| 刚做完 | 典型下一步 | 说明 |
|---|---|---|
100x-video-reverse | → 生成适配／100x-visual-fission／100x-prompt-compose | 先复核反推包；后两个 Skill 可消费其中的参考资产或提示词，但不承诺直接兼容完整 reverse.json |
100x-segment | → 100x-persona 或 100x-localize | 分好段了，要么配人物场景，要么直接本地化 |
100x-localize | → 100x-exaggerate | 西语文案有了，加夸张和反差让它不"平" |
100x-persona | → 100x-search-query 或 100x-exaggerate | 人设场景定了，可以搜视觉参考或设计夸张点 |
100x-exaggerate | → 100x-visual-fission 或 100x-prompt-compose | 夸张反差设计了，要么做视觉裂变出多版，要么直接组装提示词 |
100x-search-query | → 100x-visual-fission | 搜到参考图了，锁住身份做媒介裂变 |
100x-visual-fission | → 100x-prompt-compose | 裂变提示词矩阵有了，选模板+变量组装最终提示词喂模型 |
100x-prompt-compose | （终点） | 提示词已组装好，可以直接喂 Veo/Seedance/即创 |
以上 8 个 skill 每个都完全独立可调用，不要求先跑别的。100x-video-reverse
会在内部运行 scripts/prepare_evidence.py（依赖 ffmpeg/ffprobe）建立源指纹、稠密帧和音轨，
再物化并严格验证交付媒体——这是它自己的工作流，不是要求先跑另一个 skill。路由只是帮你
选入口和指方向，不是前置条件。"先跑路由"不是必选项——你直接叫任何一个 skill 的名字或说
触发词，它都会被自动激活。
本路由只列真实存在、已通过独立验证的 skill。路线图里剩余的规划名额，建成后才会加到这里。
本文件为流水线路由入口文件。skill 列表和触发词提取自各 skill
的 SKILL.md 和 metadata.json，均在本仓内。