用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/khanhhuyenngo985-sys/character-scene-design-skills --skill workflow-metrics命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地?可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | workflow-metrics |
| description | 创意工作流量化评分系统,评估项目进度和质量指标。触发词:「评分」「量化」「进度」「质量指标」。 |
自动评估创意工作流的执行质量,输出可量化的指标分数和改进建议。
| 指标 | 描述 | 目标 | 计算方式 |
|---|---|---|---|
| decision_log_completeness | 决策日志完整率 | >95% | 实际记录数/应记录数 |
| discussion_rounds_avg | 平均讨论轮次 | <3轮 | 总轮次/讨论次数 |
| reference_chain_coverage | 引用链覆盖率 | 100% | 有引用链的工件数/总工件数 |
| skill_routing_accuracy | 技能路由准确率 | >80% | 用户接受次数/推荐次数 |
| quality_gate_first_pass | 质量门首次通过率 | >70% | 首次通过/总提交 |
| user_intervention_rate | 用户干预率 | <30% | 干预次数/总阶段 |
decision_log_completeness: raw * 100
reference_chain_coverage: raw * 100
skill_routing_accuracy: raw * 100
quality_gate_first_pass: raw * 100
user_intervention_rate: (1 - raw) * 100 # 越低越好
discussion_rounds_avg: max(0, (5 - raw) / 5 * 100) # 越少越好,<3轮得满分
{
"decision_log_completeness": 0.2,
"discussion_rounds_avg": 0.15,
"reference_chain_coverage": 0.2,
"skill_routing_accuracy": 0.15,
"quality_gate_first_pass": 0.2,
"user_intervention_rate": 0.1
}
overall = sum(single_score[k] * weight[k] for k in weight)
return round(overall, 1) # 0-100
| 等级 | 分数 | 说明 |
|---|---|---|
| A | 90-100 | 优秀,符合最佳实践 |
| B | 80-89 | 良好,有小幅改进空间 |
| C | 70-79 | 一般,存在明显问题 |
| D | 60-69 | 较差,需要重大改进 |
| F | <60 | 不合格,需立即整改 |
{
"project": "[项目名]",
"evaluated_at": "[ISO时间戳]",
"phase": "[当前阶段]",
"metrics": {
"decision_log_completeness": 0.95,
"discussion_rounds_avg": 2.3,
"reference_chain_coverage": 1.0,
"skill_routing_accuracy": 0.85,
"quality_gate_first_pass": 0.75,
"user_intervention_rate": 0.2
},
"scores": {
"decision_log_completeness": 95.0,
"discussion_rounds_avg": 54.0,
"reference_chain_coverage": 100.0,
"skill_routing_accuracy"
## 项目评分报告:[项目名]
**综合得分:85.5 (B)**
### 指标详情
| 指标 | 数值 | 得分 |
|------|------|------|
| 决策日志完整率 | 95% | 95.0 |
| 平均讨论轮次 | 2.3轮 | 54.0 |
| 引用链覆盖率 | 100% | 100.0 |
| 技能路由准确率 | 85% | 85.0 |
| 质量门首次通过率 | 75% | 75.0 |
| 用户干预率 | 20% | 80.0 |
### 问题
- [中] Phase 3 讨论了4轮,建议增加预讨论
### 优化建议
1. 建议在 screenwriter agent 指令中增加决策日志检查点
在以下节点自动触发评分: