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SOP 选择 Skill：帮助 Manager 从 SOP 库中选出最匹配当前任务的 SOP 模板。 按三步评分框架（需求特征分析/候选 SOP 评分/推荐输出）完成选择。 适用场景：任务执行阶段，在需求确认后、任务分配前。 产出：选中的 SOP 写入 active_sop.md，作为本次任务执行依据。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/kid0317/crewai_mas_demo --skill sop-selector命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
技术设计文档 SOP——从需求到设计方案，产出 Markdown 文件到 /workspace/output/
Agent 自我复盘：读取 L2/L3/L1 日志，调用 LLM 生成结构化改进提案， 写入 proposals.json 并发通知至 human.json 等待审批。 适用场景：Agent 在完成足够多任务后，触发自我评估和改进提案生成。
Manager 团队复盘：聚合所有 Agent 的 L2 质量指标，统计 L1 人类纠正事件， 识别瓶颈 Agent 并触发其自我复盘，调用 LLM 生成团队级改进提案， 向 human.json 发送周报。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | sop-selector |
| description | SOP 选择 Skill：帮助 Manager 从 SOP 库中选出最匹配当前任务的 SOP 模板。 按三步评分框架（需求特征分析/候选 SOP 评分/推荐输出）完成选择。 适用场景：任务执行阶段，在需求确认后、任务分配前。 产出：选中的 SOP 写入 active_sop.md，作为本次任务执行依据。 |
| type | reference |
本 Skill 是一个参考型（reference） Skill，直接注入调用方 Agent 的上下文。
Manager 扫描 shared/sop/ 目录，按下面的框架选出最匹配的 SOP，
写入 shared/sop/active_sop.md 作为本次任务的执行规范。
从 requirements.md 中提取以下特征：
对 shared/sop/ 目录下每个 SOP（排除 draft_ 前缀和 active_sop.md）：
| 维度 | 评分依据 |
|---|---|
| 任务类型匹配度 | SOP 适用场景 vs 当前需求类型 |
| 规模匹配度 | SOP 步骤粒度 vs 需求复杂度 |
| Checkpoint 覆盖 | SOP 中 Checkpoint 数量是否合理 |
特殊规则：
输出以下内容：
选中 SOP 后，调用 memory-save skill，将选中 SOP 的完整内容写入：
/mnt/shared/sop/active_sop.mdactive_sop.md 是本次任务的 SOP 副本，内容与源文件相同，但与源文件解耦：
即使后续 SOP 库更新，本次任务的执行规范不受影响。
draft_ 开头的草稿文件active_sop.md（这是上次任务的副本，不是 SOP 模板）