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解析 API 网关访问日志（AWS API Gateway、Kong、Nginx），检测 BOLA/IDOR 攻击、速率限制绕过、凭据扫描和注入尝试。使用 pandas 进行请求模式的统计分析和异常检测。适用于调查 API 滥用或构建 API 专项威胁检测规则。
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| name | analyzing-api-gateway-access-logs |
| description | 解析 API 网关访问日志（AWS API Gateway、Kong、Nginx），检测 BOLA/IDOR 攻击、速率限制绕过、凭据扫描和注入尝试。使用 pandas 进行请求模式的统计分析和异常检测。适用于调查 API 滥用或构建 API 专项威胁检测规则。 |
| domain | cybersecurity |
| subdomain | security-operations |
| tags | ["analyzing","api","gateway","access"] |
| version | 1.0 |
| author | mahipal |
| license | Apache-2.0 |
解析 API 网关访问日志，识别攻击模式，包括对象级别授权缺失（BOLA）、过度数据暴露和注入尝试。
import pandas as pd
df = pd.read_json("api_gateway_logs.json", lines=True)
# 检测 BOLA：同一用户访问大量不同资源 ID
bola = df.groupby(["user_id", "endpoint"]).agg(
unique_ids=("resource_id", "nunique")).reset_index()
suspicious = bola[bola["unique_ids"] > 50]
关键检测模式：
# 检测 401 激增，指示凭据扫描
auth_failures = df[df["status_code"] == 401]
scanner_ips = auth_failures.groupby("source_ip").size()
scanners = scanner_ips[scanner_ips > 100]