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通过分析 CloudTrail Data Events、GCS 审计日志和 Azure Storage Analytics，检测 AWS S3、GCS 和 Azure Blob Storage 中的异常访问模式。识别非工作时间的批量下载、来自新 IP 地址的访问、异常 API 调用（GetObject 峰值）以及使用统计基线和时间序列异常检测的潜在数据外泄行为。
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| name | analyzing-cloud-storage-access-patterns |
| description | 通过分析 CloudTrail Data Events、GCS 审计日志和 Azure Storage Analytics，检测 AWS S3、GCS 和 Azure Blob Storage 中的异常访问模式。识别非工作时间的批量下载、来自新 IP 地址的访问、异常 API 调用（GetObject 峰值）以及使用统计基线和时间序列异常检测的潜在数据外泄行为。 |
| domain | cybersecurity |
| subdomain | cloud-security |
| tags | ["analyzing","cloud","storage","access"] |
| version | 1.0 |
| author | mahipal |
| license | Apache-2.0 |
pip install boto3 requestspython scripts/agent.py --bucket my-sensitive-data --hours-back 24 --output s3_access_report.json
{"eventName": "GetObject", "requestParameters": {"bucketName": "sensitive-data", "key": "financials/q4.xlsx"},
"sourceIPAddress": "203.0.113.50", "userIdentity": {"arn": "arn:aws:iam::123456789012:user/analyst"}}