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使用 Volatility3 Linux 插件（check_syscall、lsmod、hidden_modules）分析 Linux 内存转储，结合 rkhunter 系统扫描和 /proc 与 /sys 差异分析，检测 hooked syscall、隐藏内核模块和被篡改的系统结构，以识别内核级 rootkit。
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通过分析 Zeek dns.log 中的高熵子域名查询、超量查询量、超长查询长度以及异常 DNS 记录类型，检测 DNS 隧道和数据外泄中的隐蔽通道通信。适用于：当需要狩猎基于 DNS 的 C2 或数据外泄通道、调查异常 DNS 查询模式、或响应涉及 DNS 隧道工具（iodine、dnscat2、DNSExfiltrator）的威胁情报时使用。
实施 Google 的 BeyondCorp 零信任访问模型，通过 IAP、Access Context Manager 和 Chrome Enterprise Premium，消除网络边界的隐式信任，强制执行基于身份的访问控制，实现无 VPN 的安全应用访问。适用于将传统 VPN 替换为零信任架构、部署 Identity-Aware Proxy、配置设备信任策略、或为远程办公实施上下文感知访问控制时使用。
在授权的安全评估过程中，使用 Burp Suite 的扫描器、Intruder 和 Repeater 工具识别和验证跨站脚本（XSS）漏洞。适用于 Web 应用渗透测试中检测反射型、存储型和 DOM 型 XSS，验证自动化扫描器报告的 XSS 发现，以及评估 CSP 和 XSS 过滤器的有效性时使用。
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| name | analyzing-linux-kernel-rootkits |
| description | 使用 Volatility3 Linux 插件（check_syscall、lsmod、hidden_modules）分析 Linux 内存转储，结合 rkhunter 系统扫描和 /proc 与 /sys 差异分析，检测 hooked syscall、隐藏内核模块和被篡改的系统结构，以识别内核级 rootkit。 |
| domain | cybersecurity |
| subdomain | digital-forensics |
| tags | ["rootkit","linux","kernel","volatility3","memory-forensics","malware-analysis","rkhunter","forensics"] |
| version | 1.0 |
| author | mahipal |
| license | Apache-2.0 |
Linux 内核 rootkit 在 ring 0 层级运行，通过修改内核数据结构来对用户态工具隐藏进程、文件、网络连接和内核模块。检测方法需要使用内存取证（使用 Volatility3 分析物理内存转储）或交叉视图分析（比对 /proc、/sys 和内核数据结构的不一致性）。本 skill 涵盖使用 Volatility3 Linux 插件检测 syscall 表 hook、隐藏内核模块和被修改的函数指针，以及使用 rkhunter 和 chkrootkit 进行实时系统扫描。
使用 LiME 内核模块或针对云实例的 AVML 捕获 Linux 物理内存。
运行 linux.check_syscall、linux.lsmod、linux.hidden_modules 和 linux.check_idt 插件以检测 rootkit 痕迹。
比较来自 /proc/modules、lsmod 和 /sys/module 的模块列表，识别在某一视图中隐藏但在另一视图中存在的模块。
运行 rkhunter 和 chkrootkit，检测已知 rootkit 特征、可疑文件和被修改的系统二进制文件。
JSON 报告，包含检测到的 syscall hook、隐藏内核模块、被修改的 IDT 条目、可疑的 /proc 差异以及 rkhunter 发现。