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解析 NetFlow v9 和 IPFIX 记录，检测容量异常（volumetric anomalies）、端口扫描（port scanning）、数据外泄（data exfiltration）和 C2 信标模式（C2 beaconing patterns）。使用 Python netflow 库解码流记录， 构建流量基线，并应用统计分析识别字节数异常、连接时长异常和周期性定时模式的流量。
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基于 SOC 职业分类
| name | analyzing-network-flow-data-with-netflow |
| description | 解析 NetFlow v9 和 IPFIX 记录，检测容量异常（volumetric anomalies）、端口扫描（port scanning）、数据外泄（data exfiltration）和 C2 信标模式（C2 beaconing patterns）。使用 Python netflow 库解码流记录， 构建流量基线，并应用统计分析识别字节数异常、连接时长异常和周期性定时模式的流量。 |
| domain | cybersecurity |
| subdomain | network-security |
| tags | ["analyzing","network","flow","data"] |
| version | 1.0 |
| author | mahipal |
| license | Apache-2.0 |
pip install netflowpython -m netflow.collector -p 9995netflow.parse_packet() 解析捕获的流数据。python scripts/agent.py --flow-file captured_flows.json --output netflow_report.json
import netflow
data, _ = netflow.parse_packet(raw_bytes, templates={})
for flow in data.flows:
print(flow.IPV4_SRC_ADDR, flow.IPV4_DST_ADDR, flow.IN_BYTES)