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模拟和检测软件供应链攻击，包括通过 Levenshtein 距离检测域名抢注（Typosquatting）、针对私有注册表的依赖混淆（Dependency Confusion）测试、使用 pip 进行包哈希验证，以及使用 pip-audit 扫描已知漏洞。
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通过分析 Zeek dns.log 中的高熵子域名查询、超量查询量、超长查询长度以及异常 DNS 记录类型，检测 DNS 隧道和数据外泄中的隐蔽通道通信。适用于：当需要狩猎基于 DNS 的 C2 或数据外泄通道、调查异常 DNS 查询模式、或响应涉及 DNS 隧道工具（iodine、dnscat2、DNSExfiltrator）的威胁情报时使用。
实施 Google 的 BeyondCorp 零信任访问模型，通过 IAP、Access Context Manager 和 Chrome Enterprise Premium，消除网络边界的隐式信任，强制执行基于身份的访问控制，实现无 VPN 的安全应用访问。适用于将传统 VPN 替换为零信任架构、部署 Identity-Aware Proxy、配置设备信任策略、或为远程办公实施上下文感知访问控制时使用。
在授权的安全评估过程中，使用 Burp Suite 的扫描器、Intruder 和 Repeater 工具识别和验证跨站脚本（XSS）漏洞。适用于 Web 应用渗透测试中检测反射型、存储型和 DOM 型 XSS，验证自动化扫描器报告的 XSS 发现，以及评估 CSP 和 XSS 过滤器的有效性时使用。
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| name | performing-supply-chain-attack-simulation |
| description | 模拟和检测软件供应链攻击，包括通过 Levenshtein 距离检测域名抢注（Typosquatting）、针对私有注册表的依赖混淆（Dependency Confusion）测试、使用 pip 进行包哈希验证，以及使用 pip-audit 扫描已知漏洞。 |
| domain | cybersecurity |
| subdomain | application-security |
| tags | ["supply-chain","typosquatting","dependency-confusion","package-verification","pip-audit","PyPI","software-composition-analysis"] |
| version | 1.0 |
| author | mahipal |
| license | Apache-2.0 |
软件供应链攻击通过以下方式利用对包注册表的信任：域名抢注（注册与流行包相似的名称）、依赖混淆（发布与私有名称匹配的高版本公共包），以及被入侵的包分发。本技能通过以下方式检测这些攻击向量：计算包名与流行 PyPI 包之间的 Levenshtein 距离、通过 SHA-256 哈希比较验证包完整性、使用 pip-audit 扫描已知 CVE，以及测试依赖解析顺序的混淆漏洞。
pip-audit、Levenshtein、requestsJSON 报告，包含每个包的风险评分、检测到的攻击向量、哈希验证结果和 CVE 发现。