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将自然语言描述转化为 SQL 查询语句。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 及其他方言。可从上传的结构图或文档中读取数据库结构。适用于编写 SQL、构建数据报表、探查数据库，或将业务问题转化为查询语句。
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基于 SOC 职业分类
分析 A/B 测试结果，涵盖统计显著性检验、样本量验证、置信区间计算及上线/延长/停止的决策建议。适用于评估实验结果、判断测试是否达到显著性、解读分流测试数据，或决定是否上线某个实验组。
对用户参与度数据执行同期群分析——留存曲线、功能采用趋势及分层洞察。适用于按同期群分析用户留存、研究功能随时间的采用情况、调查流失规律，或识别参与度趋势。
集思广益制定团队级 OKR（目标与关键成果），对齐公司目标——定性目标与可量化关键成果。适用于制定季度 OKR、将团队目标与公司战略对齐、起草目标，或学习如何编写有效的 OKR。
使用涵盖问题、目标、市场细分、价值主张、解决方案和发布规划的 8 节综合模板创建产品需求文档（PRD）。适用于编写 PRD、记录产品需求、准备功能规格，或评审现有 PRD。
生成用于测试的逼真虚拟数据集，支持自定义列、约束条件及输出格式（CSV、JSON、SQL、Python 脚本）。适用于创建测试数据、构建模拟数据集，或为开发和演示生成示例数据。
使用「当 [情境] 时，我想要 [动机]，以便 [结果]」格式创建工作故事，附带详细的验收标准。适用于编写工作故事、创建 JTBD（用户待办任务）风格的待办事项，或表达用户情境和动机。
| name | sql-queries |
| description | 将自然语言描述转化为 SQL 查询语句。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 及其他方言。可从上传的结构图或文档中读取数据库结构。适用于编写 SQL、构建数据报表、探查数据库，或将业务问题转化为查询语句。 |
将自然语言需求转化为经过优化的 SQL 查询，支持多种数据库平台。帮助产品经理、分析师和工程师准确生成查询语句，无需手动处理语法细节。
示例一：基于结构文件生成查询
上传你的 database_schema.sql 文件，并输入：
"生成一个查询，找出过去 30 天内注册且至少有 5 次活跃会话的用户"
示例二：基于结构描述生成查询
"我的数据库结构如下：Users 表（id, email, created_at），Sessions 表
（id, user_id, timestamp, duration）。生成一个查询，
统计 2026 年 1 月每位用户的平均会话时长。"
示例三：复杂分析查询
"创建一个 BigQuery 查询，按地区和客户等级分析营收，
包含同比增长率。"
你将收到：