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分析红利类指数投资机会，基于打分算法判断超买超卖状态。触发词：询问某个红利指数的投资机会、红利指数、红利分析、中证红利、红利低波、股息率指数、高股息。适用场景：分析红利类指数投资机会、判断超买超卖时机、红利指数择时。不适用场景：个股分析、债券分析、基金筛选。
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基于 SOC 职业分类
大虾皮(daxiapi.com)金融数据API服务入口，负责路由分发到具体分析skill。触发词：A股数据、市场数据、股票分析、板块分析、选股、市场复盘、财务分析、财报分析、ROE分析、杜邦分析、个股舆情、公告解读、研报解读、主力资金、资金流向、资金动向。适用场景：获取A股市场、板块、个股、财报、消息面、资金流向数据时的统一入口，根据用户需求分发到对应的专业skill。不适用场景：非A股市场分析、非金融数据分析、纯技术问答。
基于SQL条件筛选A股股票，支持自定义条件组合、排序和数量限制。支持等于、大于、小于、区间范围、IN枚举、字段间比较等多种条件写法，支持AND/OR逻辑组合和括号嵌套。返回股票代码、名称、涨跌幅、CS强度、RPS相对强度、SCTR技术排名、所属板块、概念等详细数据。触发词：SQL选股、选股、股票筛选、技术筛选、量化筛选、自定义筛选、条件选股。适用场景：自定义多条件组合筛选、量化策略选股、技术指标组合筛选、复杂逻辑条件筛选。不适用场景：个股深度基本面分析、财报研究、估值建模。
基于技术形态筛选A股股票池，支持VCP、RPS强势股、创新高、高股息等多种形态，并可按涨跌幅、动量、强度等维度排序。触发词：股票筛选、选股、VCP形态、RPS强势股、创新高、技术形态、形态选股、自下而上选股、涨幅最大、跌幅最大、最强股票。适用场景：技术形态选股、趋势跟踪、动量选股、价值选股、按指定维度排序筛选、多条件组合筛选。不适用场景：个股深度基本面分析、财报研究、估值建模。
基于大虾皮财报命令对上市公司进行ROE/杜邦财务分析。触发词：财务分析、ROE分析、杜邦分析、股票财务、盈利质量、净利润质量、财报分析、基本面分析、盈利能力、财务质量、现金流分析、资产负债分析、财务健康度、财务报告解读。适用场景：已提供股票代码，需要基于 `daxiapi report finance <code>` 做单公司财务拆解、ROE驱动分析、盈利质量评估与结构化报告输出。不适用场景：盘中交易建议、短线择时、纯技术面分析、纯估值定价（PE/PB）、未提供股票代码且无法确认标的时。
分析 A 股板块热力图，识别领涨、上升、反转行业。触发词：板块热力图、行业轮动、热门板块、领涨板块、板块分析、热力图。适用场景：分析板块热力图、识别热门行业、判断行业轮动。不适用场景：个股分析、指数分析、债券分析。
市场罗盘：A股市场三维结构分析系统，整合趋势结构、估值、情绪三层指标，给出市场当前状态的综合判断与操作建议。触发词：市场罗盘、市场结构分析、趋势结构、市场综合分析、仓位判断、市场健康度。适用场景：判断当前市场是否适合持仓、识别趋势结构破坏与修复信号、综合多维度给出仓位管理建议。不适用场景：个股分析、板块分析、短线择时、债券基金分析。
| name | xiapi-dividend-analysis |
| description | 分析红利类指数投资机会，基于打分算法判断超买超卖状态。触发词：询问某个红利指数的投资机会、红利指数、红利分析、中证红利、红利低波、股息率指数、高股息。适用场景：分析红利类指数投资机会、判断超买超卖时机、红利指数择时。不适用场景：个股分析、债券分析、基金筛选。 |
基于打分算法分析红利类指数的投资机会，判断超买超卖状态并给出投资建议。
使用大虾皮 API 获取红利类指数的打分数据，通过分析分数走势、CS 值、RSI 值判断超买超卖状态，结合用户的具体策略给出差异化投资建议。
打分系统说明：
打分系统综合多个技术维度计算得出 0-100 的分数，分数越低代表当前状态在历史上越罕见地低，是越值得关注的买入机会。分数越高则反之。
重要限制：打分系统基于均值回归假设，历史数据越短，参考系越不稳定，"历史低位"的参考意义需打折扣。
当用户需要以下功能时触发：
具体触发词：红利指数、红利分析、中证红利、红利低波、股息率指数、高股息、超买超卖、红利T、红利定投
跳过条件：Token 已配置且有效，确认已经配置了 Token 则跳过该步骤
npx daxiapi-cli@latest config get token
如未配置，访问 daxiapi.com 获取 Token 后执行：
npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI
支持指数代码：
| 指数名称 | 代码 |
|---|---|
| 红利低波 | 2.H30269 |
| 红利低波100 | 2.930955 |
| 中证红利 | 1.000922 |
| 中证现金流 | 2.932365 |
场景判断：
npx daxiapi-cli@latest dividend score -c <code>
返回最近60个交易日的 日期、分数、cs值、rsi值。
分数区间含义：
| 分数范围 | 状态 | 含义 |
|---|---|---|
| 0–10 | 极度超卖 | 历史极值区间，难得的低位窗口 |
| 10–20 | 超卖 | 低位区间，值得重点关注 |
| 20–35 | 偏低 | 偏低但未到极值，可开始分批布局 |
| 35–65 | 正常 | 正常波动区间，无明显信号 |
| 65–80 | 偏高 | 偏高，持仓者注意控制仓位 |
| 80–90 | 超买 | 高位区间，逢高减仓 |
| 90–100 | 极度超买 | 历史极值区间，大幅减仓或清仓 |
注意：分数 0 不代表"无效"，是最强的超卖信号。
从60日数据中识别以下结构，必须有数据支撑，不能只报当前分数：
高位区间：找出分数 > 80 的连续区间，记录峰值分数、对应 CS 值和 RSI 值，判断是否已经结束。
下行过程：判断是急跌（几天内快速下行）还是慢跌（持续数周缓慢下行）。急跌通常是情绪冲击，慢跌可能是趋势转变，两者的操作逻辑不同。
低位区间：找出分数 < 20 的连续区间，记录最低点、持续天数、底部震荡特征。底部震荡（分数在低位反复上下）比 V 形反转更常见，说明底部在反复确认中。
回升信号：判断当前是否已经从底部回升，回升的可信度如何。判断标准：CS 值是否从低点回升趋近 0 轴、RSI 是否从低点回升、分数是否连续2日以上上升。
在60日数据中标注：
必须说明该指数的历史数据量是否充足。如果历史数据较短，参考系偏短，"历史低位"的参考意义需打折扣，应在报告中注明。
根据用户的策略类型给出针对性建议。如果用户未说明策略，默认覆盖全部四种。
适合长期持有红利指数、希望在高点减仓低点买回来增厚收益的投资者。
适合完全依靠波段操作、不长期持有的投资者。每年大约有几次低位满仓机会。
适合定期定额投资、希望在低位加大定投力度的投资者。
适合同时持有多只红利类指数、希望在它们之间做轮动的投资者。
按照 报告模板 生成结构化输出。
报告要求：
| 危险信号 | 说明 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 🔴 只报当前分数 | 没有行情结构分析，只说"当前分数XX" | 必须分析60日走势和行情结构 |
| 🔴 分数0显示为"-" | 展示层 bug，0 被当成 falsy | 分数0是最强超卖信号，必须显示 |
| 🔴 绝对化表述 | 使用"一定抄底"等词汇 | 改为"可考虑"、"大概率" |
| 🔴 忽视数据量 | 未说明历史数据量是否充足 | 数据较短时必须注明参考系偏短 |
| 🔴 底部震荡误判为反转 | 底部单日回升就判断反转 | 需连续2日以上回升且CS回升才确认 |
| 🔴 免责声明缺失 | 未包含免责声明 | 强制补充 |
| 陷阱 | 说明 | 避免方法 |
|---|---|---|
| 只看当前分数 | 不分析趋势，只报一个数字 | 必须分析60日走势，识别行情结构 |
| 急跌慢跌不区分 | 两种下跌操作逻辑不同 | 明确说明是急跌还是慢跌 |
| 底部反弹就满仓 | 底部震荡期间反弹可能是假信号 | 等待连续2日回升+CS回升确认 |
| 历史数据量不足 | 数据较短时参考系不稳定 | 注明参考系偏短，建议交叉验证 |
| 策略不区分 | 对所有用户给同一个建议 | 根据用户策略类型给差异化建议 |
| Token 失效 | 报 401 | 先执行 daxiapi config get token 检查 |
| 错误码 | 说明 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 401 | 认证失败 | 检查 Token 配置 |
| 404 | 指数代码错误 | 检查代码格式（市场.代码） |
| 429 | 请求频率超限 | 等待后重试 |
| 500 | 服务器错误 | 稍后重试 |
详细文档请参考：