xiapi-stock-sql-screener

name	xiapi-stock-sql-screener
description	基于SQL条件筛选A股股票，支持自定义条件组合、排序和数量限制。支持等于、大于、小于、区间范围、IN枚举、字段间比较等多种条件写法，支持AND/OR逻辑组合和括号嵌套。返回股票代码、名称、涨跌幅、CS强度、RPS相对强度、SCTR技术排名、所属板块、概念等详细数据。触发词：SQL选股、选股、股票筛选、技术筛选、量化筛选、自定义筛选、条件选股。适用场景：自定义多条件组合筛选、量化策略选股、技术指标组合筛选、复杂逻辑条件筛选。不适用场景：个股深度基本面分析、财报研究、估值建模。

SQL 股票筛选器 Skill

基于 SQL 条件筛选 A 股股票，支持自定义条件组合、排序和数量限制，进行智能筛选和分析。

Overview（功能概述）

使用大虾皮 API 的 SQL 查询功能，通过 SQL WHERE 条件语法筛选股票，支持复杂的逻辑组合和多维度排序，为量化选股提供灵活的数据支撑。

When to Use（何时使用）

当用户需要以下功能时触发：

• 使用自定义 SQL 条件筛选股票
• 进行多条件组合筛选（如 RPS>70 AND SCTR>60）
• 按多个维度排序（如 ORDER BY rps_score DESC, sctr DESC）
• 进行量化策略选股和技术指标组合筛选
• 需要灵活的筛选条件和复杂逻辑组合

具体触发词：SQL选股、选股、股票筛选、技术筛选、量化筛选、自定义筛选、条件选股

When Not to Use（何时不使用）

以下场景不应使用本 Skill：

• 个股深度基本面分析（财报、估值、商业模式研究）
• 长线投资标的价值评估
• 技术指标详细解读或教学
• 债券、基金、期货等其他品种分析
• 简单的单一形态筛选（应使用 xiapi-screener Skill）

Process（流程主体）

Step 0: 前期准备

触发条件：首次使用或 Token 未配置

跳过条件：Token 已配置且有效，确认已经配置了Token则跳过该步骤

完成标准：API 调用正常，无认证错误

执行步骤：

步骤 0.1：检查 Token 配置状态

npx daxiapi-cli@latest config get token

步骤 0.2：如未配置，获取 Token

1. 提示用户访问 daxiapi.com 个人主页
2. 开通 API Token 功能
3. 获取生成的 Token

步骤 0.3：配置 Token

# 方式一：通过 CLI 配置（推荐）
npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI

# 方式二：设置环境变量
export DAXIAPI_TOKEN=YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI

步骤 0.4：验证配置

npx daxiapi-cli@latest sql "date='2026-06-17' LIMIT 5"

如返回正常数据，则配置成功。

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Step 1: Agent 循环（获取+分析）

目标：获取符合用户 SQL 条件的股票并进行深入分析

SQL 语法支持：

支持的运算符：

运算符类型	运算符	说明	示例
比较运算符	=	等于	date='2026-06-17'
比较运算符	!= 或 <>	不等于	isVCP!=1
比较运算符	>	大于	rps_score>70
比较运算符	<	小于	cs<15
比较运算符	>=	大于等于	sctr>=60
比较运算符	<=	小于等于	zdf<=5
区间运算符	in [...]	区间范围	cs in [0, 15]
枚举运算符	in (...)	IN 枚举	stockId in ('000001', '600031')
字段比较	字段间比较	字段间比较	rps_score>sctr
逻辑运算符	AND	逻辑与	rps_score>70 AND sctr>60
逻辑运算符	OR	逻辑或	isVCP=1 OR isSOS=1
括号嵌套	()	括号嵌套	(rps_score>70 OR sctr>60) AND cs>0

支持的排序：

ORDER BY field1 ASC, field2 DESC

• ASC：升序（默认）
• DESC：降序

支持的数量限制：

LIMIT 10

完整 SQL 示例：

date='2026-06-17' AND rps_score>70 AND sctr>60 ORDER BY rps_score DESC LIMIT 20

支持的查询字段：

字段类别	字段名	说明	示例
日期字段	date	查询日期（必填）	date='2026-06-17'
代码字段	stockId	股票代码	stockId='000001'
名称字段	name	股票名称（模糊查询）	name like '平安'
涨跌幅	zdf	当日涨跌幅	zdf>3
涨跌幅	zdf_5d	5日涨跌幅	zdf_5d>10
涨跌幅	zdf_10d	10日涨跌幅	zdf_10d>15
涨跌幅	zdf_20d	20日涨跌幅	zdf_20d>20
强度指标	cs	CS强度值	cs>0
强度指标	rps_score	RPS相对强度	rps_score>70
强度指标	sctr	SCTR技术排名	sctr>60
强度指标	sm	SM强度	sm>5
强度指标	ml	ML强度	ml>3
技术形态	isVCP	是否VCP形态	isVCP=1
技术形态	isSOS	是否SOS形态	isSOS=1
技术形态	isSpring	是否Spring形态	isSpring=1
技术形态	isNewHigh	是否新高	isNewHigh=1
价格字段	close	收盘价	close>10

日期限制：

• 只支持查询最近 10 天内的股票数据
• date 字段为必填条件
• 建议使用最近一个交易日的日期

循环流程：

每次循环包含：

1. 获取数据

   • 执行 CLI 命令：npx daxiapi-cli@latest sql "<condition>"
   • 检查数据完整性（股票名称、代码、涨跌幅、强度指标等）
   • 处理异常情况

2. 分析数据

   • 统计股票所属板块分布
   • 按强度指标（RPS/SCTR/CS）排序
   • 分析涨跌幅持续性（5/10/20 日）
   • 识别核心概念题材
   • 标记潜在风险点

灵活性：

• ✅ 可根据用户需求自定义 SQL 条件
• ✅ 可根据数据质量调整分析深度
• ✅ 可结合多个条件进行复杂筛选
• ✅ 支持多维度排序和数量限制

完成标准：

• SQL 筛选数据已获取
• 板块分布统计完成
• 强度排序已完成
• 关键发现已记录

---

Step 2: 汇总报告

目标：整合分析结果，生成结构化报告

执行步骤：

1. 整理发现：汇总 SQL 筛选数据和统计结果
2. 提炼结论：识别最强标的和热点板块
3. 生成报告：按照模版格式化输出

报告要求：

• ✅ 结论先行（推荐标的和核心结论）
• ✅ 数据支撑（引用具体指标）
• ✅ 逻辑清晰（因果明确）
• ✅ 格式规范
• ✅ 必填项完整：核心结论、关键数据、分析维度、投资建议、免责声明
• ✅ 选填项按需输出：后续关注点、风险提示

完成标准：

• 报告包含所有必填部分
• 数据引用准确
• 结论有理有据

Report Template（报告模版）

SQL 股票筛选分析报告

报告日期：[YYYY-MM-DD] 筛选条件：[SQL 条件] 数据截止：[YYYY-MM-DD] 收盘（必填具体交易日）

---

一、核心结论（必填）

[一句话总结筛选结果和核心推荐，不超过 50 字]

二、关键数据（必填）

指标	数值	说明
筛选股票总数	[值]	符合条件的股票数量
最强板块	[板块]	股票分布最多的板块
平均涨幅	[值]%	筛选股票平均涨幅
平均 RPS	[值]	筛选股票平均 RPS 值

三、分析维度（必填）

维度1：股票清单

股票名称	代码	涨幅	RPS	SCTR	CS	所属板块	核心概念
[名称]	[代码]	[%]	[值]	[值]	[值]	[板块]	[概念]

维度2：板块分布

板块名称	股票数量	占比	代表股票
[板块1]	[数量]	[%]	[股票]
[板块2]	[数量]	[%]	[股票]

维度3：强度分析

• 数据来源：npx daxiapi-cli@latest sql "<condition>"
• 最强标的：[股票名称]，RPS=[值]，SCTR=[值]
• 强度趋势：[强度变化描述]
• 数据支撑：[引用具体数据]

四、投资建议（必填）

[根据筛选结果给出的关注建议，注意避免绝对化表述]

五、后续关注点（可选，精简输出）

• [需要持续跟踪的形态演变]
• [可能出现的买卖信号]

六、风险提示（可选，精简输出）

• 筛选条件失效风险：技术指标可能失效，需设置止损
• 市场环境变化：系统性风险可能影响个股表现
• 流动性风险：小盘股可能存在流动性不足
• 本分析仅供参考，不构成投资建议

---

七、免责声明（必填）

本报告使用大虾皮(daxiapi.com)数据 + AI 生成，仅供参考，不构成投资建议。

Quality Checks（质量检查）

Red Flags（危险信号）

危险信号	说明	处理方式
🔴 数据缺失	SQL 筛选数据无法获取	明确说明，建议稍后重试
🔴 数据过期	数据非当日更新	提醒用户数据时效性
🔴 绝对化表述	使用"一定涨"等词汇	改为"可能"、"大概率"
🔴 免责声明缺失	未包含免责声明	强制补充免责声明
🔴 风险提示缺失	未提示筛选风险	强制补充风险提示
🔴 SQL 语法错误	SQL 条件解析失败	提示正确的 SQL 语法

Verification（验证要求）

必须验证：

• 包含核心结论
• 包含关键数据（股票数量、板块分布等）
• 包含分析维度（股票清单、板块分布、强度分析）
• 包含免责声明
• 数据来源已标注
• 风险提示已包含
• SQL 条件已正确解析

Common Pitfalls（常见陷阱）

陷阱	说明	避免方法
SQL 语法错误	SQL 条件写法不正确	参考支持的语法和示例
日期缺失	未指定 date 条件	必须包含 date='YYYY-MM-DD'
日期超限	查询超过 10 天的数据	只查询最近 10 天内的数据
绝对化表述	使用"肯定涨"等表述	改为"可能"、"大概率"
忽视风险提示	只讲机会不讲风险	强制补充风险提示
过度预测	预测股价走势	改为情景分析或概率判断
数据时效忽视	使用非当日数据做判断	明确标注数据更新时间

Gotchas（避坑案例）

• 401 认证失败（Token 缺失或失效）

  • 错误表现：401 Unauthorized 或 Authentication failed
  • 修复动作：执行 npx daxiapi-cli@latest config get token 检查配置；若为空或失效，执行 npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI 重新配置

• SQL 解析失败

  • 错误表现：SQL 解析失败: xxx
  • 修复动作：检查 SQL 语法，参考支持的运算符和字段列表

• 日期条件缺失

  • 错误表现：必须指定 date 条件
  • 修复动作：添加 date='YYYY-MM-DD' 条件

• 日期超限

  • 错误表现：只支持查询最近 10 天内的数据
  • 修复动作：使用最近 10 天内的日期

• 空数据返回（无符合条件的股票）

  • 错误表现：返回空数组或无数据
  • 修复动作：向用户说明当前市场无符合该条件的股票，建议调整筛选条件

• 429 请求频率超限

  • 错误表现：429 Too Many Requests
  • 修复动作：等待 30-60 秒后重试

Key Principles（重要原则）

1. SQL 语法正确性：确保 SQL 条件语法正确
2. 日期必填：必须包含 date 条件
3. 日期限制：只查询最近 10 天内的数据
4. 结论先行：开头即给出筛选结果和核心推荐
5. 风险提示：筛选条件存在失效风险，必须提示
6. 中性表述：不使用绝对化词汇
7. 数据支撑：所有结论引用具体数据
8. 免责声明：所有报告必须包含免责声明

Error Handling（错误处理）

常见错误

错误码	说明	处理方式
401	认证失败	检查 Token 配置
400	SQL 解析失败	检查 SQL 语法
400	日期条件缺失	添加 date 条件
400	日期超限	使用最近 10 天日期
429	请求频率超限	等待后重试
500	服务器错误	稍后重试

错误报告格式

## ⚠️ 分析过程中遇到问题

**错误类型**：[错误类型]
**错误描述**：[具体描述]
**建议**：[解决方案]

References

详细文档请参考：

• SQL 语法说明
• 字段列表
• 常用查询示例
• CLI 命令参考