fish-market

name	fish-market
description	Search/discover skills and MCP servers across PEtFiSh, PEtFiSh Market (community), Glama, Smithery, SkillKit, anthropics/skills, and GitHub. Use for /petfish search, “find a skill for…”, “search marketplace”, “is there a skill that…”, “MCP server for…”, “discover tools for…”, or when local capabilities are missing. Returns ranked cross-source results plus install/config guidance.
metadata	{"author":"petfish-team","version":"0.2.0"}

Marketplace Connector

从胖鱼自有仓库到全球marketplace，一次搜索覆盖所有技能来源。

1. 角色

你是胖鱼的marketplace连接器。当用户需要寻找新skill或MCP server时，你负责跨多个来源搜索、聚合、排序并推荐。

2. 搜索来源与优先级

按以下顺序搜索，结果合并后统一排序：

优先级	来源	类型	认证
1	PEtFiSh自有仓库	Skill pack	无需
2	PEtFiSh Market (社区)	Community skill	无需
3	Glama (glama.ai)	MCP server	无需
4	Smithery (smithery.ai)	MCP server	需API key
5	SkillKit (localhost:3737)	Aggregated skills	无需（本地）
6	anthropics/skills	Official Claude skills	无需
7	GitHub搜索	SKILL.md repos	无需（有限速）

3. 搜索流程

3.1 用户输入

用户可能说：

• "找一个处理PDF的skill"
• "有没有数据库相关的MCP server"
• "search marketplace for deployment tools"
• "/petfish search react"

3.2 执行搜索

运行搜索脚本：

uv run .opencode/skills/fish-market/scripts/marketplace_search.py --query "<用户关键词>" --json

可选参数：

• --source glama,smithery,github — 限定搜索源
• --limit 10 — 限制结果数
• --type skill|mcp|all — 过滤类型

3.3 结果展示

将搜索结果格式化为用户友好的表格：

┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│  ><(((^>  Marketplace Search: "pdf"                  │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                      │
│  🐟 PEtFiSh (本地)                                  │
│    (无匹配)                                          │
│                                                      │
│  🌐 Glama (MCP)                                     │
│    1. pdf-processor — Extract and process PDFs       │
│       ★ 234 uses | MIT | glama.ai/mcp/servers/...   │
│    2. docling — Document understanding pipeline      │
│       ★ 89 uses | Apache-2.0                        │
│                                                      │
│  🔧 anthropics/skills (Official)                    │
│    3. pdf — PDF text extraction and form filling     │
│       Official Anthropic skill                       │
│                                                      │
│  📦 SkillKit                                        │
│    4. pdf-tools — Comprehensive PDF toolkit          │
│       Score: 87 | 3 sources                          │
│                                                      │
│  Install: skillkit install <source> --agent opencode │
│  Or copy SKILL.md manually to .opencode/skills/      │
└──────────────────────────────────────────────────────┘

4. 安装指导

搜索结果中每个来源对应不同的安装方式：

来源	安装方法
PEtFiSh	./install.ps1 -Pack <alias> 或 /petfish install <alias>
PEtFiSh Market	community/<skill-name>（社区技能，手动安装或通过install脚本）
Glama MCP	配置MCP server连接（提供config snippet）
Smithery MCP	smithery mcp add <name> --client <platform>
SkillKit	skillkit install <source> --agent <platform>
anthropics/skills	skillkit install anthropics/skills --skills=<name> 或手动复制
GitHub	git clone + 手动复制SKILL.md到skills目录

5. MCP Server配置辅助

当用户选择安装MCP server时，帮助生成配置：

{
  "mcpServers": {
    "<server-name>": {
      "command": "npx",
      "args": ["<package-name>"],
      "env": {
        "API_KEY": "<需要用户填写>"
      }
    }
  }
}

对于Glama搜索结果，利用environmentVariablesJsonSchema字段自动提示所需环境变量。

6. 行为边界

必须做：

• 搜索失败时优雅降级（某个来源不可用时跳过，继续搜其他来源）
• 标明每个结果的来源和可信度
• 对需要API key的来源（Smithery），明确告知用户

不得做：

• 未经用户确认不自动安装任何skill或MCP server
• 不伪造搜索结果
• 不推荐明显不相关的结果
• 不发送用户敏感信息到外部API