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沁言学术论文分析 - 对单篇学术论文进行深度分析解读，提取研究目标、方法论、主要发现和研究限制。通过沁言学术OpenAPI的analyze接口实现。触发词：论文分析、论文解读、分析论文、paper analysis、analyze paper、论文解析
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基于 SOC 职业分类
撰写国家自然科学基金（NSFC）申请书，覆盖青年科学基金（C类）、优秀青年科学基金（B类）、国家杰出青年科学基金（A类）2026年度最新规范。提供分阶段写作工作流：基本信息、摘要、立项依据、研究内容、研究基础、个人简历、伦理与AI辅助声明等模块；内置文献检索策略与质量自查清单。工具中性，适配 Claude Code / Cursor / Codex / OpenClaw / Gemini CLI。触发词：国家自然科学基金、国自然、NSFC、青基、青年基金、优青、杰青、面上项目、natural science foundation of china、nsfc grant、青年科学基金申报
撰写国家社会科学基金（NSSFC）年度项目申请书，依据 2025 年全国哲学社会科学工作办公室官方模板，覆盖重点项目（A）、一般项目（B）、青年项目（C）、西部项目（X）四类。提供分阶段写作工作流：数据表、选题说明（300字）、选题依据、研究内容、创新之处、研究基础、经费概算、活页匿名化等模块；内置社科文献检索策略与质量自查清单。工具中性，适配 Claude Code / Cursor / Codex / OpenClaw / Gemini CLI。触发词：国家社会科学基金、国社科、社科基金、NSSFC、哲学社会科学、重点项目、一般项目、青年项目、西部项目、社科申报、活页
沁言学术文献引用 - 先通过沁言学术OpenAPI检索文献，然后按照GB/T 7714、IEEE、APA、MLA、Chicago、Harvard等标准格式输出引用参考文献。严格遵循学术规范，未获取的信息保留省略号。触发词：文献引用、参考文献、引用格式、citation、reference format、生成引用、引用管理、参考文献格式
沁言学术论文润色优化 - 按照专业学术规范对中英文学术论文、专业报告进行文本润色，提升语言表达质量、逻辑连贯性和学术规范性。触发词：论文润色、论文修改、润色优化、paper polishing、academic writing、论文改写、文本润色、报告润色
沁言学术文献检索 - 支持从 Google Scholar、万方(Wanfang)、PubMed、ArXiv 四大学术数据库检索文献。智能选择检索策略：中文优先万方、英文优先Google Scholar、医学类优先PubMed、理工计算机类优先ArXiv。使用沁言学术OpenAPI。触发词：文献检索、论文搜索、搜索论文、查找文献、paper search、find papers、search literature
沁言学术AI选题分析 - 基于大量文献检索结果，为科研人员提供智能选题建议，包括选题方向、研究价值、研究内容概述、研究难点分析和相关文献推荐。使用沁言学术OpenAPI进行文献检索。触发词：选题分析、选题建议、研究选题、topic analysis、research topic、帮我选题、选题推荐
| name | qinyan-paper-analysis |
| description | 沁言学术论文分析 - 对单篇学术论文进行深度分析解读，提取研究目标、方法论、主要发现和研究限制。通过沁言学术OpenAPI的analyze接口实现。触发词：论文分析、论文解读、分析论文、paper analysis、analyze paper、论文解析 |
本技能通过沁言学术OpenAPI的论文分析接口，对单篇学术论文进行深度分析解读。系统会获取论文内容（通过PDF、网页或摘要），生成结构化的研究分析报告，包括研究目标、方法论、主要发现和研究限制。
学术诚信声明： 分析结果基于论文实际内容生成，不会捏造或猜测论文中未包含的信息。如无法获取完整论文内容，将基于可获取的信息（如摘要）进行有限分析，并明确告知用户分析的局限性。
使用前请确保：
QINYAN_API_KEY 环境变量（前往 https://platform.qinyanai.com/ 申请）curl 和 python3export QINYAN_API_KEY="your-api-key-here"
接口地址： https://api.qinyanai.com/v1/paper-search/analyze
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| title | string | 是 | 论文标题（1-1024字符） |
| authors | string[] | 是 | 作者列表 |
| abstract | string | 否 | 论文摘要（最长10000字符） |
| doi | string | 否 | DOI标识符 |
| source_url | string | 否 | 论文页面URL |
| pdf_url | string | 否 | PDF直链（优先级最高） |
| language | string | 否(默认"中文") | 输出语言："中文" 或 "en" |
注意： abstract、source_url、pdf_url 至少需提供其一，以便系统获取论文内容。pdf_url 优先级最高，能获得最完整的分析结果。
通过 scripts/analyze.sh 脚本调用：
bash scripts/analyze.sh '<json_payload>'
基本分析（通过DOI）：
bash scripts/analyze.sh '{"title": "Attention Is All You Need", "authors": ["Ashish Vaswani", "Noam Shazeer", "Niki Parmar"], "doi": "10.48550/arXiv.1706.03762", "language": "中文"}'
通过PDF链接分析：
bash scripts/analyze.sh '{"title": "BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers", "authors": ["Jacob Devlin"], "pdf_url": "https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf", "language": "中文"}'
通过摘要分析：
bash scripts/analyze.sh '{"title": "论文标题", "authors": ["作者1", "作者2"], "abstract": "本文提出了...", "language": "中文"}'
英文输出：
bash scripts/analyze.sh '{"title": "Paper Title", "authors": ["Author1"], "doi": "10.xxxx/xxxxx", "language": "en"}'
API返回结构化分析结果：
{
"success": true,
"message": "Paper analysis completed successfully",
"paper_title": "论文标题",
"analysis": {
"研究目标": "提出一种新的...",
"方法论": "设计了...",
"主要发现": "实验结果表明...",
"研究限制": "本研究主要在...方面存在局限"
}
}
向用户呈现分析结果时，按以下结构组织：
论文基本信息
研究目标
方法论
主要发现
研究限制
pdf_url（分析最完整），其次 source_url，最后 abstract