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沁言学术通用论文润色优化 - 按照专业学术规范对中英文学术论文、学位论文和专业报告进行语言润色，提升表达质量、逻辑连贯性和格式规范性。适用于未指定期刊的常规润色；若用户明确要求 Nature/Nature Communications 风格、章节级论证重构、声称—证据边界审查或投稿级英文精修，改用 qinyan-nature-polishing。触发词：论文润色、论文修改、润色优化、paper polishing、academic writing、论文改写、文本润色、报告润色
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面向 Nature Portfolio 与高影响力期刊的证据驱动科研绘图技能。用于从原始或汇总数据设计单图与多面板 figure、选择合适图形语法、编写 Python/R 绘图代码、重绘现有图件、生成机制示意图草案、撰写图注并导出可编辑 SVG/PDF 与高分辨率 TIFF/PNG；同时检查数据完整性、颜色可访问性、统计标注和最终尺寸可读性。触发场景包括 Nature 绘图、科研作图、论文配图、scientific figure、publication plot、multi-panel figure、graphical abstract、机制图、图形摘要和 figure audit。
面向 Nature、Nature Communications 及高影响力期刊的学术语言重构与润色技能。用于中译英、英文精修、摘要压缩、段落逻辑修复、术语统一、语气校准、过度声称检查和去除模板化 AI 文风，同时严格保持数据、引用意图和科学含义不变。触发场景包括 Nature 润色、SCI 英文润色、academic editing、paper polishing、proofreading、rewrite、中文论文英译、abstract polishing、语言降重和学术表达优化。
面向 Nature、Nature Communications 及高影响力期刊的可追溯投稿前评审技能。用于模拟同行评审、检查原创性与广泛意义、压力测试技术严谨性、核验主张—证据链、评估可重复性与表达清晰度，并生成带严重级别、证据指针和解决标准的审稿报告及交叉综合。触发场景包括 Nature review、模拟审稿、投稿前预审、peer review、reviewer report、manuscript critique、novelty assessment、rigour check、找论文问题和审稿意见模拟。
| name | qinyan-paper-polish |
| description | 沁言学术通用论文润色优化 - 按照专业学术规范对中英文学术论文、学位论文和专业报告进行语言润色，提升表达质量、逻辑连贯性和格式规范性。适用于未指定期刊的常规润色；若用户明确要求 Nature/Nature Communications 风格、章节级论证重构、声称—证据边界审查或投稿级英文精修，改用 qinyan-nature-polishing。触发词：论文润色、论文修改、润色优化、paper polishing、academic writing、论文改写、文本润色、报告润色 |
本技能按照科学专业的学术规范，对中文论文、英文论文、专业报告等学术文本进行润色优化。提升语言表达质量、逻辑连贯性和学术规范性，同时保持作者的原始观点和研究内容不变。
技能路由： 本技能处理通用语言润色。用户明确指定 Nature 系列期刊，或需要章节级逻辑重构、证据边界校准、去模板化 AI 文风和投稿级忠实度核验时，使用 qinyan-nature-polishing。
学术诚信声明：
接收用户提供的待润色文本，确认：
分析文本存在的主要问题：
提供润色后的完整文本，并附上修改说明。
## 润色结果
[润色后的完整文本]
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## 修改说明
### 主要修改
1. [修改点1]: 原文"..." → 修改为"..."，理由：...
2. [修改点2]: 原文"..." → 修改为"..."，理由：...
...
### 修改统计
- 语言表达优化：X 处
- 术语规范化：X 处
- 逻辑衔接优化：X 处
- 格式规范化：X 处
对每个段落单独给出原文和润色后的对比。
在原文基础上标注修改建议，由用户自行决定是否采纳。
我们通过实验证明了这个方法是最好的。实验结果很好地说明了我们提出的算法能够非常有效地提高性能。
实验结果表明，所提方法在多项评估指标上均取得了显著提升，验证了该算法的有效性。