db

name	db
description	自然语言查询 Supabase 数据库。支持 AI50、PersonalDigitalCenter 和本地 Supabase。

Chat to Supabase

用自然语言查询 Supabase 数据库，自动生成并执行 SQL。

使用方式

/db [项目名] <自然语言查询>

项目别名

别名	Project ID / 连接方式	说明
ai50 (默认)	ebgmmkaxuhawfrwryzia	AI50 项目（云端）
pdc	mwvsdfalfqblbqwnyqpn	PersonalDigitalCenter（云端）
local	localhost:6543	本地 Supabase

本地 Supabase 配置

• 位置: ~/.claude/services/supabase-local/
• Dashboard: http://localhost:8000 (用户名: supabase, 密码: l06STN9x9tY2IlQd)
• API URL: http://localhost:8000
• PostgreSQL: localhost:6543 (通过 Supavisor 连接池)
• 直连 DB: localhost:5432 (绕过连接池)
• 数据库: postgres
• 用户: postgres
• 密码: p6Num7hrPR55MK5MLZ2xnl4xoXnyYB1b
• ANON_KEY: eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyAgCiAgICAicm9sZSI6ICJhbm9uIiwKICAgICJpc3MiOiAic3VwYWJhc2UtZGVtbyIsCiAgICAiaWF0IjogMTY0MTc2OTIwMCwKICAgICJleHAiOiAxNzk5NTM1NjAwCn0.dc_X5iR_VP_qT0zsiyj_I_OZ2T9FtRU2BBNWN8Bu4GE
• SERVICE_ROLE_KEY: eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyAgCiAgICAicm9sZSI6ICJzZXJ2aWNlX3JvbGUiLAogICAgImlzcyI6ICJzdXBhYmFzZS1kZW1vIiwKICAgICJpYXQiOiAxNjQxNzY5MjAwLAogICAgImV4cCI6IDE3OTk1MzU2MDAKfQ.DaYlNEoUrrEn2Ig7tqibS-PHK5vgusbcbo7X36XVt4Q

本地查询方式

对于 local 项目，使用 psql 直连：

PGPASSWORD=p6Num7hrPR55MK5MLZ2xnl4xoXnyYB1b psql -h localhost -p 6543 -U postgres -d postgres -c "SQL"

示例

1. 查询默认项目（AI50）

/db 最近7天新增了多少用户
/db 统计每天的活跃用户数
/db 显示所有表

2. 指定项目

/db pdc 最近的订阅记录
/db ai50 用户增长趋势

3. 复杂查询

/db 按来源统计用户注册数，按数量降序排列
/db 找出最近30天没有活动的用户

执行流程

1. 解析项目 - 识别项目别名，默认 ai50
2. 加载 Schema - 读取 ~/.claude/skills/chat-to-supabase/schemas/ 下的表结构（如有）
3. 生成 SQL - 根据自然语言和 schema 生成 PostgreSQL 查询
4. 执行查询 - 调用 mcp__supabase__execute_sql
5. 格式化输出 - 表格或 JSON 形式展示结果

内置查询

命令	说明
/db tables	显示所有表
/db schema <表名>	显示表结构
/db count <表名>	统计表行数

注意事项

• 只支持 SELECT 查询，不执行 INSERT/UPDATE/DELETE
• 复杂查询建议先用 /db schema 确认表结构
• 查询结果超过 100 行会自动截断
• Supabase JS SDK 默认只返回 1000 条记录。如果需要获取大量数据（如 50000+ 条），必须：
  • 使用分批查询：.range(offset, offset + batchSize - 1) 循环获取
  • 或者直接用 SQL 在数据库端聚合统计，避免传输大量原始数据

Schema 缓存

为了生成更准确的 SQL，可以在 ~/.claude/skills/chat-to-supabase/schemas/ 目录下放置表结构文件：

schemas/
  ai50.json       # AI50 项目的表结构
  pdc.json        # PersonalDigitalCenter 的表结构

格式示例：

{
  "tables": {
    "users": {
      "columns": ["id", "email", "created_at", "source"],
      "description": "用户表"
    },
    "events": {
      "columns": ["id", "user_id", "event_type", "created_at"],
      "description": "用户事件表"
    }
  }
}

技术实现

调用 Supabase MCP 的 execute_sql 工具：

mcp__supabase__execute_sql(project_id, query)