amazon-listing-alexa-optimizer

name	amazon-listing-alexa-optimizer
description	检查和优化亚马逊 Listing，适配 Alexa for Shopping / AI 购物时代的要求。当用户提供 Amazon Listing 内容（标题、Item Highlights、五点描述、A+、后台属性、Q&A、评论等）请求检查、优化、改写、诊断、评分时调用。覆盖 2026 标题 75 字符新规、Item Highlights 125 字符、AI 可理解信号构建、场景化表达、后台属性完整性、广告 Prompts 等 8 大维度，输出详细评分报告与改写建议。

Amazon Listing 优化检查器

本 skill 用于在 Alexa for Shopping / AI 购物时代下，对亚马逊 Listing 做全面检查与优化。核心目标：让 Listing 从"关键词堆砌"升级为"可理解的商品信号"，使 AI 导购能理解、引用、比较并推荐该产品。

何时触发

当用户出现以下意图时调用：

• 提供 Listing 内容（标题/五点/Item Highlights/A+/后台属性等）请求"检查""优化""诊断""评分""改写"
• 询问标题 75 字符新规、Item Highlights、Alexa for Shopping、AI 购物相关 Listing 调整
• 提供竞品 Listing 请求对比分析
• 询问 Listing 是否"被 Alexa 推荐""适合 AI 购物"

核心理念

AI 导购（Alexa for Shopping）推荐产品的标准不是"关键词最多"或"标题最长"，而是：它能理解、能解释、能比较、能让用户放心下单的产品。

AI 看完 Listing 后必须能回答四个问题：

1. 你到底是什么产品？
2. 你适合什么人、什么场景？
3. 你解决了什么具体问题？
4. 你和同类产品相比，凭什么值得推荐？

四个问题回答不清楚，Alexa 很难把该产品放进推荐。

数据采集工作流（强制 v3，2026/8/5 修订）

核心原则：Amazon 反爬机制会拦截所有简单 HTTP 请求（webReader / WebFetch / curl 等），返回的只是 footer 文本。必须使用真实浏览器自动化爬取数据，否则报告基于残缺数据，评分失真。

采集方式优先级（按顺序尝试）

优先级 1：用户主动提供 Listing 文本（最佳）

用户直接粘贴或上传：

• Listing 页面截图（含标题、五点、A+、产品详情）
• Seller Central 后台字段截图
• Listing 文本（标题、五点、A+ 文案）

→ 直接进入分析流程，跳过爬取。

优先级 2：浏览器自动化爬取（默认路径）

当用户只提供 Amazon URL 而未提供 Listing 文本时，必须启动浏览器自动化：

首选工具：browser_use subagent

Task(
  subagent_type="browser_use",
  description="浏览器爬取Amazon Listing",
  query="打开浏览器访问 [Amazon URL]，完整提取以下内容：
    1. 标题（完整文本+字符数）
    2. 品牌
    3. Item Highlights（2026 新字段）
    4. 五点描述（5 条完整文本）
    5. A+ 内容（文案/图片说明/场景模块）
    6. Product Information 表格全部字段
    7. 价格
    8. 评论统计（星级+数量）
    9. BSR 排名
    10. Q&A 内容
    11. 变体信息
    12. Amazon's Choice 标签
    
    注意：
    - 用真实浏览器导航，模拟人类操作
    - 如遇 CAPTCHA，等待几秒后重试，或截图说明
    - 等待元素加载完成
    - 字段不存在标注'未找到'
    - 最后给出页面截图"
)

次选工具：kimi-webbridge skill

• 优势：使用用户真实浏览器的登录会话，反爬最少
• 适用：用户已安装 Kimi WebBridge daemon

禁止工具：

• ❌ webReader（Z.ai 内置）—— 被 Amazon 反爬拦截，只返回 footer
• ❌ WebFetch —— 同上，被反爬拦截
• ❌ curl / wget / httpx 等命令行 HTTP 工具 —— 同上
• ❌ WebSearch 找第三方聚合数据 —— 数据不完整，A+/Item Highlights/Q&A 等关键字段缺失

优先级 3：第三方聚合数据（兜底，仅限无法启动浏览器时）

仅在以下条件全部满足时使用：

1. 浏览器自动化启动失败 ≥2 次
2. 用户明确表示无法提供 Listing 文本
3. 已在报告中明确标注"数据基于第三方，需核实"

可用数据源：

• device.report/en/amazon-com/[ASIN]
• bigbangprice.com 等聚合站

使用时必须：

• 在报告"执行摘要"标注："⚠️ 数据基于第三方聚合，A+/Item Highlights/后台 Search Terms/Q&A 等字段可能不完整，建议登录 Seller Central 核实"
• 评分时按 N/A 处理（5/10 中性分），不假设最差
• 行动清单第一项必须是"登录 Seller Central 核实本报告标注的 N/A 字段"

浏览器爬取执行规范

启动前检查

• 确认 URL 是 Amazon 商品详情页（含 /dp/[ASIN]）
• 确认是哪个站点（.com / .co.uk / .de / .fr / .co.jp / .it / .es 等）
• 确认是否需要登录（评论详情、Q&A 全文可能需要）

爬取字段清单（必须完整提取）

字段	必需	来源位置
标题	✅	页面顶部 #productTitle
品牌	✅	标题上方 a-lineitem
Item Highlights	✅	标题下方（2026 新字段）
五点描述	✅	#feature-bullets
A+ 内容	✅	#aplus 或 #aplus_feature_div
Product Information	✅	#productDetails_techSpec_section_1 或 #detailBulletsWrapper
价格	✅	#priceblock_ourprice 或 #corePrice_feature_div
评论统计	✅	#acrCustomerReviewText + #acrPopover
BSR 排名	✅	Product Information 表格中
Q&A 内容	视情况	/ask-questions/asin/[ASIN]
变体信息	视情况	#twister 或 #variation_style_name
Amazon's Choice	视情况	#acBadge_feature_div
上架日期	✅	Product Information 中 Date First Available

反爬应对

• 遇到 CAPTCHA：等待 5-10 秒，让浏览器自动化工具自动处理或截图说明
• 遇到 "Type the characters above"：使用 kimi-webbridge（用户真实浏览器有 cookie）
• 遇到 "Robot Check"：换用 browser_use subagent（自动化浏览器有真实指纹）
• 页面加载慢：等待 #productTitle 元素出现后再提取
• 字段不存在：标注"未找到"，不要假设

数据验证

爬取完成后必须验证：

• 标题字符数与页面显示一致
• 五点描述至少 3 条（少于 3 条可能是反爬截断）
• Product Information 表格至少 5 个字段
• 评论星级 + 数量都拿到了
• BSR 排名拿到了

若验证失败，重试 1 次后仍失败，降级到优先级 3（第三方聚合数据）。

---

工作流程

按以下顺序执行，不要跳步：

1. 采集 Listing 信息 —— 按"数据采集工作流（强制）"段落执行。用户提供 URL 时必须启动浏览器自动化爬取，不得使用 webReader / WebFetch。信息不全时主动询问，缺失字段要在报告中标注为"未提供/待补"。
2. 读取背景知识 —— 阅读 references/background.md 理解 Alexa for Shopping 机制与新规，作为检查依据。
3. 8 维度逐项检查 —— 对每个维度按 references/check-rubric.md 的评分标准打分（0-10 分）并记录问题。
4. 参照案例对照 —— 对照 references/examples.md 中同品类的"旧写法 vs 新写法"判断当前 Listing 处于哪个阶段。
5. 生成优化报告 —— 按"输出格式"产出结构化报告，含总分、各维度得分、问题清单、改写建议、优先级排序。
6. 给出改写示例 —— 对标题、Item Highlights、五点至少给出一个改写前后对照（参考 examples.md 的风格）。
7. 输出行动清单 —— 引用 references/self-check-plan.md 给出 7 天落地计划与误区提醒。

输入要求

理想情况下用户应提供以下全部字段。缺失时标注"未提供"并提示用户补充，但不要因此中断检查：

字段	必需	说明
标题 (Title)	是	完整标题文本
品牌 (Brand)	是	用于标题公式检查
Item Highlights	视情况	2026 新规字段，最多 125 字符
五点描述 (Bullets)	是	全部 5 条
A+ 页面内容	视情况	文案/图片说明/场景模块
后台属性 (Backend Attributes)	是	材质/尺寸/颜色/容量/兼容型号/功率/电压/防水/包装数量/目标人群/使用场景等
Search Terms (后台)	视情况	关键词布局
Q&A 内容	视情况	常见问题与回答
Review 摘要	视情况	高频正面词 / 高频负面词
产品类目	是	用于判断场景词与属性字段
目标市场	是	默认美国站，注意 75 字符新规生效范围
广告 Prompts 报告	可选	AI 生成的问题、点击、订单数据

8 维度检查框架

每个维度按 0-10 分评分，详见 references/check-rubric.md。下面是核心要点。

维度 1：买家问题清单（Intent Coverage）

检查 Listing 是否能回答买家真实会问的问题。

• 列出该品类买家最可能问的 10-20 个问题（来自评论、Q&A、竞品差评、搜索词报告）
• 逐条核对 Listing 中是否有对应答案
• 重点检查"边界问题"：兼容性、容量、尺寸、适用人群、使用限制、注意事项
• 红线：如果 Listing 无法回答"我这种场景能不能用"，扣分严重

维度 2：标题（Title）

2026 年 7 月 27 日起，美国站大多数非媒体类目标题要求 ≤ 75 字符。

• 字符数检查：≤ 75 字符（硬性）；前 50 字符能否说清产品是谁
• 公式检查：品牌名 + 核心产品词 + 关键属性 + 核心场景
• 是否关键词堆砌（同义词重复、竞品词、无关词）
• 是否有人能读懂、AI 能提取的核心信号
• 红线：标题承担所有信息、超过 75 字符、堆砌同义词

参考改写：

• 旧：65W USB C Charger Fast Charger for MacBook Pro iPad iPhone Samsung Type C Wall Charger Foldable Plug GaN Charger Adapter
• 新：VoltPro 65W GaN USB-C Charger, Foldable Plug

维度 3：Item Highlights

2026 新增字段，最多 125 字符，可搜索、可展示在搜索结果与详情页。

• 字符数 ≤ 125
• 是否覆盖：材料 / 推荐用途 / 适用场景 / 兼容范围 / 核心差异点 / 人群或尺寸
• 是否比标题里堆国家名/型号更有价值
• 红线：未填写、重复标题内容、堆关键词

示例（欧洲转换插头）： For Italy, France, Spain and Germany travel; 2 outlets and USB-C ports for phones, tablets and cameras.

维度 4：五点描述（Bullets）

从"卖点堆砌"改为"问题回答"。每条 bullet 最好只回答一个问题。

建议结构：

1. 产品核心用途
2. 适用场景
3. 关键功能
4. 材质和安全
5. 注意事项和边界（重要）

检查项：

• 是否避免"high quality / easy to use / perfect gift"等空话
• 边界信息是否清楚（是不是电压转换器、容量、适用犬型、兼容设备、功率限制、护肤品是否避免医疗宣称）
• AI 推荐最怕信息不清，边界越清楚系统越敢推荐
• 红线：五点全是形容词、没有边界说明、重复标题

维度 5：A+ 页面（场景证明）

A+ 应承担"场景证明"作用，不只是放好看的图。

检查是否覆盖：

• 谁在用 / 在哪里用 / 为什么用 / 怎么用 / 和普通款有什么区别
• 场景拆解（如露营灯：帐篷 / 停电 / 车载应急 / 户外桌面 / 续航亮度对比）
• 是否提供 AI 可总结的结构化信息（对比表、兼容设备表、尺寸图）
• 红线：纯图片无文字说明、无场景拆解、无对比信息

维度 6：Q&A 与评论（训练信号）

评论和 Q&A 是 AI 的训练信号，不只看星级。

• 高频正面词是否被强化进 Listing（如"不漏水""适合徒步""放背包没问题"）
• 高频负面词是否已用于优化产品和页面说明（如"尺寸不准""说明不清""不适合某设备"）
• Q&A 是否回答了边界问题
• 红线：只看星级不看内容、负面高频问题未在 Listing 中说明

维度 7：后台属性（结构化字段）

AI 购物助手不只看标题和五点，也看结构化字段。

必须填完整的字段（按品类适用）：

• 材质 / 尺寸 / 颜色 / 容量 / 适配型号 / 适用年龄 / 功率 / 电压 / 是否防水 / 包装数量 / 目标人群 / 使用场景

• 逐项核对缺失字段

• 字段值是否准确（不是乱填或留空）

• 红线：后台属性乱填或不填、与前台文案矛盾

维度 8：广告 Prompts 与关键词布局

Sponsored Products/Bands Prompts 会利用商品详情页等信号生成对话入口。

• 关键词是否分层组织：核心词→标题、场景词→Item Highlights、痛点词→五点、长尾词→A+/Q&A/后台 Search Terms、属性词→后台结构化字段
• 是否无脑重复关键词
• Prompts 报告（如提供）：AI 生成问题是否准确、哪些有点击订单、哪些烧钱不转化、是否暴露 Listing 信息不清
• 红线：关键词全堆标题、后台 Search Terms 重复前台词、Prompts 暴露信息缺口未修复

五大常见误区（检查时必须排查）

1. "拿到 Amazon's Choice 就一定被 Alexa 推荐" —— 仍有参考价值但非唯一答案，还要看信息完整度、Review 支持度、价格竞争力、配送稳定性、页面是否回答用户问题、Prompts 是否带出有效对话。
2. "AI 购物来了关键词不重要" —— 错。关键词角色变了：从"堆"变成"组织语义"。核心词放标题、场景词放 Item Highlights、痛点词放五点、长尾词放 A+/Q&A/后台。
3. "Listing 写得越像聊天越好" —— 不完全对。既要自然也要结构化，既要人能读懂也要机器能提取，既要场景化也要有明确参数。"非常适合旅行"太空，要写"适合欧洲旅行，适用于 Italy/France/Spain/Germany，带 2 个 AC 插孔和 3 个 USB 口，不支持电压转换"。
4. "标题变短流量一定掉" —— 不一定。信息重新分配到标题/Item Highlights/五点/A+/后台字段，反而更适合移动端和 AI 理解。只砍短不补才会掉。
5. "Prompts 是广告团队的事 Listing 不用管" —— 错。Prompts 利用商品详情页信号生成对话，Listing 写不清 AI 也问不出好问题。Listing 是 AI 广告的素材库。

输出格式

严格按以下模板输出报告：

# Amazon Listing 优化诊断报告

## 一、执行摘要
- 产品：[品牌 + 核心产品词]
- 目标市场：[美国站/其他]
- 综合得分：[X/100] —— [优秀/良好/需优化/高风险]
- 核心结论：[1-2 句话说明最关键的问题与机会]
- AI 四问覆盖度：[能回答 X/4 个] —— [列出未覆盖的问题]

## 二、各维度评分

| 维度 | 得分 | 状态 | 关键问题 |
|------|------|------|----------|
| 1. 买家问题清单 | X/10 | ✅/⚠️/❌ | ... |
| 2. 标题 | X/10 | ... | ... |
| 3. Item Highlights | X/10 | ... | ... |
| 4. 五点描述 | X/10 | ... | ... |
| 5. A+ 页面 | X/10 | ... | ... |
| 6. Q&A 与评论 | X/10 | ... | ... |
| 7. 后台属性 | X/10 | ... | ... |
| 8. 关键词与 Prompts | X/10 | ... | ... |

状态说明：✅ 达标 / ⚠️ 需优化 / ❌ 严重问题

## 三、详细问题清单

按优先级 P0/P1/P2 排序：

### [P0] [问题标题]
- **位置**：[标题/五点第X条/后台属性X字段]
- **现状**：[引用原文]
- **问题**：[违反哪条规则/缺失什么信号]
- **影响**：[对 AI 理解/推荐/转化的具体影响]
- **建议**：[具体改法]

（重复列出所有问题）

## 四、改写示例

### 标题
- 旧：[原文]（[X] 字符）
- 新：[改写]（[X] 字符）
- 理由：[为什么这样改]

### Item Highlights
- 旧：[原文或未提供]
- 新：[改写]（[X] 字符）
- 理由：[...]

### 五点（至少示范 1-2 条）
- 第X条 旧：[原文]
- 第X条 新：[改写]
- 理由：[...]

## 五、买家问题清单（维度 1 产出）

列出该品类买家最可能问的 10-20 个问题，逐条标注 Listing 是否能回答：

| # | 买家问题 | Listing 是否能回答 | 答案位置 | 备注 |
|---|----------|-------------------|----------|------|
| 1 | ... | ✅/❌ | 标题/五点X/A+ | ... |
| ... | ... | ... | ... | ... |

## 六、7 天行动清单

（引用 references/self-check-plan.md，结合本 Listing 实际问题定制）

- 第 1 天：[具体动作]
- 第 2 天：[具体动作]
- ...
- 第 7 天：[具体动作]

## 七、误区排查

逐条核对五大误区在本 Listing 中的表现：
 ... 
 ...


 [references/background.md] Alexa for Shopping 背景与新规
 [references/check-rubric.md] 详细评分标准
 [references/examples.md] 好坏案例对照
 [references/self-check-plan.md] 7 天自查表与误区

检查规则速查

标题硬性规则

• 美国站非媒体类目：≤ 75 字符（2026/7/27 起）
• 前 50 字符说清产品是谁
• 公式：品牌名 + 核心产品词 + 关键属性 + 核心场景
• 禁：同义词重复、竞品词、无关词、承担所有信息

Item Highlights 硬性规则

• ≤ 125 字符
• 可搜索、可展示
• 覆盖：材料/推荐用途/适用场景/兼容范围/核心差异点/人群或尺寸

五点结构建议

1. 核心用途 2. 适用场景 3. 关键功能 4. 材质安全 5. 注意事项与边界

后台属性必填（按品类）

材质/尺寸/颜色/容量/适配型号/适用年龄/功率/电压/是否防水/包装数量/目标人群/使用场景

资源文件

• references/background.md —— Alexa for Shopping 机制、2026 新规、底层逻辑。检查前阅读。
• references/check-rubric.md —— 8 维度详细评分标准（0-10 分细则）。打分时阅读。
• references/examples.md —— 充电器/转换插头/宠物水杯/露营灯等品类的旧写法 vs 新写法对照。改写时阅读。
• references/self-check-plan.md —— 7 天自查表与五大误区详解。生成行动清单时阅读。

重要约束

• 不要给出"这样写一定被 Alexa 推荐"的绝对承诺。亚马逊未公开"Alexa 优先推荐算法公式"。
• 所有建议基于已确认的变化：标题 75 字符新规、Item Highlights 字段、AI Prompts、Alexa for Shopping 能力整合。
• 改写示例要具体到字符数和措辞，不要只说"建议优化标题"。
• 报告必须包含买家问题清单（维度 1），这是整个检查的基础。
• 边界信息（兼容性/限制/注意事项）缺失要重点提示，AI 推荐最怕信息不清。

评分与报告约束（v2，2026/8/5 修订）

N/A 字段处理（强制）

无法从外部抓取或用户未提供的字段（A+ 完整内容、后台 Search Terms、Prompts 报告、Item Highlights 是否填写等）：

1. 在报告中明确标注 "N/A — 未提供"
2. 评分时按 5/10 中性分 计入（详见 references/check-rubric.md 评分总则）
3. 不得因 N/A 而假设最差并扣分
4. 不得因 N/A 而触发红线或一票否决
5. 行动清单第一项必须是 "登录 Seller Central 核实本报告标注的 N/A 字段"

过渡期评分（2026/7/27 – 2026/9/30）

新规刚生效，市场上大多数 Listing 尚未适配。过渡期内：

• 标题 75-150 字符但产品身份清晰：给 4-5 分（不直接 0-2）
• Item Highlights 未填：给 4 分（标注"待补"），不直接 0-2
• 2026/9/30 后恢复严格评分

详见 references/check-rubric.md。

评分必须以市场表现为锚点

避免把"市场头部品"和"差品"打成同一分：

• 4.5★+ 且 ≥10,000 评论 → 维度 6 应得 9-10 分
• BSR 大类 Top 1000 或子类 Top 10 → 加分项 +3
• Amazon's Choice 标签 → 加分项 +3
• 4.0★ 以下或评论 <10 条 → 不能进入"良好"等级

详见 references/check-rubric.md 加分项机制。

改写示例合规性（强制）

改写示例必须遵守亚马逊 Style Guide：

1. 不得包含竞品品牌名 / ASIN / 型号

   • ❌ "Compare with Xvive U2, Getaria M5, Boss WL-20"
   • ❌ A+ 中 "Amazon Basics vs Anker 735 vs UGREEN 65W"
   • ✅ "Compare with leading 2.4GHz wireless systems"
   • ✅ A+ 中 "vs leading competitor"

2. 不得使用未验证的技术参数

   • ❌ 推测充电时间 "~2-hour recharge"（原 Listing 没说）
   • ❌ 推测电池容量 "3.7V 600mAh"（未核实）
   • ✅ 仅使用原 Listing 已确认的参数
   • ✅ 如必须建议补参数，标注 "[需卖家实测]"

3. 不得使用特殊字符与 emoji（™ ® © ✔ ✅ ❌ 🎸 等）

4. 不得使用促销语言（"Best Seller""Free Shipping""Sale""Guaranteed"）

5. 字符数必须精确计算——不要把 60 字符的标题标为 74 字符

风险措辞约束（强制）

报告"风险预警"段落必须有事实依据，不得夸大：

禁止措辞	替代表述
"可能触发 CPSC 合规风险"	"建议在包装和说明书上加窒息警告（CPSC 16 CFR 1500.19）"
"可能引发 EU 站点批量下架"	"建议关注 FR 站评论主题，若涉及频段合规可补充区域说明"
"确定被搜索权重压制"	"新规生效后超长标题可能影响搜索表现，建议 A/B 测试"
"AI 不会推荐"	"AI 推荐可能因信号不全而受限"

数据来源说明

凡报告基于第三方聚合数据（device.report / bigbangprice 等）：

1. 在"执行摘要"标注 "数据基于第三方，A+/Item Highlights/后台 Search Terms 等字段需用户登录 Seller Central 核实"
2. 评分时按 N/A 处理
3. 行动清单第一项必须是 "登录 Seller Central 核实本报告标注的 N/A 字段"

Prompts 报告建议有前置条件

不要无脑建议"拉取 Prompts 报告"。先问用户"是否跑 SP/SB 广告"：

• 跑广告 → 建议复盘 Prompts 报告
• 不跑广告 → 跳过 Prompts 建议，仅在"长期优化"中提及

行动清单合理化

7 天行动清单必须按优先级分批：

• P0 必做：48 小时内
• P1 建议做：1-2 周内
• P2 长期做：1 个月内

不要求 7 天全做完。大品牌卖家标注跨团队动作（如"标题修改需合规团队审"），中小卖家标注"如果只有 3 天时间，必须做这 3 项"。